线性插值 先讲一下线性插值:已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1),要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值(反过来也是一样,略): y−y0x−x0=y1−y0x1−x0 y=x1−xx1−x0y0+x−x0x1−x0y1 上面比较好理解吧,仔细看就是用x和x0,x1的距离作为一个权重,用于y0和y1的加权.双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值. 双线性插值 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值…

[转载]三十分钟理解:线性插值,双线性插值Bilinear Interpolation算法 来源:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 这篇文章讲的很好,我就不复制粘贴了,想看的同学到原文看就好了…

实验要求: Zooming and Shrinking Images by Bilinear Interpolation Objective To manipulate another technique of zooming and shrinking images by bilinear interpolation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual: (a…

1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛. 越是简单的模型越适合用来举例子,我们就举个简单的图像:3*3 的256级灰度图.假如图像的象素矩阵如下图所示(这个原始图把它叫做源图,Source):       234 38 22       67 44 12       89 65 63 这 个矩阵中,元素坐标(x,y)是这样…

       最近在做视频拼接的项目,里面用到了图像的单应性矩阵变换,在最后的图像重映射,由于目标图像的坐标是非整数的,所以需要用到插值的方法,用的就是双线性插值,下面的博文主要是查看了前辈的博客对双线性插值算法原理进行了一个总结,在这里也感谢一些大牛的博文. http://www.cnblogs.com/linkr/p/3630902.html http://www.cnblogs.com/funny-world/p/3162003.html 双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为ax…

原文地址: https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html --------------------------------------------------------------------------------- 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛. 越是简单…

1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛. 越是简单的模型越适合用来举例子,我们就举个简单的图像:3*3 的256级灰度图.假如图像的象素矩阵如下图所示(这个原始图把它叫做源图,Source):       234 38 22       67 44 12       89 65 63 这 个矩阵中,元素坐标(x,y)是这样…

参考资料: 1. 维基百科Biliner Filtering 2. 维基百科Texture Filtering 3.维基百科Bilinear Interpolation 4. 维基百科Bilinear Transform 5. LTI系统的稳定性 6. 维基百科BIBO稳定性 7. 零点和极点 8. 零点和极点分析 知识点: ● Bilinear Filtering是一种纹理滤波方法,在展示比实际纹理或大或小时被用来平滑纹理(使用最近的四个纹理像素进行双线性插值Bilinear Interpol…

在进入频域变换之前, 我们还是轻松一下,再搞点平面上的变化来看看.这把选了一个双线性插值(Bilinear interpolation)来实现是源于看到了csdn上别人的问题, 权且实现一个函数,方便大家的使用吧. 双线性插值简单的说,就是扩展了之后的图像像素坐标映射回原来的坐标空间的时候, 如果出现了没有对应到整数点的情况.这时候需要做2次线性的插值计算出新的坐标的像素值,比如说: 这里可以看到这个P点落在了ABCD区间内, 如果我们本着最朴素的这个P点最靠近谁权重就越大的加权平均的思想, 我…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.机器学习技术感兴趣的同学加入. 今天具体介绍一个Google DeepMind在15年提出的Spatial Transformer Networks,相当于在传统的一层Convolution中间,装了一个"插件",可以使得传统的卷积带有了[裁剪].[平移].[缩放].[旋转]等特性:理论上,作者希望可以减少CNN的训练数据量,以及减少做data a…

有些地方还没看懂, mark一下 文章来源: https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 去年曾经使用过FCN(全卷积神经网络)及其派生Unet,再加上在爱奇艺的时候做过一些超分辨率重建的内容,其中用到了毕业于帝国理工的华人博士Shi Wenzhe(在Twitter任职)发表的PixelShuffle<Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Effici…

跟着闫令琪老师的课程学习,总结自己学习到的知识点 课程网址GAMES101 B站课程地址GAMES101 课程资料百度网盘[提取码:0000] 光栅化 着色(Shading) 在图形学中,着色的定义可以为:对物体(模型)应用某种材质. 主要是通过光照以及着色点参数进行表现. 在我们感知观察中,光线可以分为:高光.漫反射.环境光. 下面介绍一种简单的模型,对各种光照模型进行研究. Bling-Phong Reflection Model Phong反射模型 下图是光线照射到着色点上的示意图,为了便…

http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法. 根据若干离散的数据,得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合.这个过程叫做拟合.內插是曲线必须通过已知点的拟合. 1.线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值. 由于 x 值已知,所以可…

转自:http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法. 根据若干离散的数据数据,得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合.这个过程叫做拟合.內插是曲线必须通过已知点的拟合. 1.线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值. 由于 x 值已…

最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值.也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值. 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确.但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹. http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法. 根据若干离散的数据,得到一个连续…

bilinear interpolation -------------------------------------------------------- input a0  a1 b0  b1 -------------------------------------------------------- t1 = a0*(1-dx) + a1*dx t2 = b0*(1-dx) + b1*dx c = t1*(1-dy) + t2*dy c is the output ---------…

