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1.hive是什么 hive是建立在hadoop上的数据仓库,提供数据的提取.转化和加载. 2.hive的数据存储 1]hive的数据存储基于hdfs 2]存储结构主要包括:数据库.文件.表.索引.视图 3]hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持SecquenceFile.RCFile 4]创建表时,指定hive数据的列分隔符与行分隔符,hive即可解析数据 3.hive的系统架构 1).用户接口:包括jdbc.cli.webui 2).元数据存储:通常存储在关系数据库中,…

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…

揭底Facebook 的系统架构 www.MyException.Cn   发布于:2012-08-28 12:37:01   浏览:0次 0 揭秘Facebook 的系统架构 www.MyException.Cn   发布于:2012-08-28 12:37:01 Facebook是一个社交网路服务网站,同时Facebook是美国排名第一的照片分享站点,每天上载八百五十万张照片.那么Facebook系统架构是什么样的呢?本文将为你揭秘! 来源:http://www.quora.com/What…

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc…

######################################################################################################################## 国内大型的物流企业,专业从事国内公路运输和航空运输代理   职责: Foss项目的架构设计,包括需求分析,模块设计,系统结构设计,关键功能的开发,技术难题的解决,对团队质量输出的把控等等. 要求: 1.熟悉WebLogic/Websphere/JBoss等一…

转自:http://www.51testing.com/html/83/n-3718883.html 有人认为编程是一门技术活,要有一定的天赋,非天资聪慧者不能及也.非也,这是近几年,对于技术这碗饭有一些心得体会,大多数人成为某领域顶级专家可能会有些难度,但应对日常工作,成长为资深研发工程师.技术专家.甚至成为小团队的Team Leader,其实并不难. 多读书.多看报,多研究常用开源框架的源码,比如:github.com,这里汇集了全球工程师的智慧! 言归正传,下文会列举工作中常用的一些技术,…

一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以…

 2017-09-06 朱洁 大数据和云计算技术 任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志,日志往往隐藏了很多有价值的信息.在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理.随着技术的发展和分析能力的提高,日志的价值被重新重视起来.在分析这些日志之前,需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来.本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统. 一.概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可用的分布式日志收集系统,现在已经是Apache的顶级项目.同Flume相似的日志收集系统还有…