注意, 数据库的表最好别有下划线 中文文档链接: https://mr-zhao.gitbooks.io/whoosh/content/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%96%87%E6%A1%A3.html https://mr-zhao.gitbooks.io/whoosh/content/如何索引文档.html?q= 代码: https://github.com/renfanzi/myWhoosh jieba的使用案例 =====>版本3.5…
协作翻译网:http://usyiyi.cn/ 老牌的Python中文社区:http://woodpecker.org.cn/ The Django Book2.0中文版:http://djangobook.py3k.cn/2.0/…
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文.小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升.本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档- 官方中文文档地址:https://docs.python.org/zh-cn 以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护.目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证. 最近很多…
分词工具的选择: 现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词.thulac.SnowNLP等.在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错. 分词前的准备: 待分词的中文文档 存放分词之后的结果文档 中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多) 分词之后的结果呈现: 去停用词和分词前的中文文档 去停用词和分词之后的结果文档 分词和去停用词代码实现: import jieba #…
jQuery 3.1 API中文文档 一.核心 1.1 核心函数 jQuery([selector,[context]]) 接收一个包含 CSS 选择器的字符串,然后用这个字符串去匹配一组元素. jQuery 的核心功能都是通过这个函数实现的. jQuery中的一切都基于这个函数,或者说都是在以某种方式使用这个函数.这个函数最基本的用法就是向它传递一个表达式(通常由 CSS 选择器组成),然后根据这个表达式来查找所有匹配的元素. 默认情况下, 如果没有指定context参数,$()将在当前的 H…
在本教程中,我们将引导您完成一个投票应用程序的创建,它包含下面两部分: 一个可以进行投票和查看结果的公开站点: 一个可以进行增删改查的后台admin管理界面: 我们假设你已经安装了Django.您可以通过运行以下命令来查看Django版本以及验证是否安装: python -m django --version 如果安装了Django,您应该将看到安装的版本.如果没有安装,你会得到一个错误,提示No module named django. 本教程是为Django 1.10和Python 3.4或…
Visual Studio Code中文文档 Visual Studio Code是一个轻量级但是十分强大的源代码编辑器,重要的是它在Windows, OS X 和Linux操作系统的桌面上均可运行.Visual Studio Code内置了对JavaScript, TypeScript和Node.js语言的支持,并且为其他语言如C++, C#, Python, PHP等提供了丰富的扩展库和运行时. 一.Visual Studio Code实际应用(一)快速强大的编码功能:    能够快速捕捉程…
本教程继续Part1.我们将设置数据库,创建您的第一个模型,并快速介绍Django的自动生成的管理网站. 数据库设置 现在,编辑mysite/settings.py.它是一个用模块级别变量表示Django配置的普通Python模块. Django的默认数据库是SQLite.如果你是数据库初学者,或者你只是想要试用一下Django,SQLite是最简单的选择. SQLite包含在Python中,所以你不需要另外安装其他任何东西.当然在你开始第一个真正的项目时,你可能想使用一个更健壮的数据库比如Po…
Django 1.10中文文档: https://github.com/jhao104/django-chinese-doc 只要创建好 数据模型, Django 会自动为生成一套数据库抽象的API, 可以让你创建.检索.更新和删除对象.这篇文档阐述如何使用这些API. 关于模型查询所有选项的完整细节,请见 数据模型参考 . 在整个文档(以及参考)中,都将引用下面的模型,它是一个博客应用: from django.db import models class Blog(models.Model)…
这里需要说明一下,笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究,一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多,社区设定不完全:另一方面,Linux系统下对显卡支持.内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好.如果您对Linux环境感到陌生,并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话,希望这篇文章对您会有帮助. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i…