A Table可以转换成a DataStream或DataSet.通过这种方式,可以在Table API或SQL查询的结果上运行自定义的DataStream或DataSet程序 将表转换为DataStream 有两种模式可以将 Table转换为DataStream: 1:Append Mode 将一个表附加到流上 2:Retract Mode 将表转换为流 语法格式: // get TableEnvironment. // registration of a DataSet is equival…

将DataStream或DataSet转换为表格 在上面的例子讲解中,直接使用的是:registerTableSource注册表 对于flink来说,还有更灵活的方式:比如直接注册DataStream或者DataSet转换为一张表. 然后DataStream或者DataSet就相当于表,这样可以继续使用SQL来操作流或者批次的数据 语法: // get TableEnvironment // registration of a DataSet is equivalent Env:DataStre…

Json数据转换为ADO.NET DataSet其实方法有很多,Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以转换Json数据.但是有些情况下DataSet Converter并不管用,而且也不一定能够满足项目需要.这里介绍另一种简单有效的方法,能够方便快速地将Json数据转为ADO.NET DataSet. 设计 事实上Newtonsoft.Json已经提供了一套完整的Json数据文档结构,Newtonsoft.Json.Linq命名空间下提供了这种文档结构的对象…

DB:11.2.0.30 将普通表转换为区分表 一.利用原表重建分区表SQL>create table yoon ( id number primary key ,time date ); Table created. SQL>insert into yoon select rownum,created from dba_objects; 74930 rows created. SQL>select count(*) from yoon;COUNT(*)----------74930 S…

在上一篇博文<Oracle数据表转换为Shapefile(一)>中详细描述了一种基于Oracle数据表生产Shapefile的技术方法,本文同样以详细图解的方式描述一种更便捷的方法来完成同样的功能. 详细步骤如下 一 ArcGIS中添加OLE DB连接 选择连接Oracle数据库方式 设置连接用户名和密码,测试连接正常即可. 选择上一步建立的连接,连接至Oracle. 二 创建Shapefile 选择含有坐标值字段的数据表,创建Shapefile. 设置X.Y坐标所对应的字段,设置坐标系. 最…

严格来说,文章标题中的“转换”并不完全合适.本文的主要内容是基于Oracle数据表的数据来生产出Shapefile文件.进行该工作的一个前提条件是:Oracle数据表中包含坐标数值字段,一般来说就是x.y字段. 一 导出Oracle数据表为csv文件 查询数据表tcmmspoint原始数据,将其导出为CSV格式文件. 二 将CSV文件转换为XLS文件(EXcel 97-2003 工作簿) 用Excel打开上一步导出的CSV文件,另存为XLS格式文件(注意使用Excel 97-2003工作簿格式)…

106-排序列表转换为二分查找树 给出一个所有元素以升序排序的单链表,将它转换成一棵高度平衡的二分查找树 样例 标签 递归 链表 思路 类似于二分查找,每次将链表二分,中间节点作为根节点,在建立左子树与右子树,递归即可 code /** * Definition of ListNode * class ListNode { * public: * int val; * ListNode *next; * ListNode(int val) { * this->val = val; * this-…

转自:https://www.cnblogs.com/wudage/p/7650685.html 总是在网络上copy别人的源代码,今天我也贴出自己今天写的源码,相信这个程序会对大家在平时的工作中需要频繁从数据库中提取数据转化成xml文件会有帮助.     最近公司项目中有一件事就是从数据库表中读出数据,然后转换成xml文件供客户端下载,由于数据库中表太多,不可能为单独的每个表都写一个转换程序.于是,经过分析,写了一个通用的用ResultSet对象转换成xml文件的程序.这样,只需把查询结果集(…

Apache Flink 1.12.0 正式发布 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Flink 1.12.0 版本正式发布!近 300 位贡献者参与了 Flink 1.12.0 的开发,提交了超过 1000 多个修复或优化.这些修改极大地提高了 Flink 的可用性,并且简化(且统一)了 Flink 的整个 API 栈.其中一些比较重要的修改包括: 在 DataStream API 上添加了高效的批执行模式的支持.这是批处理和流处理实现真正统一的运行时的一个重要里程碑. 实现了基于Ku…

Flink主要用来处理数据流,所以从抽象上来看就是对数据流的处理,正如前面大数据开发-Flink-体系结构 && 运行架构提到写Flink程序实际上就是在写DataSource.Transformation.Sink. DataSource是程序的数据源输入,可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFuntion)为程序 添加一个数据源 Transformation是具体的操作,它对一个或多个输入数据源进行计算处理,比如Map.Flat…

Source 从自定义的集合中读取数据 /** * 从集合中读取数据 */ def readDataFromCollection(): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 1.从自定义的集合中读取数据 val list = List( SensorReading("sensor1", 153242, 35.8), SensorReading("sensor2"…

1.StreamExecutionEnvironment: StreamExecutionEnvironment是构建执行任务环境以及任务的启动的入口,主要具备以下几方面的职责: a.存储全局相关的参数,如执行环境配置ExecutionConfig.检查点配置CheckpointConfig,任务的转换算子transformations等等: private final ExecutionConfig config = new ExecutionConfig(); 执行环境的相关配置 priva…

package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "net/http" "time" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) import "strings" func main() { http.HandleFunc("/getuser", getuser) s :…