为了加快渲染速度和减少纹理锯齿,贴图被处理成由一系列被预先计算和优化过的图片组成的文件,这样的贴图被称为Mipmap. 使用DirectX Texture Tool(DX自带工具)预生成Mipmap Chain Original  Mip1 Mip2 Mip3 Mip4 Mip5 Mip6 Mip7 Mip8 256x256 128x128 64x64 32x32 16x16 8x8 4x4 2x2 1x1 (1)Mipmap宽高值不一定要相等,但需要为2的n次幂,最低精度为1x1 (2)从原始…

Atitit  图像处理Depixelizing Pixel Art像素风格画的矢量化 在去年的时候,偶然看到hqx算法. 一个高质量的插值放大算法. 与双线性插值等插值算法相比,这个算法放大后对人眼保护相对比较好. 没有双线性插值看起来模糊,固然,也抽空把算法简单优化了一下. 常规的图像填充采样放大 "经典"的图像填充采样放大,应用线性滤波器,或导出于分析插值理论.或导出于信号处理理论.使用滤波器的实例,比如"最近邻,Bicubic和Lancosz [ Wolberg 19…

转自:http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 一.自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术.和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像对比度.因此,该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节. 不过,AHE有过度…

===================================================== 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例系列文章列表: 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB) 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例附件:测试图片生成工具 ===================================================== 本文记录一个基于FFmpeg的libswscale的示例.Libsw…

转自:https://blog.csdn.net/xiaoyouck/article/details/77206505 介绍镜头阴影校正(Lens Shading Correction)是为了解决由于lens的光学特性,由于镜头对于光学折射不均匀导致的镜头周围出现阴影的情况. shading可以细分为luma shading和color shading: luma shading: 由于Lens的光学特性,Sensor影像区的边缘区域接收的光强比中心小,所造成的中心和四角亮度不一致的现象.镜头本…

[RealtimeRendering III] 1.砖块渲染实例. 1)brick & mortar diffuse texture. 2)brick & mortar gloss texture. 3)applying bump mapping, the surface normals of the bricks may be varied so that when they are rendered, they do not appear to be perfectly smooth.…

What? image-rendering作为现阶段还处于实验性质中的css属性,他的作用是在浏览器对图片进行比例缩放时,设置其缩放使用的算法,从而来得到我们最终想要的图片结果.而且这个属性可以应用于img,canvas和background-image中. Note 由于该属性未得到所有浏览器的支持,本文直接在文章里应用该属性,所以阅读此文时请使用最新版本的浏览器 Usage image{ image-rendering:auto; } 其可选的值有: auto 使用默认算法,即将图片色彩进行…

前言 最近有一个idea需要去验证,比较忙,看完Mask R-CNN论文了,最近会去研究Mask R-CNN的代码,论文解析转载网上的两篇博客 技术挖掘者 remanented 文章1 论文题目:Mask R-CNN 论文链接:论文链接 论文代码:Facebook代码链接:Tensorflow版本代码链接:] to compute the exact values of the input features at four regularly sampled locations in each…

转自http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/17335477 最新版OpenCV2.4.7中,cv::resize函数有五种插值算法:最近邻.双线性.双三次.基于像素区域关系.兰索斯插值.下面用for循环代替cv::resize函数来说明其详细的插值实现过程,其中部分代码摘自于cv::resize函数中的源代码. 每种插值算法的前部分代码是相同的,如下: cv::Mat matSrc, matDst1, matDst2; matSrc …

最近邻:选择离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值为插值结果. 最临近插值 图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小.传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画.当然,在计算机上,我们不再需要用 放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了.下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象:在本文中,我们所说的图像都是指点阵图,也就是用 一个像素矩阵来描述图像的方法,对于另一种图像:用函数来描述图像的矢量图,不在本文讨论之列. 越是简单的模型越适合用来举例子,我们…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51559490 在使用OpenCV以及其他开源库时,往往一个容易忽略的问题就是使用默认参数,尤其是图像处理,会导致内存中的图像数据变换后被不同程度上被修改! 下面给出几个示例,帮助理解. 1. warpAffine warpAffine是图像仿射变换函数,函数定义为: C++: void warpAffine( InputArray sr…

视觉 Vs. IMU 小白:师兄,好久没见到你了啊,我最近在看IMU(Inertial Measurement Unit,惯性导航单元)相关的东西,正好有问题求助啊 师兄:又遇到啥问题啦? 小白:是这样的,现在VIO(Visual-Inertial Odometry,视觉惯性里程计)很火,我就想试试把IMU测量的信息和图像进行简单的融合,这样利用IMU测量的先验信息,可以给图像一个比较好的初值... 师兄:嗯嗯,这个思路没问题的啊,图像信息和 IMU 确实存在一定互补性,两者各有所长,取长补短.…

理论 http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4045150.html 翻开任意一本图像处理的书,都会讲到图像的几何变换,这里面包括:仿射变换(affine transformation).投影变换(projecttive transformation).前者针对的是平面上的物体位姿变化,如水平/垂直方向位移.旋转.缩小/放大,常见的应用有ORC字符识别.后者针对的是三维空间中的位置变化,受限于物体依然是平面的,也称为二维投影变换,常见的应用有车牌识别.…

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 译文 Abstract   Convolutional networks are powerful visual models that yield hierarchies of features. We show that convolutional networks by themselves, trained end-to-end, pixels-to-pixels, exceed…