用Cesium可视化地下设施、矿山和地质层

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 本月的CesiumJS 1.70发布引入的一项关键改进是地下数据可视化.这允许用户无缝地从整个城市的地面功能过渡到同一场景中的地下功能,无论是水管和电缆之类的实用数据,还是洞穴和矿井之类的三维结构. 用不同的地面材料根据深度可视化钻孔.来自明尼苏达大学钻孔地球物理数据库的数据.Borehole Geophysical Database 将地下数据与三维地形和Ce…

可视化CNN神经网路第一层参数

在上Andrew Ng的课的时候搜集到了课程里面自带的显示NN参数的代码,但是只能显示灰度图,而且NN里的参数没有通道的概念.所以想要获得可视化CNN的参数,并且达到彩色的效果就不行了. 所以就自己写了一个,对了,是Matlab脚本哈. function olDisplayFilter(filter, pad) %% !Only Show the 1st-3rd channel of filter %% if nargin == 1 % Between images padding pad =…

cesium可视化空间数据2

圆柱圆锥体 <!DOCTYPE html> <html> <head>  <meta charset="utf-8">  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE…

cesium可视化空间数据1

---恢复内容开始--- 1.多边形我们要从经度和纬度列表中为美国怀俄明州添加一个多边形.(怀俄明被选中是因为它是一个简单的多边形.)我们可以复制并粘贴以下代码到Sandcastle中: <!DOCTYPE html> <html> <head>  <meta charset="utf-8"> <!-- Tell IE to use the la…

pytorch模型结构可视化，可显示每层的尺寸

最近在学习一些检测方面的网络,使用的是pytorch.模型结构可视化是学习网络的有用的部分,pytorch没有原生支持这个功能,需要找一些其他方式,下面总结几种方法(推荐用4). 1. torch .pt -> netron netron是一个专门可视化模型的工具,支持很多格式,很自然的就是用它直接显示torch保存的模型.但是实际上... 显示成了上图,基本上没什么用. 2. 网上说的比较多的几种方式 a. tensorboardx 画出来的比较丑 b. tensorwatch 支持的torc…

Darknet卷基层浅层特征可视化教程

目录 Darknet浅层可视化教程说明处理步骤使用python可视化txt文件 Darknet浅层可视化教程说明针对YOLO官方提供的c语言版的darknet进行了修改,添加了一些函数,进行可视化处理. 建议使用visual studio code进行代码的跟踪和调试. 可视化内容是针对一下命令,对一张图片进行可视化: ./darknet detector test cfg/voc.data data/yolov3-voc.cfg backup/yolov3-voc_40000.cfg…

Cesium数据可视化-仓储调度系统可视化部分(附github源码)

Cesium数据可视化-仓储调度系统可视化部分目的仓储调度系统需要一个可视化展示物资运输实况的界面,需要配合GPS设备发送的位置信息,实时绘制物资运输情况和仓储仓库.因此,使用Cesium可视化该数据. 说明这只是开发过程中的原型系统. 原理简介点,线,图片的绘制就不细说了. 动态点绘制是利用Entity的position属性可以制定某时间点的出现位置,形成动画效果. 核心代码如下: /** * 计算 property * @param source * @returns {Sample…

【网络结构可视化】Visualizing and Understanding Convolutional Networks（ZF-Net）论文解析

目录 0. 论文地址 1. 概述 2. 可视化结构 2.1 Unpooling 2.2 Rectification: 2.3 Filtering: 3. Feature Visualization 4. Feature Evolution during Training 5. Feature Invariance 6. ZF-Net 7. 实验 8. 简单的可视化工具 9. 参考链接 @ 0. 论文地址 http://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf 1. 概述本文设…

Deep Visualization:可视化并理解CNN(转)

转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574 一.前言 CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型,已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功,但是,至今没有人能够“打开”这个“黑盒”,从数学原理上予以解释.这对理论研究者,尤其是数学家来说当然是不可接受的,但换一个角度来说,我们终于创造出了无法完全解释的事物,这也未尝不是一种进步了! 当然,虽然无法完全“打开”这个“黑盒”,但是仍然出现了很多探索这个“黑盒”的尝试工作.其中一个工作就是今天我们讨论的重…

AI：IPPR的数学表示-CNN可视化语义分析

前言: ANN是个语义黑箱的意思是没有通用明确的函数表示,参数化的模型并不能给出函数的形式,更进而不能表示函数的实际意义. 而CNN在图像处理方面具有天然的理论优势,而Conv层和Polling层,整流层等都有明确的意义.可以跳过函数形式直接进行语义级别的解析. 可视化是直观理解的一个重要方式,CNN可视化可以辅助对特定数据集绕过语法,直接进行特定网络语义级别的解析.在CNN可视化之后,你可以看到整个特征提取的表象和结果. 这就是一个有趣的地方,我们难以规约卷积核有怎样的函数形式,有怎么样的语法…

cs231n---卷积网络可视化，deepdream和风格迁移

本课介绍了近年来人们对理解卷积网络这个“黑盒子”所做的一些可视化工作,以及deepdream和风格迁移. 1 卷积网络可视化 1.1 可视化第一层的滤波器我们把卷积网络的第一层滤波器权重进行可视化(权重值缩放到0-255之间)可以发现: 第一层的滤波器可以看做模版匹配,那么它寻找的模式就是一些边和线.也就是说,当滤波器滑动到边和线的时候,会有较大的激活值.这跟人脑的功能几乎是一致的. 然而,我们只能可视化第一层滤波器得到如此有意义的结论,可视化后面的滤波器,我们将无法看到什么有用的东西. 1.…