测试代码: <?php $DB_Server = "127.0.0.1"; $DB_Username = "root"; $DB_Password = ""; $DB_DBName = "parsersample"; $DB_TBLName = "sampledata"; $Connect = @mysql_connect($DB_Server, $DB_Username, $DB_Password)…

1 转换基本流程 2 简单来看可以分为两部分: 第一部分是通过一些util.translator.generator等类将职责进行解耦.托管和分离,期间涉及FlinkPipelineTranslationUtil.FlinkPipelineTranslator/StreamGraphTranslator.StreamingJobGraphGenerator等. 第二部分最终转换的操作落在StreamingJobGraphGenerator中,涉及StreamGraph.StreamEdge.St…

本文翻译自官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/common.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Table API和SQL集成在共同API中.该API的中心概念是Table,用作查询的输入和输出.本文档介绍了使用Table API和SQL查询的程序的通用结构,如何注册 Table,如何查询Table以及如何发出 Table(数据). 两个 planner 之间…

本文翻译自官网:Flink Table Api & SQL 动态表 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/dynamic_tables.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 SQL和关系代数在设计时并未考虑流数据.所以,关系代数(和SQL)与流处理之间在概念上有一些差距. 本页讨论了这些差异,并说明了Flink如何在无界数据上实现与常规数据库引…

欢迎来 kk大数据,今天分享的是 Flink 提供了哪些编程接口可以给我们开发. 一.数据集类型 现实世界中,所有的数据都是以流式的形态产生的,不管是哪里产生的数据,在产生的过程中都是一条条地生成,最后经过了存储和转换处理,形成了各种类型的数据集. 根据现实世界中,数据产生方式和数据产生是否含有边界(具有起始点和终止点)角度,将数据分为两种类型的数据集,一种是有界数据集,另外一种是无界数据集. (1)有界数据集 有界数据具有时间边界,在处理过程中数据一定会在某个时间范围内起始和结束,有可能是一分…

一.设计思想及介绍 基本思想:“一切数据都是流,批是流的特例” 1.Micro Batching 模式 在Micro-Batching模式的架构实现上就有一个自然流数据流入系统进行攒批的过程,这在一定程度上就增加了延时.具体如下示意图: 2.Native Streaming 模式 Native Streaming 计算模式每条数据的到来都进行计算,这种计算模式显得更自然,并且延时性能达到更低.具体如下示意图: 很明显Native Streaming模式占据了流计算领域 "低延时" 的核…

摘要: Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物.系列的首篇,首篇的首段不聊Apache Flink的历史,不聊Apache Flink的架构,不聊Apache Flink的功能特性,我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?我的答案是:Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的. Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物.系列的首篇,…

用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备. Apache Flink非常适合流式分析,因为它提供了事件时间语义支持,恰一次的处理,并同时实现了高吞吐和低延迟.由于这些特性,Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定性的结果,同时在出现故障时提供恰一次处理的语义. Flink的流处理核心API,DataStream…

动机 Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL.DataStream API和DataSet API.我们认为这个API太多了,建议弃用DataSet API,而使用Table API/SQL和DataStream API.当然,这说起来容易做起来难,所以在下面,我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害.然后,我们将描述如何增强Table API/SQL和DataStream API以包含DataSet API的功能. 在本FLIP中,我们将不描…

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构…

前言 本文是结合Flink官网,个人理解所得,若是有误欢迎留言指出,谢谢!文中图皆来自官网(链接[1]). 本文将随着下面这个问题展开,针对该问题更为生动的解释可以参见金竹老师的分享(链接[2]). SQL适合流计算场景吗? 对于流计算,每一条数据的到来都会触发一次查询产生一个结果,并发射出去.我们发现对于相同的数据源,使用相同的SQL查询时,批.流的结果是相同的,即在不同模式下,SQL的语意是一致的(One Query One Result),最终的结果是一致. 1.动态表与连续查询(Dyna…

Flink DataSet API编程指南: Flink中的DataSet程序是实现数据集转换的常规程序(例如,过滤,映射,连接,分组).数据集最初是从某些来源创建的(例如,通过读取文件或从本地集合创建).结果通过接收器返回,接收器可以将数据写入(分布式)文件或标准输出(命令行终端). public class WordCountExample { public static void main(String[] args) throws Exception { final ExecutionE…

综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序. 1.示范程序 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streamin…

Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐.低延迟.高性能的分布式处理框架.在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展.由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态. DataSet API 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache…

Example Program The following program is a complete, working example of streaming window word count application, that counts the words coming from a web socket in 5 second windows. public class WindowWordCount { public static void main(String[] args)…

Web 开发中,将从数据库中取到的数据直接转换为 Json 格式的数据,在前台通过Ajax 无刷新显示在界面上,下面提供将DataTable 或者DataSet 转换为Json 的方法 /// <summary> /// DataTable 转换成Json 操作类 /// </summary> public static class ConvertJson { #region DataSet转换为Json /// <summary> /// DataSet转换为Json…

lhrhi 原文 NET 一次查询多表,填充DataSet并指定表名(DataSet指定DataTable名称的技巧) 现实中的场景,有时可能需要一次查询数据库中表张.在使用SqlDataAdapter类的Fill方法填充DataSet, 同时指定填充到DataSet中DataTable表名. 例如设置成跟数据库一样的.可以通过SqlDataAdapter类的TableMappings属性实现. SqlDataAdapter类的Fill方法填充DataSet中表名称,默认是Table, Tabl…