目录 1.DLedgerEntryPusher 1.1 核心类图 1.2 构造方法 1.3 startup 2.EntryDispatcher 详解 2.1 核心类图 2.2 Push 请求类型 2.3 doWork 方法详解 3.EntryHandler 详解 3.1 核心类图 3.2 handlePush 3.3 doWork 方法详解 4.QuorumAckChecker 4.1 类图 4.2 doWork 详解 温馨提示:源码分析RocketMQ DLedger 多副本系列连载中: 1.…

sql服务器第5级事务日志管理的阶梯:完全恢复模式下的日志管理 原文链接http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/73785/ 作者 Tony Davis, 2012/01/27   系列 本文是阶梯系列的一部分:sql服务器中事务日志管理的楼梯   当事情进展顺利时,没有必要特别注意事务日志的工作或工作方式.你只需要确信每个数据库都有正确的备份系统.当出现问题时,对事务日志的理解对于采取纠正行动非常重要,特别是当需要立即对…

在pch文件中加入以下命令,NSLog在真机测试中就不会打印了 //重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数 #if DEBUG #define NSLog(FORMAT, ...) fprintf(stderr,"\nfunction:%s line:%d content:%s\n", __FUNCTION__, __LINE__, [[NSString stringWithFormat:FORMAT, ##__VA_ARGS__] UTF8String]); #else…

Spark Streaming揭秘 Day31 集群模式下SparkStreaming日志分析(续) 今天延续昨天的内容,主要对为什么一个处理会分解成多个Job执行进行解析. 让我们跟踪下Job调用过程. 从框架代码开始 我们从生成Job开始,generateJobs方法产生了Job,之后,提交了一个JobSet来进行处理. JobSet会根据输出情况来确定Job数量,有多少个输出就有多少个Job,在我们的演示代码中,只有一个outputDStream,所以job是一个.jobExecutor…

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了…

来源:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/73785/ 作者:Tony Davis, 2012/01/27 翻译:刘琼滨.谢雪妮.许雅莉.赖慧芳 译文: 该系列 本文是楼梯系列的一部分:SQL Server中的事务日志管理的阶梯 当事情进展顺利时,没有必要特别注意事务日志的作用或它是如何工作的.您只需要确信每个数据库都有正确的备份机制.当事情出错时,对事务日志的理解对于采取纠正措施非常重要,特别是当需要一个时间点的数据…

消息存储 在 [RocketMQ]消息的存储一文中提到,Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息,在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog,进入asyncPutMessages方法,主要处理逻辑如下: 调用serialize方法将消息数据序列化: 构建批量消息追加请求BatchAppendEntryRequest,并设置上一步序列化的消息数据: 调用handleAppend方法提交消息追加请求,进行消息写入: public…

目录 1.RocketMQ DLedger 多副本日志复制流程图 1.1 RocketMQ DLedger 日志转发(append) 请求流程图 1.2 RocketMQ DLedger 日志仲裁流程图 1.3 RocketMQ DLedger 从节点日志复制流程图 2.RocketMQ DLedger 多副本日志复制实现要点 2.1 日志编号 2.2 追加与提交机制 2.3 日志一致性如何保证 上一篇 源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志复制(传播) ,可能有不少读者朋…

简介 生产环境下的数据是如果可以写在资产负债表上的话,我想这个资产所占的数额一定不会小.而墨菲定律(事情如果有变坏的可能,无论这种可能性有多小,它总会发生)仿佛是给DBA量身定做的.在上篇文章介绍的简单恢复模式下,从最近一次备份到当前的数据都会存在丢失的风险.而完整备份模式使得数据丢失的风险大大减少.本文主要介绍在完整备份模式下概念原理和日志所处的角色. 完整(Full)恢复模式 完整恢复模式通过将对数据库的任何修改记录到日志来给予数据最大程度的保护.在完整恢复模式下,日志的作用不仅仅是保证了数…

简介 在简单恢复模式下,日志文件的作用仅仅是保证了SQL Server事务的ACID属性.并不承担具体的恢复数据的角色.正如”简单”这个词的字面意思一样,数据的备份和恢复仅仅是依赖于手动备份和恢复.在开始文章之前,首先要了解SQL Server提供的几种不同备份类型. SQL Server提供的几种备份类型 SQL Server所提供的几种备份类型基本可以分为以下三种(文件和文件组备份以及部分备份不在本文讨论之列): 1.完整(Full)备份:直接将所备份的数据的所有区(Extent)进行复制.…