1 概述 在可视化过程中,经常会对默认的制图效果不满意,希望能个性化进行各种设置. 本文通过一个简单的示例,来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置.包括常用的设置,如: 设置图表显示颜色 设置图表标题,包括显示位置,字体大小,颜色等 设置x轴和y轴标题,包括颜色,字体大小 设置x轴和y轴刻度内容,包括颜色.字体大小.字体方向等 将x轴和y轴内容逆序显示 设置x轴或y轴显示位置 本文的运行环境: windows 7 python 3.5 jupyter notebook seaborn 0.…

​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27905191 在深度学习中,有许多不同的深度网络结构,包括卷积神经网络(CNN或convnet).长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等. 在计算机视觉领域,对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果.CNN网络最初的诞生收到了动物视觉神经机制的启发,目前已成功用于机器视觉等领域中. 技术博客Towards Data Science最近发布了一篇文章,作者Suki Lau.文章讨论了在卷积神经网络中,该…

import seaborn as sn sn.heatmap(trainX.corr(),vmax=1,square=True)…

pandas针对dataframe各种操作技巧集合: filtering: 一般地,使用df.column > xx将会产生一个只有boolean值的series,以该series作为dataframe的选择器(index/slicing)将直接选中该series中所有value为true的记录. df[df.salt>60] # 返回所有salt大于60的行 df[(df.salt>50)&(df.eggs < 300)] # 返回salt大于50并且eggs小于300的…

文章来自https://blog.csdn.net/qq_33120943/article/details/76569756 详细教程可以查看官方额示例:http://seaborn.pydata.org/examples/index.html…

​本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的…

前言 press方法是用来模拟键盘按键输入,可以组合使用,来模拟键盘输入,解决一些难定位的元素 入参介绍 以下是press源码中的函数介绍 def press(key):  :入参 :param key: Key or combination of keys to be pressed.   Presses the given key or key combination. To press a normal letter key such   as 'a' simply call `press…

王国军总指挥——卡西乌斯准将决定重建情报局,需要从全国各地挑选有能力的士兵,选择的标准为A,B两种能力.对于每个候选士兵,如果存在另一名士兵的两项能力均大于等于他,那么他将被淘汰.(注意:若两名士兵两项能力均相等,则认为排在后面被淘汰). 可以认为,能力差别不大的士兵更适合在一个队伍中.(我们这样定义能力差别:设士兵i的A,B能力值为ai,bi,士兵j的A,B能力值为aj,bj,那么他们的能差别为|ai-aj|+|bi-bj|) 对于每个未被淘汰的士兵,只要某队伍中有另一个和他能力差别不大于k的…

Seaborn的分类图分为三类,将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来,显示每个观察分布的抽象表示,以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间: 第一个包括函数swarmplot()和stripplot() 第二个包括函数boxplot()和violinplot() 第三个包括函数barplot()和pointplt() 导入所需要的库: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.se…