Kudu基本操作及概念】的更多相关文章

Kudu:    针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器. 使用场景:    适用于那些既有随机访问,也有批量数据扫描的复合场景.    高计算量的场景.    使用了高性能的存储设备,包括使用更多的内存.    支持数据更新,避免数据反复迁移.    支持跨地域的实时数据备份和查询.    kudu的关键机制:1.模仿数据库,以二维表的形式组织数据,创建表的时候需要指定schema.所以只支持结构化数据. 2.每个表指定一个或多个主键. 3.支持insert/update…
kudu 1.7 官方:https://kudu.apache.org/ 一 简介 kudu有很多概念,有分布式文件系统(HDFS),有一致性算法(Zookeeper),有Table(Hive Table),有Tablet(Hive Table Partition),有列式存储(Parquet),有顺序和随机读取(HBase),所以看起来kudu是一个轻量级的 HDFS + Zookeeper + Hive + Parquet + HBase,除此之外,kudu还有自己的特点,快速写入+读取,使…
package org.base.practise9; import org.junit.Test; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent; /** * Created with IntelliJ IDEA. * User: cutter.li * Date: 14-3-11 * Time: 上午9:40 * 多线程基础知识练习 */ public class PractiseTest { /…
之前讲了VB IDE的基本操作和概念,接下来要开始将VB语言的编程了. 程序最重要的部分是输出和输入,输入数据,经过计算机处理,再输出结果.本文将介绍两种最基本的输出输入方法,分别是Print.Msgbox和Inputbox. 首先新建工程. 设置窗体Form1属性,如图. 将AutoRedraw属性设置为True,如果没有设置这个属性,将不能看到Print在窗体上的输出. 然后就开始写代码了. Print 输出     Print输出的功能是在窗体上显示文字,其实真正开发软件的话根本没什么用,…
Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学.图像处理和可视化.Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk.以下介绍VTK对于STL图像的基本操作 基础概念 数据源 resource: cone = vtk.vtkConeSource() 映射器 mapper:con…
1. Hive架构 What is hive? Facebook,https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive a> 一种工具,可以通过SQL轻松的访问数据,可以完成数据仓库任务,如ETL,报表及数据分析 b> 一种机制,增强多样化数据格式的结构 c> 数据访问,HDFS或者其他的数据存储系统(HBase) d> 查询方式,类SQL的HiveQL 默认引擎为MapReduce,简单的Select * From..不会转换为MR任务 e>…
SQL 先说点废话,很久没发文了,整理了下自己当时入门 SQL 的笔记,无论用于入门,回顾,参考查询,应该都是有一定价值的,可以按照目录各取所需.SQL数据库有很多,MySQL是一种,本文基本都是SQL通用标准,有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了.希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念. 文章格式上有些问题,可以点击这里获得更加的阅读体验 目录 检索 过滤检索结果 数据汇总处理 分组 给检索结果排序 表操作 插入数据 更新删除数据 子查询-迭代查询 联结-关联多个表 组合查询 视图…
iptables对于任何Linux基本都适用,虽然在最新版的CentOS 7和Ubuntu上已经有代替的工具来简化iptables,但是最终还是会把规则写入iptables中. 读教程前先阅读iptables的基本操作和概念,再进行下面的教程阅读,不然会导致无法理解. http://man.linuxde.net/iptables(先读这个) 下面是收集的教程: https://www.frozentux.net/iptables-tutorial/cn/iptables-tutorial-cn…
目录 简介 doublyLinkedList的构建 doublyLinkedList的操作 头部插入 尾部插入 插入给定的位置 删除指定位置的节点 简介 今天我们来学习一下复杂一点的LinkedList:doublyLinkedList. 和LinkedList相比,doublyLinkedList中的节点除了next指向下一个节点之外,还有一个prev之前的一个节点.所以被称为doublyLinkedList. doublyLinkedList是一个双向链表,我们可以向前或者向后遍历list.…
MongoDB是面向文档的数据库. 索引:MongoDB支持通用辅助索引,能进行多种快速查询,也提供唯一的.复合的和地理空间索引能力. 存储JavaScript:开发人员不必使用存储过程了,可以直接在服务端存取JavaScript的函数和值. 聚合:MongoDB支持MapReduce和其他聚合工具. 固定集合:集合的大小是有上限的,这对某些数据类型的数据特别有用(日志). 文件存储:MongoDB支持用一种容易使用的协议存储大型文件和文件的元数据. MongoDB使用MongoDB传输协议作为…
