help.start()//打开帮助文档 q()//推出函数 ls()//返回处于现在名空间的对象名称 rm()//清楚对象:rm(list=ls())清除所有内存数据 gc()//垃圾回收数据 sqrt(x)//标准差 rnorm()函数 rnorm(n, mean = 0, sd = 1)   n 为产生随机值个数(长度),mean 是平均数, sd 是标准差,如果没有设置mean和sd的话,他们的默认值分别为0和1 . 使用该函数的时候后,一般要赋予它 3个值.rnorm() 函数会随机正…

data() 列出当前已安装包中所有可用的实例数据集 help("name") 查看帮助文档  summary()  …

R语言常用函数 基本 一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量character:字符型向量 list:列表 data.frame:数据框c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,typeof:对象存储模式与类型nam…

R语言是一门非常方便的数据分析语言,它内置了许多处理矩阵的方法.下面列出一些常用的矩阵操作方法示例. 矩阵的生成 > mat <- matrix(:, ncol = , nrow = , byrow=TRUE, dimnames=list(c(paste(:, sep = :, sep = ".")))) > mat y. y. y. y. x. x. x. x. 16# 矩阵的行列名还可以使用rownames或者colnames进行修改 > rownames(…

在R语言进行数据分析时,经常需要找不同组间的相同和不同,那你应该掌握如下几个函数,让你事半功倍. 交集intersect两个向量的交集,集合可以是数字.字符串等 # 两个数值向量取交集intersect(x=1:4, y = 2:6)# [1] 2 3 4 # 两个字符向量取交集intersect(x=letters[1:4], y = letters[2:6])# [1] "b" "c" "d" # 混合向量intersect(x=c(&quo…

1 取整运算 在编程实现的时候有时会碰到对数值取整的需求,而取整的方式却多种多样,依赖于具体问题,不过在R中已经配备了种类齐全的相关函数,主要包括以下五种: floor():向下取整: ceiling(): 向上取整: round(): 四舍五入取整: turnc(): 向0取整: signif(): 保留给定位数的精度. 2 浮点数 关于浮点数的问题几乎在每一本关于数值分析的书中都会在第一章中提及,而因为浮点数导致的计算精度问题也几乎在各式各样的数学和统计软件中碰到,不妨看一个比较简单的例子…

查看可用命令 直接在终端中输入 go help 即可显示所有的 go 命令以及相应命令功能简介,主要有下面这些: ·build: 编译包和依赖 ·clean: 移除对象文件 ·doc: 显示包或者符号的文档 ·env: 打印go的环境信息 ·bug: 启动错误报告 ·fix: 运行go tool fix ·fmt: 运行gofmt进行格式化 ·generate: 从processing source生成go文件 ·get: 下载并安装包和依赖 ·install: 编译并安装包和依赖 ·list:…

go build go build 命令主要是用于测试编译.在包的编译过程中,若有必要,会同时编译与之相关联的包. 如果是普通包,当你执行go build命令后,不会产生任何文件. 如果是main包,当只执行go build命令后,会在当前目录下生成一个可执行文件.如果需要在$GOPATH/bin木下生成相应的exe文件,需要执行go install 或者使用 go build -o 路径/a.exe. 如果某个文件夹下有多个文件,而你只想编译其中某一个文件,可以在 go build 之后加上文…

seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),     length.out = NULL, along.with = NULL, ...) 举例----------Examples---------- seq(0, 1, length.out=11) seq(stats::rnorm(20)) #  seq(1, 9, by = 2)     #  seq(1, 9, by = pi)    #  seq(1, 6, by…

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl…