[论文标题]RankMBPR:Rank-Aware Mutual Bayesian Personalized Ranking for Item Recommendation ( WAIM 2016: Web-Age Information Management) [论文作者] Lu Yu,Ge Zhou,Chuxu Zhang,Junming Huang [论文链接]Paper(13-pages // Single column) [摘要] 之前的研究表明,基于比较对的方法是最先进的方法,它可以…

一.摘要: 自注意力机制------从用户历史交互中推断出项目-项目关系.学习每个项目的相对权重[用来学习用户的暂时兴趣表示] 二. 模型: 一部分是用于建模用户短期意图的自注意力机制,一部分是建模用户长期偏好的协作度量学习. 1.自注意力 自注意力可以保存上下文序列信息,并捕获序列中元素的关系.因此用自注意力来关注用户过去的行为. 输入: query.key.value三值相等,并且都是又用户最近的历史记录L组成.其中每一项都可以由d维的嵌入向量表示.X ∈ RN×d表明全体item的嵌入表示…

这篇论文主要提出了一个网络,成为Multi-Factor Generative Adversarial Network,直接翻译过来的话就是多因子生成对抗网络.主要是期望能够探究影响推荐的其他因子(因素)到底起到了多大的作用.这里的因子指的是上下文的信息.说明:后文中判别器和鉴别器是相同的. 里面的核心有两个部分: 基于Transformer的生成器,将用户行为序列作为输入,推荐可能的下一个项目,并采用多个特定因素的判别器,从不同因素的角度评估生成的子序列. 使用多因子的判别器,利用判别器的奖励…

Hello, and welcome to the TI Precision Labs video, Introducing Electromagnetic Compliance Standard Test Methods.The details of these measurement setups and methods are covered in IEC 61000-4-X and CIS PR 11 test standards.This document is meant to pr…

CABaRet:利用推荐系统进行移动边缘缓存 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Savvas Kastanakis@University of Crete and FORTH, Greece:Pavlos Sermpezis@FOR…

摘要 新闻推荐系统中,新闻具有很强的动态特征(dynamic nature of news features),目前一些模型已经考虑到了动态特征. 一:他们只处理了当前的奖励(ctr);. 二:有一些模型利用了用户的反馈,如用户返回的频率.(user feedback other than click / no click labels (e.g., how frequentuser returns) ); 三:会给用户推送一些内容类似的新闻,用户看多了会无聊. 为了解决上述问题,我们提出了DQ…

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation…

INTRODUCTION   In modern distributed cloud services, resilience and scalability are increasingly achieved by decoupling compute from storage [10][24][36][38][39] and by replicating storage across multiple nodes. Doing so lets us handle operations suc…

概要 本章对Java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap类进行详细的介绍.内容包括:ConcurrentLinkedQueue介绍ConcurrentLinkedQueue原理和数据结构ConcurrentLinkedQueue函数列表ConcurrentLinkedQueue源码分析(JDK1.7.0_40版本)ConcurrentLinkedQueue示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3498…

WindowsPhone下语音操作包括: 1.程序内部的语音识别,用户可以通过语音识别进行输入或完成相关任务 2.控制程序的语音命令,控制程序启动.打开,并可对页面跳转等进行操作 这篇文章将构建一个简单的语音识别(一般的会将说的话全部识别出来,而利用SRGS语法可识别一句话里面的组成) SRGS(语音识别语法规范),可以定义复杂的语音识别规则.如:识别用同义词替换了词语,漏说了非关键词等. SRGS须先保存到StorgeFile,再添加到SpeechRecognizer类的属性上. //按钮点击…