Deep Visualization:可视化并理解CNN

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574 一.前言 CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型,已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功,但是,至今没有人能够“打开”这个“黑盒”,从数学原理上予以解释.这对理论研究者,尤其是数学家来说当然是不可接受的,但换一个角度来说,我们终于创造出了无法完全解释的事物,这也未尝不是一种进步了! 当然,虽然无法完全“打开”这个“黑盒”,但是仍然出现了很多探索这个“黑盒”的尝试工作.其中一个工作就是今天我们讨论的重…

Keras模型训练的断点续训、早停、效果可视化

训练:model.fit()函数 fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=, verbose=, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=, steps_per_epoch=None, validation_steps=None, val…

Cesium参考资源

Reference resources cesium官网 cesium 下载 cesium官方文档 APIs cesium-workshop github cesium 官方示例 cesium github cesium google forum cesium 中文网社区国内域名 Cesium数据格式说明文档 Cesium CZML指南 3d tiles数据格式说明 Introducing 3D Tiles gltf格式文档系列教程 @自由战士 @GIS之家 Cesium学习系列汇总 |Ce…

深度学习与计算机视觉教程(15) | 视觉模型可视化与可解释性（CV通关指南·完结）

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/274 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在这里查看.更多资料获取方式见文末…

地底，TypeScript和全球3D建筑发布于CesiumJS 1.70

Cesium中文网:http://cesiumcn.org/ | 国内快速访问:http://cesium.coinidea.com/ 2020年6月1日Cesium JS发布1.70 release,带来了3个重要更新. Cesium OSM建筑 Cesium OSM建筑是一个覆盖整个世界的3D建筑层,使用OpenStreetMap数据构建.它可以作为一个3D Tileset为所有Cesium ion用户提供,并带有丰富的功能数据,如建筑名称,地址,开放时间等等. Cesium OSM建筑中的…

Cloud Engine：大杀器如何炼成

郑昀(微博:http://weibo.com/yunzheng) 创建于2016/6/18 最后更新于2016/6/19 点击查看我的<如何从零搭建一个技术平台>,这是一个系列.转载时请注明“转载自旁观者-博客园”或者给出本文的原始链接. 本文档适用人员:技术人员提纲: 蚂蚁金服的研发协作是怎么运转的我们向何处去我们现阶段如何聚焦 CE 简介何谓 ACP?阿里协作平台是也. 自动化测试.自动化构建.自动化运维.环境维护.资源申请和释放.虚拟机集群.容器集群……对于一支庞大的技术团队,这…

CustomMessageBox使用总结

开发过程中难免要使用到消息框,然而系统提供的MessageBox却难以满足许多需求.一.MessageBox的背景颜色无法更改,这就无法满足需求要求的消息框颜色.二.MessageBox的提示形式过于单一,难以满足包含ListPicker.CheckBox等方式的弹出框,而CustomMessageBox的模版中包含了ContentPresenter,可以承载各种各样的内容控件.在多方面考虑之后,于是决定选择Toolkit的CustomMessageBox作为应用的弹出提示框. 然而在使用过程中…

CALayer -- 备忘

CALayer layer是层,每个view上都会最少有一个layer,view上的可视化内容其实都是层. CALayer展示实例 let customView = UIView(frame: CGRectMake(0, 0, 100, 100)) customView.center = view.center view.addSubview(customView) let layer = customView.layer layer.backgroundColor = UIColor.brow…

你会用swift创建复杂的加载动画吗(1)

时至今日,iOS 应用商店已经拥有超过了140万应用,让你自己的应用脱颖而出确实是个不小的挑战.不过,在你的应用掉入默默无闻的大黑洞之前,你拥有一个小小的机遇窗,它能帮你吸引用户的注意. AD: 时至今日,iOS 应用商店已经拥有超过了140万应用,让你自己的应用脱颖而出确实是个不小的挑战.不过,在你的应用掉入默默无闻的大黑洞之前,你拥有一个小小的机遇窗,它能帮你吸引用户的注意. 想让你的用户喝彩尖叫,没有比应用加载界面更好的地方 ,在这个地方,你可以添加一个讨人喜欢的动画来作为你登陆或者认…

Cloud Engine

Cloud Engine:大杀器如何炼成郑昀创建于2016/6/18 最后更新于2016/6/19 点击查看我的<如何从零搭建一个技术平台>,这是一个系列.转载时请注明“转载自旁观者-博客园”或者给出本文的原始链接. 本文档适用人员:技术人员提纲: 蚂蚁金服的研发协作是怎么运转的我们向何处去我们现阶段如何聚焦 CE 简介何谓 ACP?阿里协作平台是也. 自动化测试.自动化构建.自动化运维.环境维护.资源申请和释放.虚拟机集群.容器集群……对于一支庞大的技术团队,这些名词术语意味…

