原文地址:http://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: -----------------------------------…

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,…

主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl…

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam…

原文链接:http://www.powerxing.com/sql-join/ 总的来说,四种JOIN的使用/区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行. right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行. 关键字inner可省略. 具体可以看sta…

语法 join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName A…

0x00 建表准备 相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN.LEFT JOIN和RIGHT JOIN时,都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作,本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这三者的区别,希望对大家能带来帮助. 首先,我们创建示例数据库和表.同时也要明确一个概念:A INNER/LEFT/RIGHT JOIN B操作中,A表被称为左表,B表被称为右表. 创建示例数据库school,在数据库school下创建两张示例表:STUDENT.PUNISHMENT. 创建学生基本信…

一.理解group by和聚合函数 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: 1 2 SELECT name FROM test GROUP BY name 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.F…

SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       …

LIKE子句会影响查询性能,所以在明确知道字符个数时,应该使用'_',而不使用'%'. 判断空值/非空值 SELECT select_list FROM table_list/view_list WHERE column IS [NOT] NULL 如果查询出来的字段是空值,然后又想给个默认值给它,可以用nvl(value,0),就给个0给value了.可以在select后使用(用途:赋默认值,数据整齐,可以令到数据不用在读出后再循环赋值),也可以在order by 后使用(用途方便排序,不会出…

在数据库设计中,基本上都是根实体ER关系和范式设计多张表.这样更能设计出更合理.紧凑的表结构,提高有效数据存储,数据的管理维护更简便,也提高了库表的伸缩性. 但是事物总是平衡的,在很多场景中单张表的数据不能满足需求,需要根据多张关联表的数据逻辑关系,返回关联数据.如:查询选修了英语课程的所有学生信息.这里就涉及到学生和课程实体的之间的关联关系.这种查询必然需要操作两张表: 可以分步骤多次查询 也可以使用前面提到的子查询 但是这两种方式性能不如:联结.这也是多张表的带来的弊端:SQL的复杂化,DB…

本文翻译自官网 :  Joins in Continuous Queries   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/joins.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作.但是,动态表上的 join 语义不那么明显,甚至令人困惑. 因此,有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行…

现在有两张表  如下图所示:             一 .inner join   返回的结果:两个表的交集行 二. left join   是left outer join的简写 返回结果:左表的所有记录,右表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 三.right Join  是 right outer Join的简写 返回结果:右表的所有记录,左表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 四.full join  是 full outer join的简写 返回结果:两个表的并集 连接字段不相…

1.联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异. 2.区别 (1)Semi Join,也叫半连接,是从分布式数据库中借鉴过来的方法.它的产生动机是:对于reduce side join,跨机器的数据传输量非常大,这成了join操作的一个瓶颈,如果能够在map端…

SELECT <SELECT LIST> FROM <the table you want to be the "LEFT" table> <LEFT|RIGHT> [OUTER] JOIN <table you want to be the "RIGHT" table> ON <join condition> 可以看做JOIN之前的表是左表,之后的表是右表. 外部连接本质上是包含的.明确包含的记录取决于使…

就我个人理解通俗点来说内连接和外连接区别: 内连接 inner join或者 join (被默认为内连接) : 内连接的原理是:先进行语句判断和运行得出结果,然后在将结果连接起来,一般是横着连接. 外连接是 outer join或者left outer join 或者left join同样适用于right 外连接的原理是:先进行全连,然后在进行语句判断和运行得出结果. 以下内容发自 2017年5月25日0点05分  转载于http://www.jb51.net/article/39432.htm…

关系数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储,并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理. 表的三种关联方式: nested loop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表........就是一个二重循环 hash join:将A表按连接键计算出一个hash表,然后从B表一条条抽取记录,计算hash值,根据hash到A表的hash来匹配符合条件的记录 sort merge join:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出…

我们知道在SQL中一共有五种JOIN操作:INNER JOIN.LEFT OUTER JOIN.RIGHT OUTER JOIN.FULL OUTER JOIN.CROSS JOIN 1>先创建两个表Group.User,两表的关系是N:N…

left join 和 left outer join 的区别 通俗的讲:    A   left   join   B   的连接的记录数与A表的记录数同    A   right   join   B   的连接的记录数与B表的记录数同      A   left   join   B   等价B   right   join   A          table   A:  Field_K,   Field_A    1                       a    3      …

Oracle中join left,join right,inner join,(+) 等 博客分类: Oracle   建表create table TEST1create table TEST1(  t_id       VARCHAR2(21),  t_name     VARCHAR2(21),  t_mangerid VARCHAR2(21)) create table TEST2(  t_id   VARCHAR2(21),  salary NUMBER) test1 暂且叫员工表吧,…

left join(左关联).right join(右关联).inner join(自关联)的区别 用一张图说明三者的区别: 总结: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID   aA…

简介 我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的…

原文:https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546 Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 三种不同连接的不同: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默…

嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的过程可以简单的用下图展示: 图1.循环嵌套连接的第一步 图2.循环嵌套连接的第二步 由上面两个图不难看出,循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数,当外部循环没有更多的行时,循环嵌套结束.另外,还 可以看出,这种连接方式需要内部循环的表有序(也就是有索引),并且外部循环表的行数要小于内部循环的行数,否则查询分析器就…

了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候能够採用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理.这个联合查询的方式挺方便的.跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完毕一件事.先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其它,终于通过这样的手段找到想要联系到的人. 有点类似于"世间万物皆有联系"的感觉. lucene的join包提供了索引时join和查询时join的功能. Index-time join 大意是索引时join提供了查询时join的支持,且Index…

在早期版本,Oracle提供的是nested-loop join,两表连接就相当于二重循环,假定两表分别有m行和n行       如果内循环是全表扫描,时间复杂度就是O(m*n)       如果内循环是索引扫描,时间复杂度就是O(m*㏒n)       而hash join的时间复杂度是O(m*n)       因此10g后,hash join成为缺省的连接方法              对于三种连接,我们都可以使用hint来强制让优化器走:use_hash,use_nl,use_merge …

-- from http://blog.itpub.net/30175262/viewspace-1472060/ 今天遇到一个求某月所有天数的统计结果,如果某日的结果是0也需要显示出来,即: 日期 交易次数 交易金额 2009-4-01 1 10 2009-4-02 2 20 2009-4-03 0 0 2009-4-04 5 50 .... 一开始我用的左连接,用on做为两表关联条件,用where作为过滤条件,但是发现0的数据根本不显示,后来把where关键字去掉,把过滤条件都放到on里,问…

http://www.cnblogs.com/zhangqs008/archive/2010/07/02/2341196.html 外连接主要包括左连接.右连接和完整外部连接. 1)左连接:Left Join 或 Left Outer Join       左连接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行.如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(Null). 我们看对应的SQL语句: Select Stude…

转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1692317/ 一 介绍  相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意.对于开发提交的含有join的查询,一般比较抗拒,从而建议将join拆分,避免join可能带来的性能问题,同时也增加了程序和DB的网络交互.5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop).如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间…

最近在准备抽取数据的工作.有一个id集合200多M,要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包含的数据集.id数据集合中每一个行就是一个id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”号,而Map side join不必,如果加了也可以处理掉),类似,500GB的数据集合中每一行是某一id对应的全记录,用“,”号分隔. 为什么不在hive或者pig下面搞这个操作呢?主要是因为Hive配置了Kerberos认证之后,还有一个问题没有解决,包含metastore的主机…