首发:个人博客,更新&纠错&回复 演示地址在这里,代码在这里. 一个dota玩家与英雄契合度的计算器(查看效果),包括两部分代码: 1.python的scrapy爬虫,总体思路是page->model->result,从网页中提取数据,组成有意义的数据结构,再拿这数据结构做点什么. 在这个项目中,爬虫的用处是从游久网dota数据库上抓取dota英雄和物品的数据和照片存到本地磁盘,数据存为json格式,方便在网页应用中直接使用. 2.网页应用,使用dota英雄数据.自己编写的小伙…

之前被两个关系很好的朋友拉入了王者荣耀的大坑,奈何技术太差,就想着做一个英雄的随查手册,这样就可以边打边查了.菜归菜,至少得说明咱打王者的态度是没得说的,对吧?大神不喜勿喷!!!感谢!!废话不多说,开始上干货 一 .需要准备的工具 vscoede,安装好的scrapy框架,浏览器,PhantomJS无界面浏览器(或者chromedriver) 二 . 预期目标 爬取王者荣耀官网上77位英雄的ID,名字,皮肤名字,生存能力,攻击伤害,技能效果,上手难度(这四项均是百分制),技能信息,技能加点,铭文…

整理了一下最近对协同过滤推荐算法中的皮尔森相似度计算,顺带学习了下R语言的简单使用,也复习了概率统计知识. 一.概率论和统计学概念复习 1)期望值(Expected Value) 因为这里每个数都是等概率的,所以就当做是数组或向量中所有元素的平均数吧.可以使用R语言中函数mean(). 2)方差(Variance) 方差分为population variance总体方差和sample variance样本方差,区别是总体方差除以N,样本方差除以N-1. 数理统计中常用样本方差,R语言的var()…

1.余弦相似度可用来计算两个向量的相似程度 对于如何计算两个向量的相似程度问题,可以把这它们想象成空间中的两条线段,都是从原点([0, 0, ...])出发,指向不同的方向.两条线段之间形成一个夹角,如果夹角为0度,意味着方向相同.线段重合:如果夹角为90度,意味着形成直角,方向完全不相似:如果夹角为180度,意味着方向正好相反.因此,我们可以通过夹角的大小,来判断向量的相似程度.夹角越小,就代表越相似. 以二维空间为例,上图的a和b是两个向量,我们要计算它们的夹角θ.余弦定理告诉我们,可以用下…

编写此脚本的目的: 本人从事软件测试工作,近两年发现项目成员总会提出一些内容相似的问题,导致开发抱怨.一开始想搜索一下是否有此类工具能支持查重的工作,但并没找到,因此写了这个工具.通过从纸上谈兵到着手实践,还是发现很多大大小小的问题(一定要动手去做喔!),总结起来就是理解清楚参考资料.按需设计.多角度去解决问题. 脚本进行相似度分析的基本过程: 1.获取Bug数据.读取excel表,获取到“BugID”和“Bug内容” 2.获取指定格式的Bug关键字集合.使用“jieba包”,采用“搜索模式”,…

最近要处理个简单数据,一个字段中为文本类型,包含各种描述.要求是包含平方米的数值提取出来,变成数值,如果包含多个,则把各个值累加起来. 比如 字段值为 “非法占用100平方米” 处理后结果为 100 字段值为 “工棚3间” 处理结果为0 字段值为 “工棚3间,瓦屋2间,非法占用100平方米” 处理结果100 字段值为 “工棚100平方米,瓦屋100平方米” 处理结果为200 由于一直写.net,上述功能在.net中做起来并不麻烦.但是觉得应该是字段计算器写写就解决的问题,懒得在用.net搭.就尝…

本文作者华科小涛:@http://www.cnblogs.com/hust-ghtao/,参考<算法导论>,代码借用<剑指offer> 快速排序是一种最坏情况时间复杂度为的排序算法.虽然最坏情况的时间复杂度很差,在在实际应用中是最好的选择,平均性能很好:期望时间复杂度,而且隐含的常数因子非常小.另外,它还能够进行原排序,在虚拟环境中也能很好工作.基于随机抽样的快速排序算法,在输入元素互异的情况下,期望运行时间为. 1.基本思想 快速排序利用了分治策略.分治策略可以分为3个步骤: 分…

假如我们有这样一个式子: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )思路:按照逻辑应该先算括号里面的 然后在算括号外面的 所以我们就可以将所有内层括号里面的算式找出来 应该是"(-40/5)","(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14)","(-4*3)","(1…

作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 本次LZ给各位介绍状态模式,之前在写设计模式的时候,引入了一些小故事,二十章职责连模式是故事版的最后一篇,之后还剩余四个设计模式,LZ会依照原生的方式去解释这几个设计模式,特别是原型模式和解释器模式,会包含一些其它的内容. 好了,接下来,我们先来看看状态模式的定义吧.                定义:(源于Design P…

