解锁DeepSeek深度应用，天翼云GPU云主机强势破局！

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使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之二：Tensorflow 简明原理【转】

转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 GPU 学习深度学习>系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现.本系列文章主要介绍如何使用腾讯云GPU服务器进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学…

【立即报名】解码AI大杀器：华为云GPU+Tensorflow 容器实战

导语: 人工智能的火热,带来了一波学习TensorFlow深度学习框架的热潮.聊深度学习免不了要用GPU,但目前GPU费用较高,对于个人学习者和创业公司来讲的话,按需配置的云GPU服务器是一个不错的选项. 华为云提供了按需配置的GPU服务器,云资源购买很方便,但GPU服务器的配置安装往往依赖一些Nvidia开发的组件,如何快速进行部署,可以用容器化的服务来简化,华为云专家技术公开课邀请到云享专家江魁,对这套开发组件作一次系统介绍. [立即报名]点击报名,进行线上预约观看 [你分享,我送礼] 了解…

阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i

阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本.更高弹性开展业务.适用于云游戏.VR/AR.AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务. 轻量级GPU云服务器是什么? 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族,是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中.与常规GPU云服务器的区别在轻量级…

保姆级教程：用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API，实现用户与模型对话

导读在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键.但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务.从云产品性能上来看,GPU云主机是最适合的工具之一,对于业务方或者个人开发者来讲,使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势: •高性能计算:GPU云主机提供了高性能GPU处理器,加速模型的训练和推理: •高性价比:灵活资源管理.可扩展性.弹性伸缩等云计算优势,根据业务或个人训练的需要,快速调整…

2020国防科大综述：3D点云深度学习—综述（点云形状识别部分）

目录摘要 1.引言: 2.背景 2.1 数据集 2.2评价指标 3.3D形状分类 3.1基于多视图的方法 3.2基于体素的方法 3.3基于点的方法 3.3.1 点对多层感知机方法 3.3.2基于卷积的方法 3.3.2.1 3D连续卷积网络 3.3.2.2 3D离散卷积网络 3.3.3基于图的方法 3.3.3.1 空间域中的基于图的方法 3.3.3.2 谱域中的基于图的方法 3.3.4基于层级数据结构的方法 3.3.5其他方法 3.4总结 3D点云深度学习:综述(点云形状识别部分) Deep L…

超算云(GPU服务器)环境配置

最近在用并行超算云GPU服务器(中国国家网格12区)搭建毕设的环境,这里记录一下. 首先,超算云服务器的登录可以采用网页版.也可以采用客户端(超算云地址:https://cloud.paratera.com/ ).需要注意的是,并行超算云只提供windows和mac的客户端,Linux用户可能只有使用网页版的界面了(或者用pappcloud直接远程练ssh用vim写:( 哈哈,pappcloud的用法可参见官网下载的<papp_cloud使用手册>). 超算云上最常见的是用module进行包管…

阿里云视频云正式支持AV1编码格式为视频编码服务降本提效

今天我们要说的 AV1 可不是我们平时说的 .AVI 文件格式,它是由AOM(Alliance for Open Media,开放媒体联盟)制定的一个开源.免版权费的视频编码格式,可以解决H.265昂贵的专利费用和复杂的专利授权问题,是新一代领先的免版权费的编码标准. 随着短视频.直播的兴起,在线视频领域用户使用时长已超过社交领域,而5G时代视频在互联网的流量占比将会增长至85~90%.面对用户对视频画质要求的不断提高,如何在有限带宽的网络环境中,实现更清晰.更低成本的视频信号传输,一直是众多视…