一.命令式编程(imperative)和符号式编程(symblic) 命令式: import numpy as np a = np.ones(10) b = np.ones(10) * 2 c = b * a d = c + 1 当程序执行到 c=b∗a时,代码开始做对应的数值计算. 符号式编程于此不同,需要先给出一个函数的定义(可能十分复杂).当我们定义这个函数时,并不会做真正的数值计算.这类函数的定义中使用数值占位符.当给定真正的输入后,才会对这个函数进行编译计算. 符号式编程: 上面的例子…

https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9084894.html 目录 一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 2.MXNet的符号式编程 二.惰性计算 用同步函数实际计算出结果 三.自动并行 回到顶部 一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 命令式: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def add(a, b):     return a + b   def fancy_func(a, b, c, d):     e = add(a, b)     …

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例 2017年05月01日 13:28:21 cxmscb 阅读数 151413更多 分类专栏: 机器学习 深度学习 机器学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一.CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的…

转自:http://www.airghc.top/2016/11/10/Dection-DDos/ 最近研究了一篇论文,关于检测DDos攻击,使用了深度学习中 栈式自编码的算法,现在简要介绍一下内容论文下载 讨论班讲解pdf-by airghc ppt DDOS: Distributed Denial of Service(分布式拒绝服务)Purpose:disrupting transactions and access to databasesThe attack on the applic…

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积? 卷积的定义 从数学上讲,卷积就是一种运算,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分.级数,所以看起来觉得很复杂. 我们称 其连续的定义为: 其离散的定义为: 这两个式子有一个共同的特征: 这个特征有什么意义呢? 我们令,当n变化时,只需要平移这条直线 在上面的公式中,是一个函数,也是一个函数,例如下图所示即 下图即 根据卷积公式,求即将变号为,然后翻转变成,若我们计算的卷积值, 当n=0时: 当n=1时:…

在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了. 感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步. 一.深度学习框架的选择 随着深度学习日趋火热,技术的逐渐兴起,各种深度学习框架也层出不穷. 目前使用普遍的框架有Tensorflow.Caffe.PyTorch.Theano.CNTK等,那么在这么多框架中该如何选择呢? 笔者…

上个月发布了四篇文章,主要讲了深度学习中的"hello world"----mnist图像识别,以及卷积神经网络的原理详解,包括基本原理.自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析.这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow做图像分类. 在卷积神经网络中,有五大经典模型,分别是:LeNet-5,AlexNet,GoogleNet,Vgg和ResNet.本文首先自己设计一个小型CNN网络结构来对图像进行分类,再了解一下LeNet-5网络结构对图像做分类…

Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具. 对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注,首先我们推荐目前规模人气最高的TOP3: 一.Caffe.源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用,包括Pinterest这样的web大户.与TensorFlow一样,Caffe…

背景 在client编程中.字典转模型是一个极为常见的问题,苹果提供了KVC来实现NSDictionary到Model的注入,可是KVC仅仅能进行单层浅注入.且无法处理类型转换.key与属性名不正确应.深度注入等问题,笔者从Masonry得到启示,开发了一个通过链式配置注入器实现深度注入.类型转换.key-属性名映射等功能的轻量级注入框架SuperKVC.眼下已经开源到GitHub,点击这里前往.欢迎Star和Fork.欢迎和我一起完好这个框架! 本文将从应用和原理两个角度介绍SuperKVC…

ReactiveCocoa是响应式编程(FRP)在iOS中的一个实现框架,它的开源地址为:https://github.com/ReactiveCocoa/ReactiveCocoa# :在网上看了几篇文章,感觉理论讲了很多,但是代码还是看不太懂,于是自己把它github文档上的一些使用的经典示例实现了一下,项目中有需要时可以直接搬过去用,用的熟练了再读源码也比较容易理解. 例1. 监听对象的成员变量变化,当成员变量值被改变时,触发做一些事情. 这种情况其实就是IOS KVO机制使用的场景,使用…