旋转数组的最小数字 题目:把一个数组最开始的若干元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转.输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如:数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转数组.此时的旋转数组是可以划分为两个排序的子数组.最小值为这两个子数组分界线. 思路:写一个函数minArrary(int*arrary int len),返回值为int.定义三个指针left=mid=0(如果数组是将前面的0个元素放到数组的后面,那么旋转数组即是原数组,最小值即为mi…

算法:排序和查找(二分查找,归并排序,快速排序),位运算等. 查找:顺序查找,哈希查找,二叉排序树查找,哈希表. 二分查找可以解决:"旋转数组中的最小数字","数字在排序数组出现的次数"等问题. 哈希表:优点:O(1)时间内查找一个元素的效率最高. 缺点:需要额外的空间来实现哈希表. 二叉排序树查找:对应二查搜索树查找,可以解决:"二叉收索树的后续遍历","二查搜索树和双向链表" 排序:排序算法要熟练,额外空间消耗,平均时间复…

剑指offer第二章 1.二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 class Solution { public: bool Find(int target, vector<vector<int> > array) { /*二维数组的行数和列数*/ int rows = array.size(); ].size(); int row; in…

题目: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 思路:每次取右上角的一个数字(该例子中取9),如果9大于要找的数字则排除9的那列,否则派出9 的那行 public class Test3 { //arr为要查找数字的数组,num为要查找的数字 public static boolean find(…

一.题目大意 输入一颗二叉树,判断该二叉树是否为平衡二叉树(AVL树). 二.题解 <剑指offer>上给出了两种解决方式: 1.第一种是从根节点开始,从上往下遍历每个子节点并计算以子节点为根节点的子树的高度,通过判断左右子树的高度差是否大于1来判断是否为AVL树.其中计算子树的高度,利用了TreeDepth函数(具体可见<剑指offer(第二版)>P272).其中TreeDepth的思想如下: (1)计算一颗二叉树的高度,可以将该问题转化成求子树的高度+1.如果根节点只有左子树的…

剑指Offer(三十二):把数组排成最小的数 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指Offer完…

剑指Offer 按题号排序 面试题 3:数组中重复的数字 面试题 4:二维数组中的查找 面试题 5:替换空格 面试题 6:从头到尾打印链表 面试题 7:重建二叉树 面试题 8:二叉树的下一个节点 面试题 9:用两个栈实现队列 面试题 10:斐波那契数列 面试题 11:旋转数组中最小数字 面试题 12:矩阵中的路径 面试题 13:机器人的运动范围 面试题 14:剪绳子 面试题 15:二进制中1的个数 面试题 16:数值的整数次方 面试题 17:打印从1到最大的n位数 面试题 18:删除链表中的节点…

一.题目大意 给你一个数n,要求返回第n个丑数.其中,丑数的定义如下: 丑数是指只包含因子2.3和5的数.(数字1也是丑数,不过是个特例)引用<剑指offer>上的话来说,对于一个数M,如果M能被2整除,就连续除以2:若果能被3整除,就连续除以3:如果能被5整除,就连续除以5.如果最终的结果是1的话,那么M就是丑数,否则M不是丑数.以下是判断一个数是否为丑数的代码: bool IsUglyNumber(int num) { while(num % 2 == 0) num /= 2; while…

具体的题目大意和参考思路在此处不详述(见<剑指offer>),实质就是在中序遍历的过程中调整指针的指向,关于中序遍历有递归和非递归两种操作,所以此处也用了两种方法. 方法1(递归法): 代码如下: class Solution { public: TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree) { if(pRootOfTree == nullptr) return nullptr; TreeNode * pre = nullptr;//中序遍历中当前节点的前一…

一.题目描述 把n个骰子仍在地上,所有的骰子朝上的一面的点数之和为s,输入n,打印出s所有可能的值出现的概率. 二.题解 <剑指offer>上给出的两种方法,尤其是代码,晦涩难懂且没有注释.而n个骰子的问题实质就是一个动态规划问题,所以文本主要从动态规划的角度来求解这个问题.首先该问题具备DP的两个特征:最优子结构性质和子问题的重叠性.具体的表现在:(1)n个骰子的点数依赖于n-1个骰子的点数,相当于在n-1个骰子点数的基础上再进行投掷.(2)求父问题的同时,需要多次利用子问题.由此定义状态转…