[问题] 生产环境有多台slave服务器,不定期的会crash,下面是error log中的堆栈信息 Thread pointer: 0x7f1e54b26410 Attempting backtrace. You can use the following information to find out where mysqld died. If you see no messages after this, something went terribly wrong... stack_bot…

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…

[作者] 王栋:携程技术保障中心数据库专家,对数据库疑难问题的排查和数据库自动化智能化运维工具的开发有强烈的兴趣. [问题描述] 我们生产环境有一组集群的多台MySQL服务器(MySQL 5.6.21),不定期的会crash,但error log中只记录了重启信息,未记录crash时的堆栈: mysqld_safe Number of processes running now: 0 mysqld_safe mysqld restarted 接下来首先排查系统日志/var/log/message…

一.MySQL的数据库主从复制原理 MySQL主从复制实际上基于二进制日志,原理可以用一张图来表示: 分为四步走: 1. 主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog: 2. 主库生成一个 log dump 线程,用来给从库I/O线程读取binlog: 3. 从库的I/O Thread去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log文件中: 4. 从库的SQL Thread会读取relay log文件中的日志解析成具体操作,将主库的DDL和DML操作事件重放. 关…

之前搭建的ghost博客比较坑,修改comment之后重启数据丢了,对node不熟悉,所以就切换回到wordpress了. 回滚快照之后发现数据库crash了,提示如下信息 2016-06-15 23:21:32 3344 [Note] InnoDB: Database was not shutdown normally! 2016-06-15 23:21:32 3344 [Note] InnoDB: Starting crash recovery. 2016-06-15 23:21:32 33…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…

自己的站点有时候会挂掉,着实比较麻烦,我不会24小时都看着,说多的都是泪 出现mysql出现NO CONNECTION 有可能原因:mysql服务出现问题 解决方案:重启mysql服务,数据库就连接上了 具体操作:1.打开任务管理器:2.使用命令行关闭 细想一下,出现这种问题,也有可能是用户名错误,导致NO CONNECTION 有可能原因:用户名错误 解决方案:通过命令行登录数据库,然后查看当前用户名 具体操作:使用命令行 通过命令行登陆数据库 1.使用命令行重启mysql服务 发现mysql…

在之前的文章中[爬取天气信息]我们已经将昆明二月份的气温爬取到数据库了,那么现在我们需要对这些数据进行一些分析操作,下面是使用matplotlib对这些数据的一些操作 折线图 首先我们读取数据库中的数据:日期.最高气温.最低气温 读取完毕之后,绘制折线图,并对折线图的线条与坐标轴的访问等进行一些设置 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pymysql #建立数据库连接 conn = pymysql.connect(…

分析查询语句是否用到了索引 explain sql语句\G //根据返回的信息,我们可知,该sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式. 主要是看 key 实际用到的索引 rows 从多少行中找出数据 37万条的数据 不加索引的情况下 查询要2秒多 具体我们来分析这个sql语句 看看他是从多少行数据中找到这些数据的 检索了32w条数据才找到这些数据 下面是加上索引以后 加了普通索引以后只花了0.173s 通过分析发现用了我刚刚创建的索引   并在161行数据中找到了 数据 索引…