我使用过FindContours,而且知道有能够直接寻找联通区域的函数.但是我使用的大多只是"最大轮廓"或者"轮廓数目"这些数据.其实轮廓还有另一个很重要的性质,那就是轮廓的相互包含特性. 比如典型的运用在二维码上面     对于它的3个定位点,认为构造了相互包含的轮廓区域,这种特性,在图上只有三处,而且在自然图片中是不容易重复的(当然二维码内部还有校验机制).那么基于此就能够很容易地获取准确定位.将二维码的这种机制进行扩展,能够得到对实际物体的定位方法.比如如果我…

参考链接 [ 基于opencv 识别.定位二维码 (c++版) ](https://www.cnblogs.com/yuanchenhui/p/opencv_qr.html) OpenCV4.0.0二维码识别代码简析 1.使用Qrdetector实现二维码检测 opencv中的QRCodeDetector类可以实现二维码的定位,识别功能,由于本项目使用的是自己设计的二维码,因此暂时只使用到QRCodeDetector的检测功能 函数接口 bool detect (InputArray img,…

zbar本身自带检测二维码条形码功能,这里使用opencv只是做一些简单的读取图片,灰度图片以及显示条形码和二维码时用到一些绘制 // barcode-qrcodescanner.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> #pragma comment( lib,"winmm.lib" ) using n…

前言 因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性 二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位…

http://www.cocoachina.com/ios/20180416/23033.html 2018-04-16 15:34 编辑: yyuuzhu 分类:iOS开发 来源:程序鹅 8 3008 iOS   Work Hard, Play Hard, Live Life. 前言 生活中,我们都是使用支付宝支付,当我们再扫描一个较远的二维码过程中,我们会发现,镜头会自动放大很容易扫到二维码进行支付.看起来这么人性化的操作,又是什么原理,该怎么实现呢?扫码现在很常见, 很多App基本都具备扫…

本人最近在用Qt编写程序,需要用编写二维码识别功能.在网上搜寻一番,找到了QZXing.配置过程中确实出了一大把汗,这里我写这篇文章记录配置方法,替后人省一把汗吧!我的开发环境:MSVC2010 + Qt5 从这里下载最新版的QZXing_sourceV2.3.zip,解压之后得到的是源代码,里面有一个QZXing.pri文件.理论上用MSVC加载这个pri文件之后这个库的代码就会出现在工程的代码列表中,但是理论归理论,实际上msvc在加载pri的过程中,弹出一大堆错误信息,完全不知所云,网上找…

qrcode模块安装 运行命令行工具(cmd),使用pip安装工具分别安装qrcode. pip install qrcode 先来个简单的例子 import qrcode # 二维码内容 data = "hello world" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 直接显示二维码 img.show() # 保存二维码为文件 # img.save("hello.jpg") 效果 我们来修改配置等 import qrcode…

感谢大佬:https://blog.csdn.net/mountain_hua/article/details/80646089 **gayhub上的zxing可用于生成二维码,识别二维码 gayhub地址:https://github.com/zxing/zxing 此文只是简易教程,文末附有完整代码和demo下载地址,进入正题: (1)下载并导入zxing.jar包 下载: zxing.jar下载地址,只需要1积分,方便大家学习下载. 把下载好的zxing.jar放在app的libs文件夹内…

使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理. 下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别: #include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> usin…

花了2天时间终于把二维码识别做出来了,不过效果一般,后面会应用在ROS辅助定位上,废话少说先上图: 具体过程参考了这位大神的博客:http://blog.csdn.net/qq_25491201/article/details/51065547 详细解释: 第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤:…