一,集合. 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =…

一,集合. 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =…

一.基础数据类型的扩展 1.1GBK ---> UTF - 8 # str --->bytes s1 = '太白' # 字符串是unicode编码 b1 = s1.encode('gbk') # 翻译成gbk编码的形式 print(b1) # b'\xcc\xab\xb0\xd7' 两位 s2 = b1.decode('gbk') # 解码成字符串 print(s2) b2 = s2.encode('utf-8') # 翻译成UTF- 8编码的形式 print(b2) # b'\xe5\xa4…

一.集合:类似列表,元组的存储数据容器,不同点是不可修改,不可重复.无序排列. 1.创建集合: (1).set1 = {'abby', 'eric'} result:{'eric', 'abby'} (2).set2 = set({'abby', 'eric'}) result:{'abby', 'eric'} 2.增 set1 = {'abby','eric','allan','davy','skye'} (1).set1.add('west') result:{'west','abby','…

基础数据类型 基础数据类型,有7种类型,存在即合理. 1.int 整数 主要是做运算的 .比如加减乘除,幂,取余  + - * / ** %... 2.bool布尔值 判断真假以及作为条件变量 3.str 字符串 存储少量的数据.'太白','password'... 操作简单,便于传输. 4.list 列表 [1,2,'alex',{name:'zhang'}] 存放大量的数据,大量的数据放到列表中便于操作 5.tuple 元组 也叫只读列表.(1,2,'alex',{name:'zhang'}…

集合: 特点:集合是可变的数据类型,但他里面的元素必须是不可变的数据类型,无序,不可重复. 创建: set1 = set({1,2,3}) 或者直接创建set2 = {1,2,3} 集合的增删查: 增: add set1.add('女生') update set1.update('abc') #迭代,类似于列表的extend 删: pop set1.pop() #随机删除,有返回值返回的是删除的元素 remove set1.remove('2') #按元素删除 clear set1.clear(…

1.内存地址: 字符串在20位以内,没有空格,没有特殊字符的情况下,同样的字符串内存地址是一样的 2.元组中:在只有一个值的时在后边加逗号和没有逗号的区别 t1=(1) 不加逗号这个值是什么类型就打印什么类型, 加上逗号才能正常打印元祖类型 t2=(1,) print(t1,type(t1)) #打印出来是数字类型那个的,1 <class 'int'> print(t2,type(t2)) #加上逗号之后才能让他是元祖类型,(1,) <class 'tuple'> t3=(&quo…

一:对之前知识点的补充 1;字符串(str)中的join方法.把列表转换成字符串 2;列表list[ ]和字典dic{ }在循环过程中不能字节删除.需要把要删除的内容记录在新列表中.然后在循环新列表,删除字典或列表 3;fromkeys( ) 返回新字典,对原字典没有影响 后面的value,是多个key共享一个value 二:set集合 特点: 无序,不重复,元素必须可哈希(不可变) 作用: 去重复 本身是可变的数据类型, 有增删改查操作 frozenset( ) 冻结的集合,可哈希 ,不可变.…

day07 python   一.知识点补充     1."".join() s = "".join(('1','2','3','4','5'))  #将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串 print(s)          2.list 的for循环删元素的问题 lst = [1,2,3,4]   for i in lst:     lst.remove(i) print(lst) >>>[2,…

1. 赋值 lst1 = [1, 2, 3, ["a", "b", "c"]] lst2 = lst1 lst1[0] = 11 print(lst1) #[11, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] print(lst2) #[11, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] lst1[3][0] = "d" print(lst1) #[11, 2, 3, ['d', 'b', 'c']] print(lst2…

赋值 #赋值,指向同一内存地址 l1 = [1,2,3,4,5] l2 = l1 print(l1,l2) print(id(l1),id(l2)) 浅copy #浅copy,第一层互相独立,创建了新的内存地址,第二层之后,都指向同一地址 l1 = [1,2,3,[4,5,6]] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) print(l2,id(l2)) l1.append('第一层')#第一层改变,copy不会改变 print(l1) print(l2) l1[3].ap…

a1=["a","b","c","aa"] b1=a1 a1[0]=" print(a1,b1) 此时结果为: a1=[","b","c","aa"] b1=[","b","c","aa"] 当两个列表赋值想等的话,改变其中一个列表里的元素,另一个列表中的元素也会随之变化. a1…

https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html 转自Eva_J  分析的特别好…

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢 综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c…

本次内容: 元祖 字典 浅copy和深copy 集合 文件处理 1.1元祖 元祖(tuple)与列表类似,不同之处在于元祖的元素不能修改,元祖使用小括号(),列表使用方括号[].元祖创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 创建元祖 name = ('xiaojian','yangjian','while','yj') name1 = ('xiaojian',) #元祖只有一个元素时,需要加逗号(,) kong = () #创建一个空元祖 元祖与列表类似,下标索引从0开始,可以进…

 一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1.Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字串做统计出现的次数,结果是一个元组,如: import co…

一.内容回顾 代码块: 一个函数,一个模块,一个类,一个文件,交互模式下,每一行就是一个代码块. is == id id()查询对象的内存地址 == 比较的是两边的数值. is 比较的是两边的内存地址. 小数据池: 前提:int,str,bool 1,节省内存. 2,提高性能和效率. 小数据池是什么? 在内存中,创建一个'池',提前存放了 -5 ~256 的整数,一定规则的字符串和bool值. 后续程序中,如果设置的变量指向的是小数据池的内容,那么就不会再内存中重新创建. 小数据池与代码块的关系…

