目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex…

使用Python编程中Python的包安装非常方便,一般都是可以pip来安装搞定:pip install <package name>,我们自己写的python也可以发布在pypi上,很简单. 一.准备工作1.准备好你要发布的代码(简单的一个函数.一个类或者是一个你自己写的功能模块代码),测试代码以及目录结构 二.在pypi上发布python包步骤如下: 1. 注册账号:到pypi(https://pypi.org/)上注册自己的用户, 点击“Register”,填写自己的用户名,密码,邮箱.…

vs安装python很简单,只需要在vs安装包中选择python就可以了,这里使用的python3.7: 如果有了解,都知道安装python包的指令:"pip install xxx"和"easy_install xxx": 在vs中安装步骤: 一.右键python环境中的安装版本,点击"安装python包..."(也可以点击"打开此处的命令提示符..."使用指令安装,都是一样的,不过要注意安装包的名称) 二.在输入框中输入需…

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth…

1. PyPi的用途 Python中我们经常会用到第三方的包,默认情况下,用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载. 我们举个栗子: 如果你希望用Python实现一个金融量化分析工具,目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google. 你可能需要读取这 2 个平台的 API,然后依次实现下载.分析数据的代码. 是不是好麻烦,这样你可以到 PyPi 到上面去找找有没有已经写过这个内容,幸运的是,你真找到了,你找到了一个 package 叫做 yfinance. https:/…

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup…

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具…

Python 包管理工具解惑 本站文章除注明转载外,均为本站原创或者翻译. 本站文章欢迎各种形式的转载,但请18岁以上的转载者注明文章出处,尊重我的劳动,也尊重你的智商: 本站部分原创和翻译文章提供markdown格式源码,欢迎使用文章源码进行转载: 本博客采用 WPCMD 维护: 本文标题:Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 导入必要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 先导入必要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i…