1.Mysql 概念 1.1 定义 数据库本质是一个C/S的套接字软件 关系型数据库:MySQL mariadb db2 非关系型:存取数据是以key:Value mongodb redis 1.2 相关概念 (1)数据库服务器:运行有数据库管理软件的计算机 (2)数据库管理软件mysql:就是一个套接字服务端 (3)库:就是一个文件夹 (4)表:就是一个文件 (5)记录:就相当于文件中的一行内容(抽取事物一系列典型特征拼到一起) (6)数据:用于记录现实世界中的某种状态 2. 基本操作 2.1…
文件 目标 文件的概念 文件的基本操作 文件/文件夹的常用操作 文本文件的编码方式 01. 文件的概念 1.1 文件的概念和作用 计算机的 文件,就是存储在某种 长期储存设备 上的一段 数据 长期存储设备包括:硬盘.U 盘.移动硬盘.光盘... 文件的作用 将数据长期保存下来,在需要的时候使用 CPU 内存 硬盘    1.2 文件的存储方式 在计算机中,文件是以 二进制 的方式保存在磁盘上的 文本文件和二进制文件 文本文件 可以使用 文本编辑软件 查看 本质上还是二进制文件 例如:pyt…
概要 docker是一种linux容器技术.容器有效的将由单个操作系统挂管理的资源划分到孤立的组中,以便更好的在组之间平衡有冲突的资源使用需求.可简单理解为一种沙盒 .每个容器内运行一个应用,不同的容器之间相互隔离,容器之间也可以建立通信机制.容器的创建和停止都十分快速,资源需求远远低于虚拟机. 好处 能高效地构建应用. 对于运维开发来说, 能快速的交付和部署 高效的资源利用 轻松的迁移扩展 简单的更新管理 与虚拟机的比较 docker与虚拟化 虚拟化是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源…
InfluxDB基本概念 数据格式 在 InfluxDB 中,我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的 value(field value).格式如下: cpu_usage,host=server01,region=hn-zhengzhou value=0.64 1434055562000000000 虚拟的 key 包括以下几个部分: database, retention policy, measurement, tag sets, field name, time…
InfluxDB概念和基本操作   InfluxDB基本概念 数据格式 在 InfluxDB 中,我们可以粗略的将要存入的一条数据看作一个虚拟的 key 和其对应的 value(field value).格式如下: cpu_usage,host=server01,region=hn-zhengzhou value=0.64 1434055562000000000 虚拟的 key 包括以下几个部分: database, retention policy, measurement, tag sets…
不多说,直接上干货! Columnar Data Store(列式数据存储) Kudu 是一个 columnar data store(列式数据存储).列式数据存储在强类型列中.由于几个原因,通过适当的设计,Kudu 对 analytical(分析)或 warehousing(数据仓库)工作会非常出色. Read Efficiency(高效读取) 对于分析查询,允许读取单个列或该列的一部分同时忽略其他列,这意味着您可以在磁盘上读取更少块来完成查询.与基于行的存储相比,即使只返回几列的值,仍需要读…
Hadoop — HDFS的概念.原理及基本操作 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8709025.html 分类: Hadoop undefined 1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统…
从零开始学习GDI+ (一)我的第一个GDI+程序 上文给新手学习GDI+讲述了vs环境等的准备工作,并且可以直接用GDI+绘图了.本文开始,讲述的可能偏理论,建议学习的过程中大胆尝试,多使用API. 首先上官方文档https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/gdiplus/-gdiplus-gdi-start 官方文档是最权威与第一手(当然有时候有错误)的,其他人的说法经过自己的加工,增加了解释,也会带来错误的风险.英文能力强,强烈建议通过官网…
Java事务解析(事务的基本操作+隔离的等级+事务的四大特性+事务的概念) 什么是事务? 如果一个包含多个步骤的业务操作,这些操作被事务管理,那么这些操作要么同时成功要么同时失败 事务的四大特性(必须记住): 持久性:当事务回滚或者提交之后,数据库会持久化数据 一致性:事务操作前后,数据的总量不变 原子性:是不可分割的最小单位,不可分割,要么同时成功要么同时失败,不可分割 隔离性:各个事务之间相互独立 事务的基本操作: 开启事务:start transaction 回滚事务:Roolback 提…
Docker 包括三个基本概念: 镜像(Image)容器(Container)仓库(Repository) 这三部分组成了Docker的整个生命周期,如下图所示,容器是由镜像实例化而来的,这和我们学习的面向对象的概念十分相似,我们可以把镜像想象成类,把容器想象成类经过实例化后的对象,这样就非常好理解镜像和容器的关系了. Docker镜像 Docker镜像(Image)类似于虚拟机的镜像,可以将他理解为一个面向Docker引擎的只读模板,包含了文件系统. 例如:一个镜像可以完全包含了Ubuntu操…