经过了软件工程第一个个人项目——<<四则运算器>>的开发后,对软件开发有了新的认识.题目中并没有明确说明对小数和负数是否应该提供支持.在第一个项目结束后,第二个项目则是针对上一个项目进行细致的优化,高度API要求和可交换性考验着第一个项目的模块化设计理念.封装性.参数可调性和交换后的兼容性是第二个项目的主要内容.作为第一个结对项目,在上一个项目中存在着很多会导致这次项目出现兼容性问题的原因. 曾经听过调侃:“客户从不改需求(扇子脸)”.客户的需求,说变就变←_←|||,如果需求恒定…

(内容需要,本讲中再次使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客.) <从零开始PYTHON3>第十一讲 第二讲的时候,我们通过Python的交互模式来入门Python基本知识.当时把Python当成了一个计算器使用.随后从第三讲开始,一直到第十讲,我们进入了编程的方式,并且不断的深入,到第九讲,我们已经完成了Python基本语言.语法部分的学习. 每一讲都有大量的编程练习,估计大家也累了,这一讲休息一下,我们回到把Python当做计算器的状态.当然内容还是…

----------------------------------------------------dota有哪些经典的典故或笑话?虽然现在玩游戏也没什么热情了, 但是看到这些还是笑尿,笑点低 = .= 来自于 来源 ------------------------------------------------------------- NO.1 拉谁!说话!拉谁! 出自怒吼天尊XB. XB在某次比赛中,使用自己擅长的蝙蝠骑士(现已冠名XB骑士),非常嚣张的嘲讽道:“拉谁!说话!拉谁!”…

经常有人提起iPhone使用起来要比Android手机流畅,现在谈谈为什么iOS使用中会让人觉得更加流畅一些.一方面iPhone的顶级硬件为iOS的流畅打好了基础,另一方面,专一定制的系统是保证体验的重要原因. 1.优先级别不同:iOS最先响应屏幕观感占优 iOS系统对屏幕反应的优先级是最高的,它的响应顺序依次为 Touch--Media--Service--Core架构,换句话说当用户只要触摸接触了屏幕之后,系统就会最优先去处理屏幕显示也就是Touch这个层级.而系统的优先级响应层级则是 Ap…

Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面…

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的…

<从零开始PYTHON3>第二讲 上一讲我们说过了如何启动Python IDLE集成开发学习环境,macOS/Linux都可以在命令行执行idle3.Windows则从开始菜单中去寻找IDLE程序的图标. 上一讲我们还见到了Python的两种工作模式,交互模式和程序模式. 通常在一个大型的系统中,程序模式是必然的选择.因为一个完整的项目,都需要大量的准备工作.为很多运算的必要条件准备最初的值(专有名词也叫"初始化"),接下来的运算也往往逻辑复杂,需要作出多种选择和频繁的组合…

基础概念 本文在进行文本相似度分析过程分为以下几个部分进行, 文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim:进行语料库制作和算法训练 结巴(jieba)分词 在自然语言处理领域中,分词和提取关键词都是对文本处理时通常要进行的步骤.用Python语言对英文文本进行预处理时可选择NLTK库,中文文本预处理可选择jieba库.结巴分词是基于统计的分词方法,它对给出大量已经分词的文本,利用统计机器学习模型学习词语…

atitit.图片相似度与图片查找的设计. 1. 两张图片相似算法 1 2. DCT(离散余弦变换(DiscreteCosineTransform))编辑 2 3.  编辑距离编辑 3 4. Java数字图像处理基础知识 - 必读 3 5. 汉明距离  4 5.1. 目录 4 5.2. 1介绍 5 6. Attilax框架实现 5 6.1. 获取图片指纹 5 6.2. 获取图像不相似度 6 7. 参考 6 1. 两张图片相似算法 ,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这…

原文:Linux 桌面玩家指南:18. 我对 Docker 的使用的学习心得 特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linu…

