最近看hashmap源码时,发现给定初始capacity计算threshold的过程很巧妙. 1 static final int tableSizeFor(int cap) { 2 int n = cap - 1; 3 n |= n >>> 1; 4 n |= n >>> 2; 5 n |= n >>> 4; 6 n |= n >>> 8; 7 n |= n >>> 16; 8 return (n < 0)…

这是一个经典的算法题,下面给出的算法都在给定的数组基础上进行,好处时不用分配新的空间,坏处是会破坏原有的数组,可以自己分配新的空间以避免对原有数组的破坏. 思路一 先直接排序,再取排序后数据的前k个数. 排序算法用最快的堆排序,复杂度也会达到O(N*logN). void filterDown(int* disorder, int pos, int size){ ; ){ *temppos+<size){ *temppos+]>disorder[*temppos+]){ *temppos+])…

最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么找出最小的 5 个数呢?很好想到的方法是先升序排序,然后取前 5 个就可以. 至于怎么排序方法有很多,比如简单的冒泡,选择,"难点"的有快速,希尔和堆等等. 先看看这种比较少见的实现方法的代码,再看看下面的简单介绍. PriorityQueue实现 import java.util.Arr…

最近面试被问到hashmap的实现,因为前段时间刚好看过源码,显得有点信心满满,但是一顿操作下来的结论是基础不够扎实... 好吧,因为我开始看hashmap是想了解这到底是一个什么样的机制,具体有啥作用,并没有过于细节去了解,所以问到细节的地方就难免漏洞百出, 回来之后,决定吧容器类的实现原理,去专研一下,目的是为了以后写代码自己可以去优化它 好了,不BB了,直接上代码,hashmap中有这么一段代码 //容器最大容量 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1…

题目:5071. 找出所有行中最小公共元素 给你一个矩阵 mat,其中每一行的元素都已经按 递增 顺序排好了.请你帮忙找出在所有这些行中 最小的公共元素. 如果矩阵中没有这样的公共元素,就请返回 -1. 示例: 输入:mat = [[1,2,3,4,5],[2,4,5,8,10],[3,5,7,9,11],[1,3,5,7,9]] 输出:5 提示: 1 <= mat.length, mat[i].length <= 500 1 <= mat[i][j] <= 10^4 mat[i]…

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电…

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For e…

[本文出自天外归云的博客园] 题1:求m以内的素数(m>2) def find_all_primes_in(m): def prime(num): for i in range(2, num): if divmod(num, i)[1] == 0: return False return True print([i for i in range(2, m + 1) if prime(i)]) if __name__ == '__main__': find_all_primes_in(100) 我…

//将3*4矩阵中找出行最大,列最小的那个元素. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 void fun(int (*a)[N]) { ,j,find=,rmax,c,k; while( (i<M) && (!find))//这里发现i没有进行递增操作. { rmax=a[i][]; c=; ; j<N; j++) if(rmax<a[i][j]) { /**********found**********/ rm…

最大几个数和最小几个数 import heapq a = [7, 5, 3, 4, 8, 6, 0] cc = heapq.nsmallest(2, a) #最小的两个数 dd = heapq.nlargest(3, a) #最大的三个数 print(cc) # [1, 2] print(dd) # [7, 6, 5] heapq.heapify(a) # 堆排序 heapq.heappop(a) # 弹出一个,堆数据结构最重要的特征是 heap[0] 永远是最小的元素 print(a) # 当…