Twitter Storm中Topology的状态 状态转换如下,Topology 的持久化状态包括: active, inactive, killed, rebalancing 四个状态. 代码上看到每种状态都可以转换成一些持久化 ( 写入到 zk 中的状态 ) 或者中间状态. (defn state-transitions [nimbus storm-id status] {:active {:monitor (reassign-transition nimbus storm-id) :in…

来自:https://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9040243 概念理解 原文中用了一张图来说明在一个storm cluster中,topology运行时的并发机制. 其实说白了,当一个topology在storm cluster中运行时,它的并发主要跟3个…

本文初次发表于storm-cn的google groups中,现以blog的方式再次发表,表明本人徽沪一郎确实读过这些代码,:). Bolt作为task被executor执行,而executor是一个个的线程,所以executor必须存在于具体的process之中,而这个process就是worker.至于worker是如何被supervisor创建,尔后worker又如何创建executor线程,这些暂且按下不表.   假设同属于一个Topology的Spout与Bolt分别处于不同的JVM,…

徐明明博客:Twitter Storm源代码分析之ZooKeeper中的目录结构 我们知道Twitter Storm的所有的状态信息都是保存在Zookeeper里面,nimbus通过在zookeeper上面写状态信息来分配任务,supervisor,task通过从zookeeper中读状态来领取任务,同时supervisor, task也会定义发送心跳信息到zookeeper, 使得nimbus可以监控整个storm集群的状态, 从而可以重启一些挂掉的task.ZooKeeper 使得整个sto…

本文详细描述如何在archlinux上搭建twitter storm cluster,转载请注明出处,谢谢. 有关archlinux基本系统安装,请参照archlinux简明安装指南一文,下面以上述为基础讲解如何一步步安装twitter storm cluster. 先列出安装主要步骤 安装oracle jdk 安装必须的编译工具gcc, g++, make 安装python2.7, unzip 编译安装zeromq 编译安装jzmq 下载lein 下载storm-starter 下载storm…

欢迎转载,转载时请注明作者徽沪一郎及出处,谢谢. 本文详细介绍了twitter storm中的nimbus节点的启动场景,分析nimbus是如何一步步实现定义于storm.thrift中的service,以及如何利用curator来和zookeeper server建立通讯. 对于storm client来说,nimbus是storm cluster与外部的唯一接口,是总的接口人,在这个接口上使用thrift定义的各种service.但是nimbus光接单并不干活,具体的脏活累活,这哥们都是分配…

Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/185/twitter-storm-在生产集群上运行topology/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Running-topologi…

storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. 帮助 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder()…

Twitter Storm:单机环境的安装与配置 好久没写博客了,这一段时间一直被导师push着做毕业设计.由于目前的方向偏向于图像识别检索,毕设打算做一个基于分布式计算平台的图像检索系统,查阅相关资料发现Hadoop不适用于实时的计算环境,而Twitter Storm却能够满足自己的需求.我花了大概3~4天的时间,才将一个单机环境下的Storm平台部署好,期间经历了各种各样的“奇葩”的错误,此外,网上相关的Storm配置文章各种各样,叙述得多少有些不完整,为此我特下下这篇博客,记录整个安装过程…

转自:http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理.这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的,以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点. 一个tuple被”完全处理”是什么意思? 就如同蝴蝶效应一样,从spout发射的一个tuple可以引起其它成千上万个tuple因它而产生, 想想那个计算一篇文章中每个单词出现次数的topology. Topolog…