一.二次假设 实际上线性假设的复杂度是受到限制的, 需要高次假设打破这个限制 假设数据不是线性可分的,但是可以被一个圆心在原点的圆分开, 需要我们重新设计基于该圆的PLA等算法吗 不用, 只需要通过非线性转换将X域圆形可分变为Z域线性可分 通用的二次假设集 二.非线性转换 好的二次假设 非线性转换的步骤 三.非线性转换的代价 计算/存储代价 次数越高,代价越大 模型复杂度代价 次数越高,代价越大 高次假设能使样本内代价值更小: 低次假设能保证泛化误差更小 可视化数据后再选择: 一是数据维度高时难…

一.二次假设 实际上线性假设的模型复杂度是受到限制的, 需要高次假设打破这个限制. 假设数据不是线性可分的,但是可以被一个圆心在原点的圆分开, 需要我们重新设计基于该圆的PLA等算法吗? 不用, 只需要通过非线性转换将X域圆形可分变为Z域线性可分! 通用的二次假设集: 二.非线性转换 好的二次假设: 非线性转换的步骤: 三.非线性转换的代价 计算/存储代价: 次数越高,代价越大. 模型复杂度代价: 次数越高,代价越大. 高次假设能使样本内代价更小: 低次假设能保证泛化误差更小. 可视化数据后再选…

有时候特征x和目标y不呈线性关系,线性模型y=wx+b不能很好地反映事物的规律或者无法对事物进行有效分类,因此此时我们需要使用非线性模型. (x=([x1,x2,...,xn])T,w=([w1,w2,...,wn])T) 比如说下图的分类问题,显然无论用什么样的直线都很难把圈圈和叉叉很好地分隔开来,但是用一个大圆圈却能很好地进行分隔. 这个大圆圈就是使用了非线性模型拟合的结果,以往线性模型中的分类超平面(这里是直线)变成了圆:−x12​−x22​+0.6=0. 可以看到,此时假设函数的特征不是…

这一节讲的是如何将线性不可分的情况转为非线性可分以及转换的代价.特征转换是机器学习的重点. 最后得出重要的结论是,在做转换时,先从简单模型,再到复杂模型. 参考:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4340977.html…

贡献者:飞龙 版本:v1.0 最近总是有人问我,把 ApacheCN 这些资料看完一遍要用多长时间,如果你一本书一本书看的话,的确要用很长时间.但我觉得这是非常麻烦的,因为每本书的内容大部分是重复的,有些不重复的内容你也不好找.为了方便大家,我就把每本书的章节拆开,再按照知识点合并,手动整理了这个知识树.大家可以按照知识点依次学习,如果理解了一个知识点,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了. 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一.引言 CS…

台湾大学林轩田机器学习笔记 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 2 -- Learning to Answer Yes/No 3 -- Types of Learning 4 -- Feasibility of Learning 5 -- Training versus Testing 6 -- Theory of Generalization 7 -- The VC Dimension 8 -- Noise and Error 9 -- Linear Regres…

At some fundamental level, no one understands machine learning. It isn’t a matter of things being too complicated. Almost everything we do is fundamentally very simple. Unfortunately, an innate human handicap interferes with us understanding these si…

Introduction Why an article on "colors"? It's the same question I asked myself before writing this series. The fact is, in .NET, there are only two color formats that can be used: the RGB color model and the HSB color model. Those two are encaps…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/7332dcb978b2   引子 每天我们晚上加班回家,可能都会用到滴滴或者共享单车.打开 app 会看到如下的界面:     app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车.假设地图上会显示以自己为圆心,5公里为半径,这个范围内的车.如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表,计算并查询车距离用户小于等于5公里的,筛选出来,把数据返回给客户端. 这种做法比较笨,一般也不会这么做.为什么呢?因为这种做法需要对整个…

Effective TensorFlow Table of Contents TensorFlow Basics Understanding static and dynamic shapes Scopes and when to use them Broadcasting the good and the ugly Feeding data to TensorFlow Take advantage of the overloaded operators Understanding order…