众所周知,i++分为三步: 1. 读取i的值 2. 计算i+1 3. 将计算出i+1赋给i 可以使用锁来保持操作的原子性和变量可见性,用volatile保持值的可见性和操作顺序性: 从一个小例子引发的JAVA内存可见性的简单思考和猜想以及DCL单例模式中的VOLATILE的作用:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/12145461.html: 如果仅仅是计算操作,我们自然就想到了java.util.concurrent.atomic包下的原子类,则不必考虑锁的升…

转自:http://rainyear.iteye.com/blog/1734311 java线程内存模型 线程.工作内存.主内存三者之间的交互关系图: key edeas 所有线程共享主内存 每个线程有自己的工作内存 refreshing local memory to/from main memory must  comply to JMM rules 产生线程安全的原因 线程的working memory是cpu的寄存器和高速缓存的抽象描述:现在的计算机,cpu在计算的时候,并不总是从内存读…

java内存模型与线程 参考 http://baike.baidu.com/view/8657411.htm http://developer.51cto.com/art/201309/410971_all.htm http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3447546.html 计算机的CPU计算能力超强,其计算速度与 内存等存储 和通讯子系统的速度相比快了几个数量级, 数据加载到内存中后,cpu处理器运算处理时,大部分时间花在等待获取去获取磁盘IO.网络通…

概述 由于计算机的运算速度和它的存储和通讯子系统的速度差距巨大,大部分时间都花在IO,网络和数据库上.为了压榨CPU的运算能力,需要并发.另外,优秀的并发程序对于提高服务器的TPS有重要的意义. 硬件的效率和一致性 由于运算速度的差距,CPU和存储设备间加入多层的cache.同时也引入了缓存一致性的问题.解决缓存一致性有多种读写协议,(MSI,MESI,MOSI,Synapse,Firefly和Dragon Protocol等. 为了使的处理器内部的运算单元能尽量被充分利用,处理器可能会对输入的…

硬件的效率与一致性 基于高速缓存的存储交互很好的解决了处理器和内存的速度矛盾,但是也为计算机系统带来了更高的复杂度,因为引入了一个新问题:缓存一致性. 在多处理器系统中,每个处理器都有自己的高速缓存,而他们又共享同一主内存(Main Memory),如上图所示.当多个处理器的运算任务都涉及到主内存中的同一块区域,那么将高速缓存中的数据同步回主内存时,到底以谁的缓存数据为准呢?为了保证数据的一致性,需要各个处理器访问缓存时都遵循一些协议,即缓存一致性协议. Java内存模型 Java虚拟机规范中试…

Java虚拟机规范中定义了Java内存模型(Java Memory Model,JMM)用来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果(“即Java程序的 write once run anywhere”). 在此之前,主流程序语言(如C/C++等)直接使用物理硬件和操作系统的内存模型,因此,会由于不同平台上内存模型的差异,在某些场景就必须针对不同的平台来编写程序. 1.主内存和工作内存 Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问…

Java内存模型(Java Memory Model,JMM): 主内存与工作内存:Java内存模型主要是定义程序中各个变量的访问规则.Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中,每条线程还有自己的工作内存(Working Memory),线程的工作内存保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量.不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成,线程.…

鲁迅曾经说过“并发处理的广泛应用是使得Amdahl定律代替摩尔定律成为计算机性能发展源动力的根本原因,也是人类‘压榨‘ 计算机运行能力的最有力武器.” 一.概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的差距太大,大量的时间都花费在磁盘 I/O .网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都是处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去…

一.线程安全 1.  怎样让多线程下的类安全起来 无状态.加锁.让类不可变.栈封闭.安全的发布对象 2. 死锁 2.1 死锁概念及解决死锁的原则 一定发生在多个线程争夺多个资源里的情况下,发生的原因是每个线程拿到了某个(某些)资源不释放,同时等待着其他线程所持有的资源. 解决死锁的原则就是确保正确的获取资源的顺序,或者获取资源时使用定时尝试机制. 2.2 常见的死锁: 简单顺序死锁: package com.study.deadlock.bank; /** * 简单顺序死锁 * 解决办法:保证拿…

Java内存模型是定义线程共享的变量的访问规则(实例字段.静态字段和构成数组对象的元素),但不包括线程私有的局部变量和方法参数. 1.主内存与工作内存 Java内存模型规定,所有的变量都必须存储在主内存中. 线程使用到的变量保存在线程工作内存中,其实主内存的副本拷贝. 2. 内存间的交互操作 lock : 作用于主内存中的变量,将变量标识为线程独占的. unlock :作用于主内存中的变量,将线程独占的变量解锁. read :作用于主内存中的变量,将一个变量值从主内存传输到工作内存. load…

