MongoDB 索引篇 索引的简介 索引可以加快查询的速度,但是过多的索引或者规范不好的索引也会影响到查询的速度.且添加索引之后的对文档的删除,修改会比以前速度慢.因为在进行修改的时候会对索引进行更新. 创建一个简单的索引 db.wsc.ensureIndex({"username":1}) 这样在查找的时候速度回变快 db.wsc.find({usernmae:"jack ma"}) mongodb限制每个集合最多有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

MongoDB(索引及C如何操作MongoDB) 索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会…

数据准备 下载国家地震数据 http://data.earthquake.cn/data/ 通过navicat导入到数据库,方便和mysql语句做对比 shard分片集群配置 # step 1 mkdir -p ./data/shard/s0 ./data/shard/s1 #创建数据目录 mkdir -p ./data/shard/log # 创建日志目录 ./bin/mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/shard/s0 -…

一. 普通索引篇 1.创建索引 创建索引:db.person.ensureIndex({"age":1}).这里我们使用了ensureIndex在age上建立了索引.“1”:表示按照age进行升序,“-1”:表示按照age进行降序. 2.复合索引 在多个键上建立的索引就是复合索引,有时候我们的查询不是单条件的,可能是多条件,比如查找年龄在20~30名字叫‘ryan1’的同学,那么我们可以建立“age”和“name”的联合索引来加速查询. db.person.find({"ag…

MongoDB 入门篇 分类: NoSQL, 故障解决 undefined 1.1 数据库管理系统 在了解MongoDB之前需要先了解先数据库管理系统 1.1.1 什么是数据? 数据(英语:data),是指未经过处理的原始记录. 一般而言,数据缺乏组织及分类,无法明确的表达事物代表的意义,它可能是一堆的杂志.一大叠的报纸.数种的开会记录或是整本病人的病历纪录.数据描述事物的符号记录,是可定义为意义的实体,涉及事物的存在形式.是关于事件之一组离散且客观的事实描述,是构成讯息和知识的原始材料. 1.…

MongoDB 索引 1. 建立索引 唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1}, {"unique": true});复合唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1,“age”: 1}, {"unique": true});去除重复(不建议使用,建议自己处理重复数据)db.passport.ensureIndex( {"l…

http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326966.html 性能优化之索引篇 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到如何改善索引,还将有另一篇讨论…

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引. 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读…

原文地址 一.介绍 我们已经很清楚索引会提高查询效率.如果没有索引,MongoDB必须对全部集合进行扫描,即,扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档.对查询来说如果存在合适的索引,则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数. 索引是一种特殊的数据结构,其中存储了集合的数据集的一小部分,以便容易遍历.索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值,并根据字段值进行排序.索引的排序支持有效的相等比较和基于范围的查询操作.另外,MongoDB通过索引中的排序返回存储的结果. 下图说明了一个查询…