参考 https://www.biaodianfu.com/knn-captcha-recognition.html 内容大致一样,只是根据自己的想法加入了一些改动 KNN(k近邻算法) 算法原理请看:https://www.biaodianfu.com/knn.html 我来说一下sklearn中knn的属性和方法 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5,weights ='uniform',algorithm ='auto…

简单验证码识别(matlab) 验证码识别, matlab 昨天晚上一个朋友给我发了一些验证码的图片,希望能有一个自动识别的程序. 1474529971027.jpg 我看了看这些样本,发现都是很规则的印刷体数字,而且还没有角度旋转,所以我就直接使用数字的面积和周长两个特征量来进行检测,发现效果还是蛮不错的. 在实验中,主要问题是'6'和'9'两个数字的面积和周长都是完全一样的,所以这时候我又添加了一个重心的特征. 有些蛋疼的是数字'4'和'0'竟然面积是一样的...所以只好再引入椭圆离心率特征…

关键字:Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别 1   概述 基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享. 因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了,但是本文作为初级入门方法,还是具有一定的学习意义的,所以就将源码和相关的素材开源出来. 本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性,但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同学找到入门点. 上面提到的 “更厉害的新技术” 是指 “CNN 卷积神经网络”,这个工具基本上免去了本文介绍的繁杂的图片预…

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 六位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 四位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 简单验证码识别:验证码类型 : 数字+字母, 纯英文, 纯数字,计算题 英数_验证码识别:纯数字,纯英文,数字+英文 中英数_验证码识别:英文.数…

机器学习是时下非常流行的话题,而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包.TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述.本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍. 本文会先介绍Tensorflow的一些基本概念,然后实现一些基本操作例如数字相加等运算.然后,实现求两个点(x1,y1)和(x2,y2)的距离.最后,通过这些前置基础和一些C#代码,实现使用KNN方法识别MNIST手写数字集合(前半部分).阅读本文绝对不需要任何机器学习基础,因为我现在…

什么是验证码 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computersand Humans Apart” (全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写, 是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序.可以防止:恶意破解密码.刷票.论坛灌水, 有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试. 这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答.由于计算机无法解答CAPTCHA的问…

TensorFlow 可以用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 生成验证码 首先生成验证码,这里使用 Python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以需要先安装这个库,另外还需要安装 pillow 库,使用 pip3 即可: pip3 install captcha pillow 安装好之后,就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码了: from captcha.image i…

1. 需求 因为项目需要,需要多次登录某网站抓取信息.所以学习了验证码的一些小知识.文章参考http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460的部分内容. 需要程序识别的验证码格式如图所示:,这个图片符合固定大小,固定位置,固定字体,固定颜色的范围,实现起来相对简单. 验证码识别基本分四步,图片预处理,分割,训练,识别.为便于演示,我这里分更多的步骤. BTW: 如果是形如:的验证码,请参考:http://blog.csdn.net/probl…

今天介绍一个简单验证的识别. 主要是标准的格式,没有扭曲和变现.就用 pytesseract 去识别一下. 验证码地址:http://wscx.gjxfj.gov.cn/zfp/webroot/xfsxcx.html 需要识别的验证码是: 因为这个验证码有干扰点,所以直接识别的效果非常不好. 首先对验证码进行二值化和降噪. 效果如下: 识别结果: 识别率只有百分之四十,针对这么低的识别率,可以去切割分类,目前这个验证码很容易去切割.提高验证码的识别率问题. 二值化代码: # coding:utf…

今天介绍一个简单验证的识别. 主要是标准的格式,没有扭曲和变现.就用 pytesseract 去识别一下. 验证码地址:http://wsxf.mca.gov.cn/zfp/Random.cmd?d=1565452532947 需要识别的验证码是: 识别结果是: 识别率百分之八十.10个有两个错误. 识别代码: #coding:utf-8 from common.contest import * from PIL import Image import pytesseract def recog…