1.生成器函数 # 函数中如果有yield 这个函数就是生成器函数. 生成器函数() 获取的是生成器. 这个时候不执行函数# yield: 相当于return 可以返回数据. 但是yield不会彻底中断函数. 分段执行函数.# gen.__next__() 执行函数. 执行到下一个yield.# gen.__next__() 继续执行函数到下一个yield. 不用生成器可能导致内存不够 def order(): lst = [] for i in range(10000): lst.append…

# 『Python基础-12』各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 目录: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 1.列表推导式 1.1.使用[]生成list 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_lis…

# 1.生成器的本质就是迭代器 # 2.通过函数变成一个生成器 # def func(): # print(1) # yield 5 # 我的函数走到这了 # print(2) # yield 9 # 我的函数走到这了 # # g = func() # 生成一个生成器 # print(g.__next__()) # print(g.__next__()) # print(list(range(10000))) # def func(): # print(1) # # return 5 # yie…

1.生成器的本质是迭代器 2.生成器函数 def  fn() 函数体 yield fn() g = fn() 此时这个g就是生成器 所以g 是可迭代的 g._ _next_ _ 每执行一次_ _next_ _,函数就会走到yield 的位置. · 生成器函数可以执行for 循环 生成器在进行list 操作时,内部也进行了_ _next_ _的操作 3.send 生成器除了_ _next_ _ ,还可以用send()进行下一步的操作,每次都会执行到yield. 4.推导式 列表推导式: 字典推导式…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…

目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,…

一.生成器和生成器函数1.生成器和生成器函数的概念 1.生成器的本质是迭代器 2.函数中包含yield,就是生成器函数 2.生成器函数的写法 def func(): a =10 yield 20 gen = func() #没有执行,而是生成一个生成器 普通函数和生成器函数的不同 1.普通函数名()表示函数的的执行 2.生成器函数名()不是函数的执行,而是生成一个生成器 yield和return的不同 1.retun表示返回,同时函数执行终止,return之后的代码不会执行 2.yield也表示…

生成器 函数体内有yield选项的就是生成器,生成器的本质是迭代器,由于函数结构和生成器结构类似,可以通过调用来判断是函数还是生成器,如下: def fun(): yield "我是生成器" print(fun()) # 打印内容如下: <generator object fun at 0x0000000002160ED0> 生成器的优点就是节省内存.Python获取生成器的二种方式: 通过函数获取生成器 通过生成器推导式创建生成器 通过函数获取生成器 def fun():…

python 全栈开发 1.生成器函数 2.推导式 3.生成器表达式 一.生成器函数 1.生成器: 生成器的本质就是迭代器 (1)生成器的特点和迭代器一样.取值方式和迭代器一样(__next__(), send(): 给上一个yield传值). (2)生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 (3)其实就是手写的迭代器 2.生成器函数: (1)和普通函数没有区别. 里面有yield的函数就是生成器函数. (2)生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体. 返回生成器 (3)通过生成器的__…

生成器 首先我们来看看什么是个生成器,生成器本质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推到式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,我们先看一个很简单的函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def func():       print(11)     return 22   ret = func() print(ret)   # 运行结果: 11 22 将函数中的return换成yield就是生成器 1 2 3 4…