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linux系统中提供了fork函数进行进程的创建,这个接口在函数返回上比较特殊,有两个返回值,一个是子进程返回值为0,一个是父进程返回值,值大于0,表是子进程的ID.如果小于0.则表示接口出错. python做为一个跨平台的语言,在os包中也提供了fork接口,并且沿袭了linux系统中fork接口的传统,接口有两个返回值,含义和linux系统中相似.具体使用如下:   注意事项:多进程在win系统中可能会报错,因为win系统中没有fork接口,所以在学习python的时候还是推荐使用linux…
最近工作当中做了一个项目,这个项目主要是操作文件的. 在操作耗时操作的时候,我们一般采用多线程或者多进程.在开发中,如果多个线程需要对文件进行读写操作,就需要用到线程锁或者是文件锁. 使用fcntl 在Linux下,Python的标准库有线程的文件锁,来自fcntl模块.这个模块提供了Unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用fcntl.flock(fd,operation)这个函数. 其中,参数fd表示文件描述符:参数operation指定要进行的锁操作…
多进程操作-进程锁multiprocess.Lock的使用 ​ 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题. ​ 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 ​ 以模拟抢票为例,看看数据安全的重要性: from multiprocessing import Process,Lock import json,time,os # 获取剩余票数 def search():…
多个任务同时执行 将顺序执行的任务,转化为并行执行(任务在逻辑上可以并行执行) 比如,我们要对已知的用户数据进行判断,是否需要发送邮件和短信,如果需要发送则发送. 不使用多进程时,我们首先判断是否发送邮件,如果需要则发送:然后再判断是否需要发送短信,如果需要则发送.如果发送邮件耗时2s,发送短信耗时2s,那么我们完成任务大概需要4s左右的时间. 如果我们使用多线程的话,可以开两个线程,一个用于处理邮件,一个用于处理短信,则耗时一共需要2s左右,处理时间缩短了一半. <?php /** * Cre…
在做项目时,对图片的处理,以前都采用在上传时,限制其大小的方式,这样带来诸多不便.毕竟网站运维人员不一定会对图片做处理,经常超出大小限制,即使会使用图片处理软件的,也由于个人水平方面原因,处理效果差强人意. 于是采用C#为我们提供的图像编辑功能,实现一站式上传,通过程序生成所需大小.尺寸的目标图片. 进入正题--> 先说图片压缩 第一步:需要读取一个图片文件,读取方法: // <param name="ImageFilePathAndName">图片文件的全路径名称&…
由于python 多线程是无法在多核上发挥优势的,所以才用多进程的方式来折中将这个问题解决. from multiprocessing import Pool import os def f(x): #打印变量和每个进程的pid这样在显示结果中可以看出是多进程 print x,os.getpid() return x*x if __name__ == '__main__': #用pool 方法来生成一个进程池,每次可以执行5个进程 p=Pool(5) #这个map函数是 multiprocess…
在ADF的VO中,真实提交更改是在commit 方法执行之后,如以下增加操作 EntityDefImpl departmentEODef = DepartmentEOImpl. getDefinitionObject(); //Create the entiy instance in the current transaction DepartmentEOImpl newDept1 = (DepartmentEOImpl)departmentEODef. createInstance2(this…
问题引出: 说是java,其实还是在做android的时候遇到的问题,在android 4.0以后,访问网络必须在新线程中实现,所以才会遇到这个问题.只是为了方面说明问题,才新建一个java项目.在main函数里,用自定义的类创建新对象时,新对象的值是怎么变化的.首先看一下项目的目录 项目中包括两个文件,一个是first.java这个是main函数所在的位置,second.java是自定义类. step1. second.java代码 public class second { int a; i…
一.ipc机制 进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+锁 queue 下面拿代码来实现Queue如何使用: 案例一: from multiprocessing import Queue q = Queue() # 实例产生一个q队列 q.put('蔡徐坤') # 将括号内的数据加入队列中,先进先出 q.put([1,2,3]) q.put(3) print(q.get()) # 将队列里的数据取出来,先进先出 print(q.get()) print(q.get()) #…
当有一些耗费内存比较多的操作时,可以通过android:process指定一个新的进程.保证程序运行. 例如: 一个后台长期运行的service: <service android:name="com.example.service.xxxxxService" android:exported="false" android:persistent="true" android:process=":remote1">…