pytest新版本(5.3.2)中收集测试方法规则不支持以test结尾的方法,只能命名为以test开头,否则不能识别到…

  如果系统进不去.请参考如下方法收集日志. 请准备个U 盘,容量在8G以下(含8G),否则会识别不到. 图片参考,以描述为准 F2 enter BIOS option--> Enter the Device Setting 2. Enter the Raid controller which you need to export the log   3. Enter the Controller Management 4.1 从这里开始分成2部分:Controller events 和 Deb…

jQuery中,选择器既匹配开头又匹配结尾的方法: [attr^=val]attr$=val [attr^=val][attr$=val]…

github过程中收集 <HelloGithub月刊>第三期   <HelloGithub>第三期 兴趣是最好的老师,而<HelloGithub> 就是帮你找到兴趣! 因为我比较熟悉python语言,所以月刊中python语言的项目居多,个人能力有限,其他语言涉及甚少,欢迎各路人士加入,丰富月刊的内容. 当然,如果您有更好的建议或者意见,欢迎发邮件给我. 简介 最开始只是我自己浏览github过程中收集的一些有中文介绍,通俗易懂,简单容易上手的项目.后来一想,如果每个g…

在使用pytest做测试的过程中,经常会用到pytest.mark.parametrize来对批量生成测试用例,比如 @pytest.mark.parametrize( ['a', 'b', 'expect'], [ (1, 2, 3), (2, 2, 4), (3, 2, 5) ]) def test_float_div(self, a, b, expect): result = self.cal.add(a, b) assert expect == result 这段代码会将[(1, 2,…

APM是一种应用性能监控工具,可以帮助理解系统行为, 用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题, 通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测. 组成结构 探针(Agent):负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息,发送给收集器 收集器(Collector):负责将数据格式化,保存到存储器 存储器(Storage):保存程序数据 UI界面(Dashboard):多维度展示数据 本文会主要针对 探针 (A…

现状 加参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=logs/test.dump 可以实现在jvm发生内存错误后 会生成dump文件 方便开发人员分析异常原因. 当运行在k8s中,如果进程发生错误 导出dump文件后 ,k8s会重启dokcer容器,上一次崩溃生成的dump文件就没有了.如果应用并没有完全崩溃 此时极其不稳定 最好也能通知到技术人员来处理.这样不方便我们排查原因 所有写了一个小工具.大概原理如下 1. -XX:+Heap…

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法…

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error…