1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件: 其次,它是分布式的,有很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重点概念:文件切块,副本存放,元数据(目录结构及文…
初识 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.本博客部分基于es的官方文档.es的官方文档网址如下:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 基本概念 Cluster Cluster是一种集群,它包含了一个或多个结点(Node),包含了我们要搜索的整个数据,并且在结点间提供了联合索引和搜索的功…
本文转载至http://www.cnblogs.com/cokecoffe/archive/2012/06/01/2537130.html 转自:http://www.uml.org.cn/pzgl/200902137.asp 摘要:介绍了 Subversion 的基本概念.详细讲解了在Windows下如何安装 Subversion,如何配置一个基本的Subversion 服务器. 目录 一.基本概念 1.什么是版本控制 2.什么是 Subversion 3.版本库(repository) 二.…
目录 目录 Oracle的用户 通过系统用户来登陆SQLPlus system和sys的区别 查看登陆的用户 启用和锁定一个用户 启用用户 锁定用户 创建用户 修改用户 删除用户 角色权限 常用的用户相关数据字典 Oracle的用户 用户:User,通俗的讲就是访问oracle数据库的账号. 在oracle中,可以对用户的各种安全参数进行控制,以维护数据库的安全性,这些概念包括模式(schema).权限.角色.存储设置.空间限额.存取资源限制.数据库审计等.每个用户都有一个口令,使用正确的use…
夸一下git git是当前世界上最先进的分布式版本控制系统 优势: 1.不必联网 2.Git极其强大的分支管理,把SVN等远远抛在了后面. 集中式的代表CVS和SVN 分布式的代表BitKeeper,git,类似Git的Mercurial和Bazaar git是最快最简单流行的分布式版本控制系统 安装git 创建版本库 版本库又叫responsitory,可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文件的修改.删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都可以追踪历史,或者在…
元组与列表类似,关于元组同样需要做如下三点: A.概念 1.元组通过英文状态下的圆括号构成“()”.其存放元素与列表一样,可以是不通的数值类型,也可以是不通的数据结构. 2.元组仍然是一种序列,所以几种获取列表元素的索引方法同样可以使用到元组对象中. 3.与列表最大的区别是,元组不再是一种可变类型的数据结构 B.由于元组只是存储数据的不可变容器,因此其只有两种可用的“方法”,分别是count和index. 例如: t=('a','b','z','a','d','c','a') print(t.c…
利用一个简单的例子来启动一个deployment的Pod控制器 [root@master song]# cat deploy.yml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp-deploy namespace: default spec: replicas: selector: matchLabels: app: myapp release: canary template: metadata: labels: app:…
1.   PC-Lint工具介绍 PC-Lint for C/C++是由Gimpel软件公司于1985年开发的代码静态分析工具,它能有效地发现程序语法错误.潜在的错误隐患.不合理的编程习惯等. C语言的灵活性带来了代码效率的提升,但相应带来了代码编写的随意性,另外C编译器不进行强制类型检查,也带来了代码编写的隐患.PC-Lint能识别并报告C语言中的编程陷阱和格式缺陷的发生.它进行程序的全局分析,能识别没有被适当检验的数组下标,报告未被初始化的变量,警告使用空指针,冗余的代码,等等.软件除错是软…
  一.SAP为什么要设置锁:     1,保持数据的一致性     假设几个用户要訪问相同的资源,须要找到一种同步訪问的方法去保持数据的一致性.比方说,在航班预订系统中,须要检查还有没有空座位,当检查的时候,你不想别人改动重要的数据(空座位的数量). 2,只用Database锁是不够的     数据库管理系统物理锁定了要改动的行记录,其它用户要等到数据库锁释放才干訪问这个记录.     在SAP系统中,当一个新屏幕显示的时候会释放掉Database锁,由于屏幕的改变会触发一个隐式的DB COM…
场景:整个游戏由场景组成,一个游戏至少要有一个场景,如果把所有的游戏画面放在一个场景里也是可以的,如果游戏非常非常的大,如果所有的东西都放到一个场景里那么结构就不是那么清晰了而且处理起来就会麻烦一些,所以要分场景做. 游戏物体:在Hierarchy视图里右键空白地方进行创建,点击某一个游戏物体,会在Inspector视图里显示游戏物体的属性以及其组件 一个场景是由游戏物体组成,一个游戏物体是由组件组成.每个组件都有自己的属性,可以在Inspector视图里进行修改. 模型一般都是通过其他的一些建…