#研发解决方案#研发协作平台CloudEngine

Cloud Engine:大杀器如何炼成郑昀(微博:http://weibo.com/yunzheng) 创建于2016/6/18 最后更新于2016/6/19 点击查看我的<如何从零搭建一个技术平台>,这是一个系列.转载时请注明“转载自旁观者-博客园”或者给出本文的原始链接. 本文档适用人员:技术人员提纲: 蚂蚁金服的研发协作是怎么运转的我们向何处去我们现阶段如何聚焦 CE 简介何谓 ACP?阿里协作平台是也. 自动化测试.自动化构建.自动化运维.环境维护.资源申请和释放.虚拟机集…

2019 Power BI最Top50面试题，助你面试脱颖而出系列<上>

距离4月还剩11天, 你是否还在投简历找工作而机会寥寥? 你是否还在四处奔波疲于面试而结果不意? ....... 知否知否, 天下武功唯快不破, 传说江湖有本Power BI 面试真香秘籍, 能助你快速遁入数据之门, 习得上乘心法, 从此走向人生高峰! 这篇Power BI面试题库,收集了许多面试Power BI 数据分析师职位时最常被问到问题,这些问题是由数据分析和可视化行业最顶尖的专家后进行收集的,可以帮助您在面试过程中脱颖而出.如果您希望温习Power BI基础知识,您可以去看下微软Pow…

目标检测算法(2)SPP-net

本文是使用深度学习进行目标检测系列的第二篇,主要介绍SPP-net:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition,即空间金字塔池化网络,用以解决卷积神经网络中固定输入大小的问题. 一.算法动机及尝试解决的问题 1. 传统的卷积神经网络的输入通常是一个固定大小(比如\(224x224\)的图像,因此当我们任意输入一张图像时需要对其进行缩放,作者认为这种手动的缩放可能会降低识别精度: 2. 在…

[CNN] Tool - Deep Visualization

From: http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/depth-neural-network-fake-photos 当时大部分的DNN在识别图像中对象的过程中主要依据的特征是一些局部特征(如豹子身上的斑点.校车的黑黄色),而忽略了整体特征(如海星的五角星形状.豹子长了四条腿). 知道了DNN所忽略的特征,从而有针对性的进行算法的改进,就有可能大幅提升DNN生成指定图像的能力. 2016年,该研究组先后发布了两篇论文介绍 Deep Generator Netwo…

站在.NET的角度学安卓的草民笔记1

Java -> .NET 安卓 -> winform/WPF 类继承Activity -> 类继承 Form ①安卓的如果android中你有2个Activity,可以从一个Activity跳到另一个Activity怎么搞 Intent t=new Intent(MainActivity.this,OtherActivity.class); startActivity(t); 使用Intent,专业术语叫意图…

[置顶] Deep Learning 学习笔记

一.文章来由好久没写原创博客了,一直处于学习新知识的阶段.来新加坡也有一个星期,搞定签证.入学等杂事之后,今天上午与导师确定了接下来的研究任务,我平时基本也是把博客当作联机版的云笔记~~如果有写的不对的地方,欢迎批评指正. 二.<一天搞懂深度学习> 300多页的PPT,台大教授写的好文章. 对应的视频地址 1.Lecture I: Introduction of Deep Learning (1)machine learning≈找函数 training和testing过程 (2)单个神经网…

用户点击行为实时分析系统spark

系统设计技术有:Hadoop2.xZookeeperFlumeHiveHbaseKafkaSpark2.xSpark StreamingStructured StreamingMySQLHueJavaEEWebSocketEcharts 1.1案例需求分析: 主要是基于用户浏览新闻的日志信息进行分析的.我们主要的业务需求有以下几个方面:完成用户浏览日志信息的收集.完成实时分析前20名流量最高的话题.完成实时统计当前线上已经曝光的新闻的话题完成数据报表的开发 1.2 系统架构图设计调度层:zoo…

CityEngine结合ArcGIS制作地质体web场景 [转]

CityEnginewebWebWEB地质体原文地址:http://www.cnblogs.com/esrichina/archive/2012/11/12/2762163.html 当我们想要对地质数据在三维空间中进行空间分析,最终在web端进行展示的时候,应该怎么做呢?本文即从表格形式的钻孔数据出发,在三维中构建地质体以及地质体剖面,最终结合CityEngine 2012完成在Web端数据展示. 本文前两部分地质体构建与地质剖面体构建引用Esri BBS三维板块Lipper版主的文章及视频…

【caffe】Caffe的Python接口-官方教程-00-classification-详细说明（含代码）

00-classification 主要讲的是如何利用caffenet(与Alex-net稍稍不同的模型)对一张图片进行分类(基于imagenet的1000个类别) 先说说教程到底在哪(反正我是找了半天也没发现...) 其实并没有官方教程一说,只是在caffe/example/下有 00-classification.ipynb: 01-learning-lenet.ipynb: 02-fine-tuning.ipynb: 等等一些列 ipython notebook文件,里面就是一些examp…

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