历时5天终于完成了,配置中出现了各种各样的Error,这里记录一下,希望能为正在安装的人提供一点帮助. 配置中主要参考博客:http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762#reply 安装硬件: GeForce GTX 1070/PCIe/SSE2 安装流程细分为如下10个步骤: 1.安装依赖包 2.禁用 nouveau 3.配置环境变量 4.NVIDIA驱动安装 5.安装 CUDA 8.0 6.验证 CUDA 8.0 是否安装成功 7…

机器推理在深度学习的影响下,准确性越来越高.速度越来越快.深度学习对人工智能行业发展的贡献巨大,这得益于现阶段硬件计算能力的提升.互联网海量训练数据的出现.本篇文章主要介绍深度学习过程中如何选择合适的GPU显卡,如果你是深度学习新手,希望这篇文章对你有帮助. 推理用到的硬件分两种,一种是专业AI硬件公司出的AI芯片,一种就是我们平时熟知的GPU显卡了,前者不太适合入门学习,而后者无论从入门难度还是性价比上讲,对于新手来说都是优先的选择.而GPU显卡主流厂商大概两家,一个Nvidia,一个AMD,…

原文:http://www.kaixin001.com/repaste/11007221_7220618944.html### 内容: 目前主要CPU架构有ARM.X86/Atom.MIPS.PowerPC,其中ARM在智能手机上面一枝独秀;按照指令集来分主要就是精简指令集和复杂指令集两上方面:ARM/MIPS/PowerPC均是基于精简指令集机器处理器的架构:X86则是基于复杂指令集的架构,Atom是x86或者是x86指令集的精简版; ARM系列ARM架构, 过去称作进阶精简指令集机器(Adv…

昨天 2014年,媳妇坐月子,给媳妇买了mi6和一个小米平板2(16G).是我们人生拥有的第一个平板,激动不已. 买之前看了小米平板1的口碑不错,arm构架,NVIDIA的主板好像,图形处理做得当然没的说,买新不买旧买了2. 但据说小米意识到1代平板做得有点过于牛逼了,二代没能超越. 重点是:换了intel平台!潜意识里我就觉得功耗高.性能一般,没想到兼容性差(很多app没有考虑intel构架):但也给给跨越桌面级OS提供了可能.64G版就有win10版在售. 对平板两三个月热乎劲过了,我刷上r…

一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型.作为一种新型的语言表示模型,BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答.理解.预测等各项NLP锦标的桂冠,见图1和图2. [图1]SQuAD是基于Wikipedia文章的标准问答数据库的NLP锦标.目前SQuAD2.0排名…

导读 NVIDIA创建的AI系统“GAN”可以通过对图像数据库的学习,来随机生成超逼真人脸照片而一炮走红,经过长时间的研发与晚上目前这套系统已经有了极大的进步.除了可以自主学习之外,生成的内容逼真,让人难以分辨. 这次的有关于“GAN”的最新研究论文已经在Arxiv论坛上发表.就连推举为人工智能领域顶级专家的“Ian Goodfellow”也对此表示惊叹. 相比于早起发布的“GAN”系统,这套算法是一种新的生成器架构,基于风格迁移,将面部细节分离出来,由模型进行单独调整.所以生成的图片也会更加逼…

在 Linux 桌面系统下玩了这么久,大部分时间都是使用 Ubuntu,偶尔使用一下 Fedora.我的电脑中安装有多个 Linux 发行版,见这里<在同一个硬盘上安装多个Linux发行版及Fedora 21初体验>.在 Ubuntu 桌面系统中,安装 Nvidia 显卡驱动是分分钟的事,使用起来也一直很顺畅,见这里<桌面美化那点事儿>.然而到了 Fedora 中,则一直是好事多磨.特别是对于 Fedora 21 Workstation 版,在我的笔记本电脑上安装 Nvidia 驱…

文章在简书里面编辑的,复制过来貌似不太好看,还是到简书的页面看吧: http://www.jianshu.com/p/c89b97d052b7 1.安装环境简介: 硬件: cpu:i7 6700k gpu:gtx 1070 内存:32g 系统:Ubuntu 14.04 安装在一块移动硬盘上~为啥不装双系统呢?不爽~!移动硬盘上装Ubuntu的一个坑是装之前需要确认你的盘是否是4k对齐.你不确认也行,反正它死活都不让你装~. 系统语言选的是English,不推荐中文,在shell里面输入中文路径是…

原文地址:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/9849973 有一种方式不需要自己配置所有的Sun JDK, Android SDK以及NDK,Eclipse等设置,使用已经配置好的开发套件就可以进行直接的开发,由NVIDIA开发的开发套件Tegra Android Development Pack能够直接设置好所有的开发环境,而且最新的版本还包含了OPENCV,不想自己配置的朋友可以直接下载这个套件.但是我本人没有尝试过使用这个套件,…

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun…