MindSpore技术理解(上) 引言 深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展,掀起了人工智能的第三次浪潮,并且在图像识别.语音识别与合成.无人驾驶.机器视觉等方面取得了巨大的成功.这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求.深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型时,可以方便地使用大量的计算资源. 深度学习是使用多层结构,从原始数据中自动学习并提取高层次特征的一类机器学习算法.通常,从原始数据中提取高层次.抽象的特征是非常困难的.目前有两种主流的深度学习框架:一种是…

MindSpore:自动微分 作为一款「全场景 AI 框架」,MindSpore 是人工智能解决方案的重要组成部分,与 TensorFlow.PyTorch.PaddlePaddle 等流行深度学习框架对标,旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛,让人工智能无处不在. MindSpore 是一款支持端.边.云独立/协同的统一训练和推理框架.希望通过这款完整的软件堆栈,实现一次性算子开发.一致的开发和调试体验,以此帮助开发者实现一次开发,应用在所有设备上平滑迁移的能力. 原生支持 AI 芯片,全场景一…

技术背景 坐标变换.旋转矩阵,是在线性空间常用的操作,在分子动力学模拟领域有非常广泛的应用.比如在一个体系中切换坐标,或者对整体分子进行旋转平移等.如果直接使用Numpy,是很容易可以实现的,只要把相关的旋转矩阵写成numpy.array的形式即可.但是在一些使用GPU计算的深度学习框架中,比如MindSpore框架,则是不能直接支持这样操作的.因此我们需要探索一下如何在MindSpore框架中实现一个简单的旋转矩阵,并使用旋转矩阵进行一些旋转操作. Jax.numpy旋转矩阵 我们先介绍一下在…

摘要:相比于传统的软件开发,AI开发存在以下4个痛点:算法繁多:训练时间长:算力需求大:模型需手动管理,我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点. 本文分享自华为云社区<git clone开启云上AI开发>,作者:ModelArts开发者. 已发布地址:https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/article/detail?id=17052711-f3f5-4b53-bdbc-5d5c7cdc64fa 一.为什么需要云上AI…

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮. 这场风潮对数字世界产生了革命性影响.ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳.编程.翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优.为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松,AI 开源社区进行了各种尝试(例如 ChatLLaMa.Alpaca.Vicuna.Databricks-Dolly等). 然而,尽管…

本人在服务器上已经用Anconda创建好python3.5的环境,这个网上有一大堆教程.接下来是重点. 1. cuda的安装 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选runfile(local)这个文件下载然后执行如下代码 sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run chmod +x filename.run #如果不能直接运行,执行这个命令 在协议中选择同意EULA(accept),不安装driver installati…

摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一.可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”. 华为的昇腾训练芯片一直是大家所期待的,目前已经开始提供公测,如何在昇腾训练芯片上运行一个训练任务,这是目前很多人都在采坑过程中,所以我写了一篇指导文章,附带上所有相关源代码.注意,本文并没有包含环境的安装,请查看另外相关文档.…

原文出自微信公众号:Python那些事 一.介绍 pip install numba Numba 是 python 的即时(Just-in-time)编译器,即当你调用 python 函数时,你的全部或部分代码就会被转换为"即时"执行的机器码,它将以你的本地机器码速度运行!它由 Anaconda 公司赞助,并得到了许多其他组织的支持. 在 Numba 的帮助下,你可以加速所有计算负载比较大的 python 函数(例如循环).它还支持 numpy 库!所以,你也可以在你的计算中使用 nu…

MindInsight张量可视设计介绍 特性背景 张量可视,能够帮助用户直观查看训练过程中的Tensor值,既支持以直方图的形式呈现Tensor的变化趋势,也支持查看某次step的具体Tensor值.Tensor包括权重值.梯度值.激活值等. 总体设计 Tensor可视主要是解析由MindSpore的TensorSummary算子记录的Tensor数据生成的Summary文件,并把结果返回给前端展示. MindInsight解析时,会遵循proto文件(Google Protocol Buffe…

目的 本文档包含ONNX语义的规范性规范. "onnx"文件夹下的.proto和.proto3文件构成了用协议缓冲区定义语言编写的语法规范..proto和.proto3文件中的注释目的是提高这些文件的可读性,但如果它们与本文档冲突,则不具有规范性.此类冲突应报告为文档错误. 模型验证说明 有一个工具可以根据此规范执行模型的一般验证.它在C++中用Python命令行package实现. 本文件及所有相关文件中的语言说明: 在本文件中使用SHOULD.MUST.MAY等与RFC 2119一…