7.caffe：create_lmdb.sh（数据预处理转换成lmdb格式）

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7.caffe：create_lmdb.sh（数据预处理转换成lmdb格式）

个人实践代码如下: #!/usr/bin/env sh # Create the imagenet lmdb inputs # N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs set -e EXAMPLE=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b DATA=/home/wp/CAFFE/caffe-master/myself/00b TOOLS=build/tools TRAIN_DATA_ROO…

获取minist数据并转换成lmdb

caffe本身是没有数据集的,但在data目录下有获取数据的一些脚本.MNIST,一个经典的手写数字库,包含60000个训练样本和10000个测试样本,每个样本为28*28大小的黑白图片,手写数字为0-9,因此分为10类. 1.获取数据 sudo sh ./data/mnist/get_mnist.sh 这个是在caffe的目录下执行的.运行成功后,在caffe/data/mnist/目录下有四个文件: train-images-idx3-ubyte:训练集样本 (9912422 bytes)…

caffe 图片数据的转换成lmdb和数据集均值（转）

转自网站: http://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/70578077 1.准备数据使用dog/cat数据集,在训练项目根目录下分别建立train和val文件夹,作为训练数据和验证数据的保存位置.train和val文件夹下各有两个文件夹:dogs和cats,分别保存dog和cat的图片.dog和cat分别有1000张训练图像和400张测试图像. 写一个python脚本文件,遍历train和val两个文件夹,分别生成train.txt和val…

CAFFE学习笔记（四）将自己的jpg数据转成lmdb格式

1 引言 1-1 以example_mnist为例,如何加载属于自己的测试集? 首先抛出一个问题:在example_mnist这个例子中,测试集是人家给好了的.那么如果我们想自己试着手写几个数字然后验证识别效果又当如何呢? 观察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下的lenet_train_test.prototxt文件,发现里面既给出了训练集的路径,又给出了测试集的路径.因此答案很显然了,我们可以把自己的测试集做成leveldb(或lmdb)格式的,然后在lenet_train…

java中，字符串类型的时间数据怎样转换成date类型。

将字符串类型的时间转换成date类型可以使用SimpleDateFormat来转换,具体方法如下:1.定义一个字符串类型的时间:2.创建一个SimpleDateFormat对象并设置格式:3.最后使用SimpleDateFormat的parse方法将String类型的时间转换成Date类型的时间.具体代码如下: String string = "2014-3-17"; SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yy…

使用Sql语句快速将数据表转换成实体类

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType…