数据保存策略(Retention Policies) InfluxDB没有提供直接删除Points的方法,但是它提供了Retention Policies.主要用于指定数据的保留时间:当数据超过了指定的时间之后,就会被删除. 查看当前数据库的Retention Policies SHOW RETENTION POLICIES ON "testDB" 创建新的Retention Policies CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON…

InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据,要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储,因此,InfluxDB推出了数据保留策略(Retention Policies),用来让我们自定义数据的保留时间.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略(RP) 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间…

retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言,是一个比较新的东西,在将表之前,有必要来看一下保存策略有什么用,以及可以怎么用 I. 基本操作 1. 创建retention policy retention policy依托于database存在,也就是说保存策略创建时,需要指定具体的数据库,语法如下 CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DUR…

retention policy: 存储策略,用于设置数据保留的时间,每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen,数据保留时间为永久,之后用户可以自己设置,例如保留最近2小时的数据.插入和查询数据时如果不指定存储策略,则使用默认存储策略,且默认存储策略可以修改.InfluxDB 会定期清除过期的数据. -----------------------------------------------------------------------------------------…

一 @interface NSCache : NSObject Description A mutable collection you use to temporarily store transient key-value pairs that are subject to eviction when resources are low. Cache objects differ from other mutable collections in a few ways: The NSCach…

什么是备份的保留策略(retention policy) 保留策略就是指某份备份是否要保留以及保留多久.可以使用configure retention policy命令来创建一个一致的.自动的备份保留策略. 当一个备份策略生效后,rman就认为数据文件.控制文件的备份是obsolete的,也就是说根据用户配置,不再需要这些备份进行恢复.用户可以使用report obsolete命令找出obsolete的文件并使用delete obsolete将其删除. 随着备份次数的增加,老的备份文件会变得ob…

在ASP.NET Core中如何支持每个租户数据存储策略的数据库 不定时更新翻译系列,此系列更新毫无时间规律,文笔菜翻译菜求各位看官老爷们轻喷,如觉得我翻译有问题请挪步原博客地址 本博文翻译自: http://gunnarpeipman.com/2017/08/database-per-tenant/ 让我们继续使用ASP.NET Core web应用程序中的多租户,并关注每个租户都有自己的数据库的解决方案.它不仅仅是关于数据库的--可以有更多的服务,每个租户都有自己的实例.它使这里提供的解决方…

 简析SynchronousQueue.LinkedBlockingQueue(两个locker,更快),ArrayBlockingQueue(一个locker,读写都竞争)     三者都是blockingQueue.     对于blockingQueue的堵塞和非堵塞方法对注记方案:         * oppo(oppo手机)是一对,offer和poll不堵塞         * ppt是一对.put和take都堵塞. 解析源码之前先实战看下SynchronousQueue. publi…

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰…

  数据保存: 1)session.save session.save方法用于实体对象到数据库的持久化操作.也就是说,session.save方法调用与实体对象所匹配的Insert SQL,将数据插入库表. 结合一个简单实例来进行讨论: 1 2 3 4 5 TUser user = new TUser(); user.setName("Luna"); Transaction tx = session.beginTransaction(); session.save(user); tx.…