一.元组转换 数字 tu = (1) tu1 = (1,) print(tu,type(tu)) print(tu1,type(tu1)) 执行输出: 1 <class 'int'>(1,) <class 'tuple'>  字符串 tu = ('lao') tu1 = ('lao',) print(tu,type(tu)) print(tu1,type(tu1)) 执行输出: lao <class 'str'>('lao',) <class 'tuple'>…

#1数据类型的补充#2.集合set#3.深浅copy 补充:str --> bytes s.encode('gbk')bytes --> str s.decode('gbk') 1.数据类型的补充. str : isspace 判断是不是空格. list: 再循环一个列表时候,进行删除的动作时候,容易出错.一旦删除索引将会改变,所以才会报错 1,反向删除 2.增加替换 3.增加删除,两个for循环 4.步长删除. li = ['老男孩', 'python', 'alex', 'wusir',…

一.set集合 特点: set集合是无序的,所以不存在索引. set集合中的每个元素都是不重复的. set集合中的每个元素都是可哈希的. 有增删改查操作: 1. 增加 add    当添加的内容重复时,不会添加 update   迭代添加 2.删除 pop  随机删除 remove  直接删除元素   当需要删除的元素不存在时会报错 3.修改 因为set集合本身是无序的,所以不存在索引也无法直接修改,当有元素需要修改时则需先将元素删除 再将元素从新添加到set集合中 4.查询 利用set集合是一…

一.基础数据类型汇总补充 list  在循环一个列表时,最好不要删除列表中的元素,这样会使索引发生改变,从而报错(可以从后向前循环删除,这样不会改变未删元素的索引). 错误示范: lis = [,,,,] for i in range(len(lis)): print(i) # i = i = i = del lis[i] print(lis) # [,,,,] [, , ] [, ] lis = [11,22,33,44,55] 取一个新的列表 lis = [11,33,55] #第一种 li…

一. 集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1. 集合的创建 set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2. 集合的增 set1 =…

1 小数据池(节省内存) 只有数字和字符串中内存,储存在同一个内存地址中 数字的范围在-5~256中,字符串有以下两个特点:不能含有特殊字符,还有就s*20 不是同一个地址,而要*21就不是了 2 编码 ASCii 中   英文用 8 位 ,一个字节 unicode 中   英文用 32 位 ,四个字节 中文用 32 位 ,四个字节 utf-8 中   英文用 8 位 ,一个字节 中文用 24 位 ,三个字节 gbk 中   英文用 8 位 ,一个字节 中文用 16 位 ,二个字节 特点: 各个…

1,数据类型的补充: 元组()tuple,如果只有元素,并且没有逗号,此元素是什么数据类型,该表达式就是什么数据类型. tu = ('rwr') print(tu,type(tu)) tu = ('rwr',)#('rwr',) <class 'tuple'> print(tu,type(tu)) list列表,在循环一个列表时,最好不要进行删除动作,一旦删除,索引就会随之改变,容易出错. li = ['老男孩','alex','拉黑米','老男孩','老男孩','天上人间'] #删除索引为奇…

深浅copy 1.数字.字符串的copy: 赋值(=).浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)其实都一样,因为它们永远指向同一个内存地址: >>> import copy >>> n1 = 123 >>> print(id(n1)) #打印n1的内存地址 502665488 ##赋值## >>> n2 = n1 >>> print(id(n2)) 502665488 ##浅拷贝## >>>…

一.数据类型 1.列表 lis = [11, 22, 33, 44, 55] for i in range(len(lis)): print(i) # i = 0 i = 1 i = 2 del lis[i] print(lis) # [11,22,33,44,55] [22, 44, 55] [22, 44] 循环按照列表的索引0.1.2...循环删除,最后3 的时候元素不够报错 --->赋值 l1 = [] l2 = l1 l3 = l1 l3.append('a') print(l1,l2…

深浅copy以及赋值 对于字符串和数字而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy n1 = #n1 = 'hahahaha' #赋值n2 = n1#浅copy n3 = copy.copy(n1) #深copyn4 = copy.deepcopy(n1)print(id(n1),id(n2)) #打印内存地址5787536 5787536print(id(n1),id(i3))5787536 5787536print(id(n1),id(n4))57…

三元运算符通常在Python里被称为条件表达式,这些表达式基于真(true)/假(not)的条件判断,在Python 2.4以上才有了三元操作. 语法格式: X if C else Y 有了三元表达式,你只需一行就能完成条件判断和赋值操作: x, y = 3, 4 if x<y : smaller= x else smaller =y 现在 只需一句: smaller = x if x<y else y 基本数据类型补充之 set set集合,是一个无序且不重复的元素集合. class set…

本节内容: 1,深浅copy 2,数据结构 3,函数 4,变量作用域 5,返回值,return 一.深浅copy 首先理解当给变量赋值的时候,是给变量存在值所在的内存地址 a = 10000 b = 10000 a_id = id(a) b_id = id(b) print(a_id, b_id) # 当是数值,不是列表等变化的数据类型时,a=b的存储地址是相同 浅拷贝 import copy husband = ["xiaohu", [13000, 5000]] wife = hus…

一 数据类型定义及分类 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语言里都会有数据类型,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字,你想让他处理文字,就传字符串类型.以下为查看数据类型的方法. >>> a= 2**64>>> type(a) #type()是查看数据类型的方法&…