我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S…

转载:http://www.cnblogs.com/aigongsi/archive/2012/10/11/2718313.html 这一几天一直在回顾事务相关的知识,也准备把以前了解皮毛的知识进行一些深入总结,虽然这一些知识并没有用到,但是了解其实现原理还是很有必要的,因为知道了原理,你也能把它实现出来. 在上一节事务的编程模型里面,主要说明了三种编程模型,一般情况下,我们都接触的是单一资源的事务,也就是单独对一个数据库进行操作.如果需要跨多个资源保证事务一致性 举个例子:在ATM机取钱的时候…

这一几天一直在回顾事务相关的知识,也准备把以前了解皮毛的知识进行一些深入总结,虽然这一些知识并没有用到,但是了解其实现原理还是很有必要的,因为知道了原理,你也能把它实现出来. 在上一节事务的编程模型里面,主要说明了三种编程模型,一般情况下,我们都接触的是单一资源的事务,也就是单独对一个数据库进行操作.如果需要跨多个资源保证事务一致性 举个例子:在ATM机取钱的时候,需要对用户的账户进行扣款处理,然后发送一条消息给消息服务器(假设消息服务器是用JMS实现的),由消息服务器异步通过短信通知用户.如果…

前面分享了两篇分布式作业调度框架 Elastic Job 的介绍及应用实战. ElasticJob-分布式作业调度神器 分布式作业 Elastic Job 快速上手指南! Elastic Job 提供了简单易用的运维平台,方便用户监控.动态修改作业参数.作业操作及查询作业. 设计理念 运维平台和elastic-job-lite并无直接关系,是通过读取作业注册中心数据展现作业状态,或更新注册中心数据修改全局配置. 控制台只能控制作业本身是否运行,但不能控制作业进程的启动,因为控制台和作业本身服务器…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716 本文是“基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列”的第五篇,旨在通过一个完整的案例巩固一下前面几篇文章中提到的各类高阶API的使用方法,同时演示一下用tensorflow高阶API构建一个比较复杂的分布式深度学习模型的完整过程. 文本要实现的深度学习模型是阿里巴巴的算法工程师18年刚发表的论文<Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach…

Elastic-Job支持 JAVA API 和 Spring 配置两种方式配置任务,这里我们使用 JAVA API 的形式来创建一个简单的任务入门,现在都是 Spring Boot 时代了,所以不建议使用 Spring 配置文件的形式. Elastic-Job 需要依赖 Zookeeper 中间件,用于注册和协调作业分布式行为的组件,目前仅支持 Zookeeper.我们已经创建了 Zookeeper 集群! 环境要求 1.Java 请使用 JDK 1.7 及其以上版本. 2.Zookeeper…

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/11189263.html 一:模型 [Odoo中,一切皆模型,连视图都是模型.Odoo将各种数据,如:权限数据.类数据.视图数据等,按照模型分表存储,然后在查看时,按照索引从各个表格读取信息,组合成我们看到的内容.] 1:创建模型 模型属性:模型类可以使用一些属性来控制它们的一些行为: _name :创建odoo模型的内部标识符,必含项. _description :当用户界面显示模型时,一个方便用户的模型…

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大…

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决…

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…