转载自 huxihx,原文链接 Kafka producer介绍 Kafka 0.9版本正式使用Java版本的producer替换了原Scala版本的producer.本文着重讨论新版本producer的设计原理以及基本的使用方法. 目录 一.基本数据结构 1. ProducerRecord 2. RecordMetadata 二.工作流程 1. 基本设计特点 2. 关键参数 3. 内部原理 3.1 Step 1: 序列化+计算目标分区 3.2 Step 2: 追加写入消息缓冲区(accumul…

Kafka 0.9版本正式使用Java版本的producer替换了原Scala版本的producer.本文着重讨论新版本producer的设计原理以及基本的使用方法. 新版本Producer 首先明确一下,新版本producer指的是o.a.k.clients.producer.KafkaProducer,而不是kafka.producer.Producer.如果你依然在使用后者,我们强烈建议你赶快升级到Kafka0.9以后的版本. 基本数据结构 新版本客户端(包含新版本producer和新版本…

本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1.另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本:一套是Java版的新版本.虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API.今天我们就分析一下旧版producer的代码.  producer还分为同步和异步模式,由属性producer.type指定,默认是sync,即同步发送模式.本文主要关注于同步发送的代码走读.下面以console-pr…

转载自:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html     供参考 本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1.另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本:一套是Java版的新版本.虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API.今天我们就分析一下旧版producer的代码.  producer还分为同步和异步模式,由属性produ…

1. Kafka入门介绍 1.1 Apache Kafka是一个分布式的流平台.这到底意味着什么? 我们认为,一个流平台具有三个关键能力: ① 发布和订阅消息.在这方面,它类似一个消息队列或企业消息系统.(生产和消费消息) ② 以容错的方式存储消息流.(存储消息) ③ 当消息流发生时处理它们.(处理消息) 1.1.1 kafka的优势 它应用于两大类应用: ① 构建实时的流数据管道,可靠地获取系统和应用程序之间的数据.(获取数据) ② 构建实时流的应用程序,对数据流进行转换或反应.(处理数据)…

kafka详解  https://blog.csdn.net/liubenlong007/article/details/55211196##1  1.2 Kafka诞生 Kafka由 linked-in 开源 kafka-即是解决上述这类问题的一个框架,它实现了生产者和消费者之间的无缝连接. kafka-高产出的分布式消息系统(A high-throughput distributed messaging system) 1.3 Kafka现在 Apache kafka 是一个分布式的基于pu…

kafka基础介绍 一.kafka介绍 1.1主要功能 根据官网的介绍,kafka是一个分布式流媒体的平台,它主要有三大功能: 1.11:It lets you publish and subscribe to streams of records 发布和订阅消息流,类似消息队列的的功能,这也是将其归类为消息队列的原因 1.12:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way 以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式…

上一篇文章我们主要介绍了什么是 Kafka,Kafka 的基本概念是什么,Kafka 单机和集群版的搭建,以及对基本的配置文件进行了大致的介绍,还对 Kafka 的几个主要角色进行了描述,我们知道,不管是把 Kafka 用作消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用,最终是绕不过消息这个词的,这也是 Kafka 最最核心的内容,Kafka 的消息从哪里来?到哪里去?都干什么了?别着急,一步一步来,先说说 Kafka 的消息从哪来. 生产者概述 在 Kafka 中,我们把产生消息的那一方称为生产者,…

Kafka入门介绍 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8251700.html 最近在看hdoop的hdfs 以及看了下kafka的底层存储,发现分布式的技术基本上都是相同的. 都是通过增加一个coordinator的节点作为存储元数据, 将实体数据放到datanode 里面来提高容量.而且也跟微服务类似,将一个单体应用拆开分多份,放到不同的node节点中来 并且通过replication 来保证高可用.通过服务注册中心统一进行管理. 微服务 hadoop…

Kafka Safe Producer 在应用Kafka的场景中,需要考虑到在异常发生时(如网络异常),被发送的消息有可能会出现丢失.乱序.以及重复消息. 对于这些情况,我们可以创建一个“safe producer”,用于规避这些问题.下面我们会先介绍对于这几种情况的说明以及配置,最后给出一个配置示例. 1. acks 详述 之前我们介绍过 Kafka Producer 的 acks 有三种模式,下面我们进一步介绍一下这三种模式: 1.1.  acks = 0(no acks) 使用acks=0…