[参考] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/254111742007376431815/…

    昨天的问题方案一:寻找hash函数,可行性极低.方案二:载入内存,维护成一个守护进程的服务.难度比较大.方案三:使用前5位来索引,由前3位增至前5位唯一性,理论上是分拆记录扩大100倍,但可以就地利用mysql,最易行.方案四:使用方案三,但增加一个表以减少冗余,但代价新开一个表,并且每次查询都select join两个表. 研究了 求最长公共子串问题,顺便研究了字符串匹配 字符串匹配的Boyer-Moore算法http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05…

From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. 2.最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解.我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果.这个二维矩阵怎么构造呢?直接举个例子吧:"bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对…

一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度.例如: A = "HelloWorld"    B = "loop" 则A与B的最长公共子序列为 "loo",返回的长度为3.此处只给出动态规划的解法:定义子问题dp[i][j]为字符串A的第一个字符到第 i 个字符串和字符串B的第一个字符到第 j 个字符的最长公共子序列,如A为“app”,B为“apple”,dp[2][3]…

最长公共子串(LCS:Longest Common Substring)是一个非常经典的面试题目,本人在乐视二面中被面试官问过,惨败在该题目中. 什么是最长公共子串 最长公共子串问题的基本表述为:给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度. 最直接的解法就是暴力解法:遍历所有子字符串,比较它们是否相同,然后去的相同子串中最长的那个.对于长度为n的字符串,它子串的数量为n(n-1)/2,假如两个字符串长度均为n,那么该解法的复杂度为O(n^4),想想并不是取出所有的子串,那么该解法的复杂…

public static int lcs(String str1, String str2) { int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length(); int c[][] = new int[len1+1][len2+1]; for (int i = 0; i <= len1; i++) { for( int j = 0; j <= len2; j++) { if(i == 0 || j == 0) { c[i][j] = 0; } else…

链接:UVa 10192 题意:给定两个字符串.求最长公共子串的长度 思路:这个是最长公共子串的直接应用 #include<stdio.h> #include<string.h> int max(int a,int b) { return a>b?a:b; } int main() { char s[105],t[105]; int i,j,k=0,m,n,dp[105][105]; while(gets(s)!=NULL){ if(strcmp(s,"#"…

最长公共子序列(LCS) 思路: 代码: def LCS(string1,string2): len1 = len(string1) len2 = len(string2) res = [[0 for i in range(len1+1)] for j in range(len2+1)] for i in range(1,len2+1): for j in range(1,len1+1): if string2[i-1] == string1[j-1]: res[i][j] = res[i-1]…