https://mp.weixin.qq.com/s/67NvEVljnU-0-6rb7MWpGw 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾 原创 蚂蚁金服 屹远 金融级分布式架构 2019-08-15   分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾 原创 蚂蚁金服 屹远 金融级分布式架构 2019-08-15…

在之前的系列文章中聊过分布式事务的一种实现方案,即通过在集群中暴露actor服务来实现分布式事务的本地原子化.但是actor服务本身有其特殊性,场景上并不通用.所以今天来讲讲分布式事务实现方案之saga模式,并在文后附上代码供各位读者参考,评论. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过…

1 Saga相关概念 1987年普林斯顿大学的Hector Garcia-Molina和Kenneth Salem发表了一篇Paper Sagas,讲述的是如何处理long lived transaction(长活事务).Saga是一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合.其中每个子事务都是一个保持数据库一致性的真实事务. 论文地址:sagas 1.1 Saga的组成 每个Saga由一系列sub-transaction Ti 组成 每个Ti 都有对应的补偿动作Ci,补偿动作用于撤销Ti造成…

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,…

前言 FreeSql 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/Gbase/神通/人大金仓/翰高/Clickhouse/MsAccess Ado.net 数据库,以及 Odbc 的专门实现包. FreeSql.Cloud 为 FreeSql 提供跨数据库访问,分布式事务TCC.SAGA解决方案,支持 .NET Core 2.1+, .NET Framework 4.0+. 本文主要讲解从跨数据库访问,到分布式事务落地,再升级到…

上篇的续集. 工具: Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1.3/Seata0.8.1/SeataServer0.8.1/Dubbo2.7.3 难度:新手--战士--老兵--大师 目标: 1.使用Seata实现storage模块的TCC模式的本地模式 2.使用Seata实现多级TCC模式 步骤: 为了更好的遇到各种问题,同时保持时效性,我尽量使用最新的软件版…

什么是LCN模式 LCN模式是TX-LCN分布式事务模式的一种,L-lock-锁定事务单元.C-confirm-确认事务模块状态. notify-通知事务单元 原理 LCN模式是通过Spring AOP的方式代理Connection的方式实现对本地事务的操作,然后在由TxManager统一协调控制事务. 当本地事务提交回滚或者关闭连接时将会执行假操作,该代理的连接将由LCN连接池管理. 模式特点 该模式对代码的嵌入性为低. 该模式仅限于本地存在连接对象且可通过连接对象控制事务的模块. 该模式下的…

前言 在上一节中我们讲解了,关于分布式事务和seata的基本介绍和使用,感兴趣的小伙伴可以回顾一下<别再说你不知道分布式事务了!> 最后小农也说了,下期会带给大家关于Seata中关于seata中AT.TCC.SAGA 和 XA 模式的介绍和使用,今天就来讲解关于Seata中分布式四种模型的介绍. 文中文件资源和项目在结尾都有资源链接 Seata分为三大模块,分别是 TM.RM 和 TC TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者: 维护全局和分支事务的状态,驱动全…

在之前的一篇博文中,CAP框架可以方便我们实现非实时.异步场景下的最终一致性,而有些用例总是无法避免的需要在实时.同步场景下进行,可以借助Saga事务来解决这一困扰.在一些博文和仓库中也搜寻到了.Net下实现Saga模式的解决方案MassTransit,这就省得自己再造轮子了. 分布式事务 分布式系统中,分布式事务是一个不能避免的问题,如何保证不同节点间的数据一致性.举个常见的例子,下订单.减库存.扣余额,三者在单个节点时,可以借助本地事务,实现要么成功要么失败.而当三者处于不同节点时,又参杂了…

关于Saga模式的介绍,已经有一篇文章介绍的很清楚了,链接在这里:分布式事务:Saga模式. 关于TCC模式的介绍,也已经有一篇文章介绍的很清楚了,链接在这里:关于如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考. 1. 子事务动作 Saga的子事务包含两个动作:T和C:TCC的子事务包含三个动作:Try.Commit.Cancel.Saga和TCC相比没有“预留动作”.以经典的A转账给B的例子来说: Saga: T1(A账户余额减少) C1(还原A账户余额) T2(B账户余额增加) C2(还原B账户…