No1. No2. java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中(Main Memory)中 每条线程还有自己的工作内存(Working Memory) 线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取.赋值等)都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量. 不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成 No3: 内存间交互操作: 1)lock(锁定):作用与主内存的变量,它把一个变量标识为一条线程独占…

1.概述 摩尔定律:描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展关系.Amdahl定律:通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力. 从摩尔定律到Amdahl定律的转变,代表了近年来硬件发展从追求处理器频率到追求多核心并行处理的发展过程. 并发的好处: 1.计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,充分利用磁盘I/0.网络通信.数据库访问等的等待时间.2.一个服务端同时服务多个客户端,已提升TPS. 本章主要讲解如何在安全的基础上,高效的并发. 2.硬件的效率与…

第12章 Java内存模型与线程 Java内存模型  主内存与工作内存: java内存模型规定了所有的变量都在主内存中,每条线程还有自己的工作内存. 工作内存中保存了该线程使用的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行. 内存间交互操作: 1 lock 作用于主内存的变量,它把一个变量标识为一个线程独占的状态. 2 unlock 作用于主内存的变量,把锁定的变量释放出来 3 read 作用于工作内存的变量,把一个变量的值从主内存传输到线程的工作内存中. 4 load 作用于工作…

[0]README 0.1)本文部分文字描述转自“深入理解jvm”,旨在学习“java内存模型与线程” 的基础知识:   [1]概述 1)并发处理的广泛应用是使得 Amdahl 定律代替摩尔定律称为计算机性能发展源动力的根本原因: 2)Amdahl 定律:该定律通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力: 3)摩尔定律:该定律用于描述处理器晶体管数量与运行效率间的发展关系: Conclusion)这两个定律的更替代表了近年来硬件发展从追求处理器频率到追求多核心并行处理的…

Java内存模型 主内存与工作内存 Java内存模型主要目标:定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量(Variable)与Java编程中的变量略有区别,它包括实例变量/静态字段和构成数组对象的元素,不包括局部变量和方法参数(线程私有).为获得较好的执行效能,Java内存模型并没有限制执行引擎使用处理器的特定寄存器或缓存来和主内存进行交换,也没有限制即时编译器调整代码执行顺序这类权利. Java内存模型规定所有变量都存储在主存(Mai…

1.元空间(MetaSpace)与永久代(PermGen)的区别? ----> 1.1 元空间使用的是本机内存(这样的好处是,可以使用的内存空间变大了,没有OutOfMemoryError:PermGen space异常) ,永久代使用的是jvm内存!!!!核心!!!! 1.2 没有了字符串常量池(在jdk7中已经被移动到堆中), 1.3 存储的东西包括:类文件,在jvm运行时的数据结构,以及class的相关内容(如 method \ field)大体上都喝永久代一样,但是划分上更加合理了(比如…

Java内存模型是围绕在并发过程中如何处理原子性.可见性.有序性来建立的. 一.主内存与工作内存 Java内存模型主要目标是在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量.这里的变量包括:实例字段.静态字段.构成数组对象的元素:不包括局部变量和方法参数,因为它们是线程私有的.Java内存模型规定了所有变量都存储在主内存,线程的工作内存保存该线程使用的变量的主内存副本拷贝.线程对变量的所有读取.赋值操作在工作内存中进行,不能直接读写主内存中的变量.不同线程之间的变量值传递在主内存中进行.主内存主要对…

when ? why ? how ? what ? 计算机的运行速度和它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O .网络通信或者数据库访问上.如何把处理器的运算能力"压榨"出来? 如何充分利用计算机处理器? 因为绝大多数的运算任务都不可能只靠处理器"计算"就能完成,处理器至少要与内存交互,如读取运算数据.存储运算结果这个 I/O 操作是很难消除的.又因为存储设备和处理器运算速度有几个数量级差距,所以在内存和处理器之间加了个高速缓存(这样处理器就…

概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下,让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O.网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来,否则就会造成很大的浪费,而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到.也被证明是非常有效的“压榨”手段. 除了充分利用计算机处…

衡量一个服务性能的高低好坏,每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS)是最重要的指标之一,它代表着一秒内服务端平均能响应的请求总数,而 TPS 值与程序的并发能力又有非常密切的关系. 一.硬件的效率与一致性 由于计算机的存储设备与处理器的运算速度有几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存(Cache)来作为内存与处理器之间的缓冲:将运算需要使用到的数据复制到缓存中,让运算能快速进行,当运算结束后再从缓存同步回内存…