首发:个人博客,更新&纠错&回复 在昨天的dota契合度计算器中,用到了dota英雄数据和dota玩家数据这两个数据库,为了便于网页应用使用,这两个数据库的存储格式是json,即heros.json和players.json这两个文件. json文件的好处是用文本编辑器可以打开,但坏处是不像数据库那样有图形化界面方便操作.英雄有100多个,玩家也有十几个,每个英雄和玩家的属性都有十几二十项,在文本编辑器里拖来拖去太麻烦了,不能一目了然. 而且英雄有个tags属性,这属性实际是用逗号分隔的字…

info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde…

1. 作业内容 1.1 介绍产品相关信息 你选择的产品是? 我选择的分析的软件为STEAM 为什么选择该产品作为分析? 在上述列表中的产品,除了王者荣耀,其他几项都是平时我使用较为频繁的软件,所以最初选择分析产品的时候,我也有点举棋不定.后来经过一番考虑,决定选择使用STEAM进行软件产品分析.原因有以下几点: 1) 使用时长 初次接触Steam是在2011年年底,那时候还未接触微信,对于淘宝.支付宝以及微博的使用也只停留在网页版,而网易云音乐根本不存在,直到2013年才正式发布.Steam作为…

https://linuxtoy.org/archives.html Archives 在 Android 系统上安装 Debian Linux 与 R (2015-07-14) Pinos:实现摄像头共享 (2015-07-06) Firefox 40 Beta (2015-07-04) BookDrop: 通过 Dropbox 接收 Kindle 电子书 (2015-06-24) Linux Kernel 4.1 (2015-06-23) b2gdroid:在 Android 手机上一键切换…

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…

今天是大年初二,在这里先给大家拜个年,祝大家在新的一年里能事事顺心. 年前的时候更新了一版,先发了内测,没有想到过年这几天,有的小伙伴们还在玩,还给我们提了很多建议和意见,让我们觉得非常温暖,给我们很多信心. 这次主要讲下上线前的内测的技术操作和我们内测事情,上次说到,我们内测的时候邀请到了200位内测的玩家,在短短的不到一个月的内测时间里,我们游戏就更新了好几版,游戏稳定性和平衡性都得到了很大的提升. 内测的技术操作是通过苹果自带的内测功能实现的.苹果的app应用不像android的应用一样,…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB 发表于云+社区专栏 随着微信小游戏的爆发,越来越多开发者关注到MongoDB与小游戏业务的契合度. 腾讯云已为多个爆款微信小游戏提供服务,腾讯云数据库团队在多年MongoDB运营&支持微信小游戏服务经验总结,MongoDB产品经理李晓慧在7月26日在厦门举行的<腾讯云GAME-TECH游戏开发者技术沙龙>上,为广大开发者分享了腾讯云MongoDB在小游戏中的实践应用,帮助刚刚走进小游戏开…

随着近十年互联网的迅猛发展,越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题:社交圈子从现实搬到了Facebook.Twitter.微信等社交平台上:女孩子们现在少了逛街,多了在各大电商平台上的购买:喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈.在国内随着网民数量的持续增加,造成互联网公司的数据在体量.产生速度.多样性等方面呈现出巨大的变化. 互联网产生的数据相较于传统软件产生的数据,有着数据挖掘的巨大潜力.通过对数据的挖掘,可以统计出PV.UV,计算出不同设备与注册率.促销与下单率…

作者:Tony Peng 去年,OpenAI 的 1v1 AI 击败了世界顶尖选手 Dendi,OpenAI CTO Greg Brockman 承诺:明年,我们会带着 5v5 的 AI bot 重回 TI.今天,他们履行了诺言,带着全新的 OpenAI Five,意欲挑战全世界最顶尖的 Dota 2 人类玩家.然而,51 分钟的比赛之后,OpenAI 经历了一场完败. 据介绍,本届 TI8 的很多参赛队伍都报名想参加与 AI 的比赛,OpenAI 今天遇到了第一个对手:来自巴西的战队 paiN…

现在电脑上用五笔的用户越来越少了,好的拼音输入法也是难求.必应输入法的前身英库拼音输入法来自微软亚洲研究院的多项基础研究成果.最新的必应输入法不仅保留了英库拼音输入法的各项优势,还结合了必应的搜索体验,同时将输入法的应用平台开放化.搜狗输入法是搜狐公司推出的一款汉字拼音输入法软件,号称是当前网上最流行.用户好评率最高.功能最强大的拼音输入法.那么这两款输入法到底怎么样?好用吗?到底孰优孰劣?我们通过定性定量的总结分析,深入剖析这两款软件,对比了各个方面,总结出了这两款软件的强项和弱项,分析结果如…

  电竞大数据时代,数据对比赛的观赏性和专业性都起到了至关重要的作用.同样的,这也对电竞数据的丰富性与实时性提出了越来越高的要求. 电竞数据的丰富性从受众角度来看,可分为赛事.战队和玩家数据:从游戏角度来看,维度可由英雄.战斗.道具以及技能等组成:电竞数据的实时性包括赛前两支战队的历史交战记录.赛中的实时比分.胜率预测.赛后比赛分析和英雄对比等. 如果你想了解大数据的学习路线,想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群:784789432.欢迎你的加入.每天下午三点开直播分享基础知识,晚上2…