pycharm shows "PEP:8 expected 2 blank lines ,found 1" 用pycharm写python的时候,总会在def function()的那行出现如上问题. 解决办法:参考了[pycharm shows expected 2 blank lines ,found 1] 具体原因就是呢,在声明函数的那一行的上方必须有两行的空行,否则便出现这个情况. 函数的注释可随函数为一体,即,下面两种方法均可 # coding: utf-8 # fun1 d…
https://blog.csdn.net/modangtian/article/details/79687623 这句话的意思是“有两个空白行,但是没有发现.” 在声明函数的那一行的上方必须有两行的空行,否则便出现这个情况.…
导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,…
1.pytorch报错:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.网上查找的原因为模型中用了batchnomolization,训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample,而由于BatchNorm操作需要多于一个数据计算平均值,因此造成该错误. 3.解决方法:在torch.utils.data.Data…
TypeError: TF_SessionRun_wrapper: expected all values in input dict to be ndarray 对于下面的实际代码: import tensorflow as tf import os os.environ[' def myregression(): with tf.variable_scope("data"): x = tf.random_normal([100, 1], mean=1.75, stddev=0.5)…
遇到的问题 数据是png图像的时候,如果用PIL读取图像,获得的是单通道的,不是多通道的.虽然使用opencv读取图片可以获得三通道图像数据,如下: def __getitem__(self, idx): image_root = self.train_image_file_paths[idx] image_name = image_root.split(os.path.sep)[-1] image = cv.imread(image_root) if self.transform is not…
sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]: sum = sum + x print(sum) 代码如上,但是运行报错: 发现是因为少了缩进,改正为如下: sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]: sum = sum + x print(sum) 就没得问题了. 运行为: 但是若在改正代码格式: sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,…
今天做网站的时候,jsp页面取一个值死活取不出来. <script> if(${not empty requestScope.article.articleId}){ alert(${requestScope.article.articleId}); alert(${requestScope.article.articleTitle}); } </script> 控制台报错: 检查后发现并不是括号的问题,注释掉第四行时,第三行可以运行.反之,注释掉上面一行,下面一行不能运行.比较后…
项目npm run dev报错如下: 解决方法: 尝试用 ::v-deep 替换 /deep/ ,成功解决了问题. 效果如下图所示(完美解决~) 某些预处理器(例如Sass)可能无法>>>正确解析. 在这些情况下,可以用/deep/ 如果/deep/报错,可以使用::v-deep 组合器-两者都是它们的别名,>>> 并且工作原理完全相同. 用法和/deep/ 完全一样 作者:微微一笑绝绝子出处:https://www.cnblogs.com/wwyxjjz/p/1535…
有些时候一些小小的报错可能会没有注意到,等到报错的时候才发现,一个小小的细节也是很重要的,毕竟我们是bug生产员 来看报错的代码 when round((UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(now(),INTERVAL 8 hour))-UNIX_TIMESTAMP(s.update_time))/60)<=115 我们只需要修改一下转义符即可 when round((UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(now(),INTERVAL 8 hour))-UNIX_TIMES…