高效并发一 Java内存模型与Java线程 本篇文章,首先了解虚拟机Java 内存模型的结构及操作,然后讲解原子性,可见性,有序性在 Java 内存模型中的体现,最后介绍先行发生原则的规则和使用. 在多数情况下让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大,还有一个重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘 I/O, 网络通信或者数据库访问上. 1.1 硬件的效率与一致性 计算机的存储设备与处理器运算速度有很大的差距,所以加入了一层高效缓存…

概述 计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O.网络通信或者数据库访问上.我们当然不希望处理器大部分时间都处于等待其他资源的状态,要通过一些“手段”去把处理器的运算能力“压榨”出来,不然太浪费了. 衡量一个服务性能的高低好坏,每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS)是最重要的指标之一.代表一秒服务端平均能响应的请求总数,而TPS值与程序的并发能力又有密切的相关. 硬件的效率与一致性 处理器要和内存交互(取运算数据.存储运算…

正文 由于计算机的处理器运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大了,大量的时间都花费在磁盘 I/O.网络通信或者数据库访问上,导致处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态.因此,为了充分利用计算机的处理器运算能力,现代计算机操作系统采用了多任务处理的方式,即让计算机并发处理多个任务. 对于计算量相同的任务,程序线程并发协调得越有条不紊,效率自然就会越高:反之,线程之间频繁阻塞甚至死锁,将会大大降低程序的并发能力. 一.硬件的效率与一致性 1.高速缓存 由于计算机的存储设备与处理器的运算速…

前言 本文已经收录到我的 Github 个人博客,欢迎大佬们光临寒舍: 我的 GIthub 博客 学习导图 一.为什么要学习内存模型与线程? 并发处理的广泛应用是 Amdah1 定律代替摩尔定律成为计算机性能发展源动力的根本原因,也是人类压制计算机运算能力的最有力武器 线程通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 线程同步是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制. Java 的并发采用的是共享内存模型,Java 线程之间的通信…

Java内存模型与线程 TPS:衡量一个服务性能的标准,每秒事务处理的总数,表示一秒内服务端平均能够响应的总数,TPS又和并发能力密切相关. 在聊JMM(Java内存模型)之前,先说一下Java为什么要定义出JMM,那就要从Java内存模型的作用谈起,Java内存模型是用来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果.在此之前,C++/C直接使用物理硬件和操作系统的内存模型,因此,会由于平台或者操作系统的不同,有可能导致在一个平台上内存访问正常…

<深入了解java虚拟机>高效并发读书笔记--Java内存模型,线程,线程安全 与锁优化 本文主要参考<深入了解java虚拟机>高效并发章节 关于锁升级,偏向锁,轻量级锁参考<Java并发编程的艺术> 关于线程安全和线程安全的程度参考了<Java并发编程实战> 图片参考https://www.processon.com/u/5dee0443e4b093b9f775065c#pc 一丶Java内存模型 1.概述 多任务处理已经是操作系统的必备技能,计算机被要求…

JMM Java Memory Model,Java内存模型,属于语言级的内存模型 并发编程中存在的问题: 如何通信:用于线程之间交换信息.两种方式:共享内存,消息传递 如何同步:用于控制不同线程间操作发生的相对顺序.共享内存的同步是显式的,消息传递的同步是隐式的,因为消息发送必须在消息接受之前,已经隐式包含了这个顺序关系 Java并发采用的是共享内存模型,内存模型的抽象结构如下图: 线程A和线程B通信的两个步骤: 线程A把本地内存中更新过的共享变量刷新到主内存中去 线程B去主内存中读取线程A之…

概述 多任务的处理在现在的计算机中可以说是"标配"了,在许多的情况下,让计算机同时做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力的强大,还有一个重要的原因是:cpu的运算速度和计算机的存储以及通讯子系统的相差的比较大,大部分的时间都花在了磁盘I/O,网络通信和数据库访问上面了,为了充分的利用资源,具体的说就是为了充分的利用cpu的"计算资源". 高并发的一个典型的应用场景就是:一个服务端同时对多个客户端提供服务.其中的指标TPS (每秒事务处理数) 代表着一秒内服务端平均能…

学习资料:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-memory-model-1 Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JM…

原文链接:blog.edreamoon.com Java内存模型 计算机cpu的运算能力强大,但是数据的存储相对于cpu运算能力需要消耗大量时间,为了充分利用运算能力引入了缓存,但是也为计算机系统带来了更高的复杂度,因为它引入了一个新的问题:缓存一致性.线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取.赋值等)都必须在工作内存中进行.Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中.每条线程还有自己的工作内存(Working Mem…