Python实现顺时钟回形矩阵

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Python实现顺时钟回形矩阵

无意间在网上看到了一个面试题是,写出一个回形矩阵.实现的效果大致如下: [ 1, 2, 3, 4, 5] [16, 17, 18, 19, 6] [15, 24, 25, 20, 7] [14, 23, 22, 21, 8] [13, 12, 11, 10, 9] 因为日常都是使用Python,刚开始觉得使用list的append方法就可以做出来,动手一下发现还是不行的.后来,觉得应该先根据参数容量制作一个list,用list的替换方法来做替换.处理的过程中,还是发现有很多思维断掉的…

2.python算法之回形矩阵

代码: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @author: 侠之大者kamil @file: 2.回形矩阵.py @time: 2016/3/21 10:51 """ def sankeMatric(n): m = [[0] * n for x in range(n)] p = 0 q = n-1 t = 1 while p < q: for i in range(p,q): m[p][…

回形矩阵--python

def bsm(n): a = [[0]*n for x in range(n)] p = 0 q = n-1 t = 1 while p < q: for i in range(p,q): a[p][i] = t t += 1 for i in range(p,q): a[i][q] = t t += 1 for i in range(q,p,-1): a[q][i] = t t += 1 for i in range(q,p,-1): a[i][p] = t t += 1 p += 1 q…

Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *【转】

本文转载自:https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义.对于一维矩阵,计算两者的内积.见如下Python代码: import numpy as np # 2-D array: 2 x 3two_dim_matrix_one = np.array([[1,…

Python合并两个numpy矩阵

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作. 首先我们先随机的生成两个矩阵 import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8., 5.], [ 1.,…

Python中的几种矩阵乘法（转）

一. np.dot() 1.同线性代数中矩阵乘法的定义.np.dot(A, B)表示: 对二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积. 对于一维矩阵,计算两者的内积. 2.代码 [code] import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2-D array: 3 x 2 two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4],…

Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *

使用array时,运算符 * 用于计算数量积(点乘),函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时,运算符 * 用于计算矢量积,函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时: 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot() np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义.对于一维矩阵,计算两者的内积. 2. 对应元素相乘 element-wise product: np.multiply(), 或 * 在…