这篇文章并不是介绍排序算法原理的,纯粹是想比较一下各种排序算法在真实场景下的运行速度. 算法由 Python 实现,用到了一些语法糖,可能会和其他语言有些区别,仅当参考就好. 测试的数据是自动生成的,以数组形式保存到文件中,保证数据源的一致性. 排序算法 直接插入排序 时间复杂度:O(n²) 空间复杂度:O(1) 稳定性:稳定 def insert_sort(array): for i in range(len(array)): for j in range(i): if array[i] <…
代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 def merge(left,right): i,j = 0,0 result = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] r…
刚参考网上的以及书上的资料把这八大算法又复习了一遍,感悟就是:有些算法原理真的很简单,一看就懂,但实现起来总是有这样那样的问题. 闲言少叙,先贴代码,之后再以自己的理解,以及自己在理解与实现的过程中遇到的坑,以自己的话记录下来.为了以后复习的方便,也可能给遇到同样坑的人提供些许的思路! #coding:utf-8 #author:徐卜灵 #1.直接插入排序 L = [1, 3, 2, 32, 15, 5, 4] def Insert_sort(L): for i in range(1,len(L…