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TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…
http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…
TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用.最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow,著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlo…
[课程主题] 主题:5天,一起从零开始学习BPM [课程形式] 1.为期5天的短任务学习 2.每天观看一个视频,视频学习时间自由安排. [第一天课程] Step 1 软件下载:H3 BPM10.0全开放免费下载:http://bbs.h3bpm.com/read.php?tid=861&fid=11 Step 2 安装资料:参考本博的"安装资料"分类 Step 3 产品在线帮助浏览:http://bbs.h3bpm.com/read.php?tid=286&fid=11…
Mybatis架构学习 MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的持久层框架.MyBatis 封装了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 项目中使用mabatis只需要引入mybatis-3.4.1.zip包,或添加maven dependency如下 <dependency> &l…
TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例TensorFlow如何创建.训练一个神经网络. 主要包括以下内容: 神经网络基础 基本激励函数 创建神经网络 神经网络简介 关于神经网络资源很多,这里推荐吴恩达的一个Tutorial. 基本激励函数 关于激励函数的作用,常有解释:不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线…
本系列是基于aspnetboilerplate-0.8.4.0版本写的,其中原因是由于较高的版本太抽象难以理解和分析,对于还菜菜的我要花更多的时间去学习. abp的源码分析学习主要来源于 HK Zhang ,他的博客是https://www.cnblogs.com/1zhk/ 一.什么是ABP ASP.NET Boilerplate(ABP)是现代新的Web应用程序的最佳实践和最流行的工具的起点.它的目标是实体模型.通用应用程序框架和项目模板. ABP是一个建立在最新的ASP.NET的MVC和W…
ABP实践学习系列 ABP Zero 本地化语言的初始化和扩展 ABP Zero 导航菜单之角色权限 ABP Zero示例项目问题总结  ABP后台服务之作业调度Quartz.NET   ABP架构学习系列 ABP架构学习系列一 整体项目结构及目录 ABP架构学习系列二:ABP中配置的注册和初始化 ABP架构学习系列三:手工搭建ABP框架 IOC基础学习系列 .Net IOC框架入门之一 Unity .Net IOC框架入门之二 CastleWindsor 各大主流.Net的IOC框架性能测试比…
1. tensorflow工作流程 如官网所示: 根据整体架构或者代码功能可以分为: 图1.1 tensorflow架构 如图所示,一层C的api接口将底层的核运行时部分与顶层的多语言接口分离开. 而根据整个的工作流程,又可以分为: 图1.2 不同系统组件之间的交互 而图1.2也是tensorflow整个工作的流程,其中主要分为四个部分: 1.1. 客户端client 将整个计算过程转义成一个数据流graph 通过session,将graph传递给master执行 ps:假设我们使用的是pyth…