redis缓存优化 一.问题 在Javaweb项目中,如果每次刷新,所有资源都重新从数据库中读取,这样每次效率会很低,在这里可以使用redis非关系型数据库,将一些不经常变化得资源加载进内存中.提高效率. 二.解决办法 在准备查询数据得时候先别从关系型数据库(例如mysql)中查寻,先从redis中查询有没有自己需要得数据, 三.具体操作 public String findAllJson() { //1.从redis中查询数据 Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJ…

今日内容概要 redis高可用 redis集群 redis缓存优化 内容详细 1.redis高可用 # 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master--->哨兵 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---->集群 # 案例 -一主两从,主写数据,从读数据 -如果主库挂掉,从库只能读,redis就不能对外提供服务了,它就不高可用 -即便主挂掉,选一个从库作为主库,继续对外提供服务 就是高可用 -原来的主库,…

一:前端优化 暴露接口,按钮防重复(点击一次按钮后就变成禁用,禁止重复提交) 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源(css,js等) 二:Redis后端缓存优化 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行…

1:使用Redis缓存的优化思路 redis的使用场景很多,仅说下本人所用的一个场景: 1.1对于大量的数据读取,为了缓解数据库的压力将一些不经常变化的而又读取频繁的数据存入redis缓存 大致思路如下:执行一个查询 1.2首先判断缓存中是否存在,如存在直接从Redis缓存中获取. 1.3如果Redis缓存中不存在,实时读取数据库数据,同时写入缓存(并设定缓存失效的时间). 1.4缺点,如果直接修改了数据库的数据而又没有更新缓存,在缓存失效的时间内将导致读取的Redis缓存是错误的数据. 2:R…

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是“ALL IN MEMORY”,因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然是可以的.…

Redis缓存session 配置Django缓存数据到redis中 # diango的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # 用户的session信息,历史浏览记录存储在redis数据库9中 "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9", "OPTIONS…

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

初学redis缓存技术,如果文章写得不好还请谅解 应用环境:win7 实现环境:cmd,eclipse redis缓存技术的特点就在于高效,因为目前涉及的数据量逐渐增多,在对于数据的存储上面和sql以及服务器资源优化上面就来的特别的重要. 而redis可以帮助解决由于数据库压力造成的延迟现象,针对于很少做改变的数据并且经常使用的数据,我们可以一致性加入内存.这样可以一方面减少数据库压力,一方面提高读写效率. 1.第一步在redis官网上面下载对应的压缩包.下载地址:https://github.…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

ABP入门系列目录--学习Abp框架之实操演练 源码路径:Github-LearningMpaAbp 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁,Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户,以供用户选择.我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表,然后绑定到用户下拉列表显示.如果就单单对一个demo来说,这样实现也无可厚非,但是在正式项目中,显然是不合理的,浪费程序性能,有待优化. 说到优化,你肯定立马就想到了使用缓存.是的,缓存是提高程序性能的高效方式之一. 这一节我们就针对…

SpringMVC+Mybatis+MySQL配置Redis缓存 1.准备环境: SpringMVC:spring-framework-4.3.5.RELEASE-dist Mybatis:3.4.2 MySQL:5.0 JDK:1.8 IDE:Eclipse4.6.1 以及配置好的SpringMVC+Mybatis项目 2.需要添加的jar包 jedis-2.9.0.jar 或者使用POM配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clie…

作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈一下缓存的应用场景.缓存的使用逻辑及注意事项,然后是Redis缓存与数据库间结合以进行系统优化,当然文章的最后也会给出具体的代码实现,不至于看到文章的你一头雾水,理论要讲,项目代码也要分享,这是我写博客的基本出发点. 应用场景 Redis能做什么呢? 这是个好问题,不同的人可能会给出不同的答案,因为它的应用…

Redis缓存采坑记 ​ 前言 ​ 这个其实应该属于分布式改造剧集中的一集(第一集见前面博客:http://www.cnblogs.com/Kidezyq/p/8748961.html),本来按照顺序来的话,不会这么快发布这篇博客.但是,因为这个坑让我浪费太多时间.这个情形和一年前我在另一个项目中试图优化mybatis时简直完全一致,即使拿出了源码来debug还是解决不了这个问题,网上搜索的方法全部尝试了一遍还是不行.足足浪费了两三天的时间,说想吐血一点都不为过...... 鉴于再次被坑的这么惨…

1.缓存的受益和成本 1.1 受益 1.可以加速读写:Redis是基于内存的数据源,通过缓存加速数据读取速度 2.降低后端负载:后端服务器通过前端缓存降低负载,业务端使用Redis降低后端数据源的负载等 1.2 成本 1.数据不一致:后端数据源中的数据缓存到Redis,如果后端数据库中的数据被更新时,根据更新策略不同,Redis缓存层中的数据和数据源的数据有时间窗口不一致 2.代码维护成本:多了一层缓存逻辑,以前只需要读取后端数据库,现在还需要维护缓存的读写以及Redis与数据库的连接等 3.运…

11.Redis缓存设计11.1 缓存的收益和成本11.2 缓存更新策略11.3 缓存粒度控制11.4 穿透优化11.5 无底洞优化11.6 雪崩优化11.7 热点key重建优化11.8 本章重点回顾…

Redis缓存用起来 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁,Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户,以供用户选择.我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表,然后绑定到用户下拉列表显示.如果就单单对一个demo来说,这样实现也无可厚非,但是在正式项目中,显然是不合理的,浪费程序性能,有待优化.说到优化,你肯定立马就想到了使用缓存.是的,缓存是提高程序性能的高效方式之一.这一节我们就针对这一案例来看一看Abp中如何使用缓存来提高程序性能. 2. Abp的缓存机制 在直接…

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍…

使用缓存是系统性能优化的第一黄金法则. 缓存的设计和使用对一个系统的性能至关重要,平时接触到项目无论多少也都会在某些层面用到缓存,比如用HashMap实现,Ehcache,memcached.redis等.Redis算是目前最火的方案之一,今天看了它相关的一些问题,总结汇总一下. 一.Redis的优缺点及适用场景 Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库.很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存.它的优…

1:缓存技术和框架的重要性 互联网的一些高并发,高性能的项目和系统中,缓存技术是起着功不可没的作用.缓存不仅仅是key-value的简单存取,它在具体的业务场景中,还是很复杂的,需要很强的架构设计能力.我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位,导致了系统崩溃的案例. 2:缓存的技术方案分类 1)是做实时性比较高的那块数据,比如说库存,销量之类的这种数据,我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案,双写一致性保障的方案. 2)是做实时性要求不高的数据,比如说商品的基本信息,等等,我们采取的是三级缓存架…

一.概述 最近在做性能优化,之前有一个业务是这样实现的: 1.温度报警后第三方通讯管理机直接把报警信息保存到数据库 2.我们在数据库中添加触发器,(BEFORE INSERT)根据这条报警信息处理业务逻辑,在数据库中插入“其他业务数据” 3.前端setTimeout每隔5秒ajax去后端查询“其他业务数据”(查库) 优化后这样实现: 两个微服务,消息中间件专门一个服务,接收消息存入数据库,存入redis:业务服务直接从redis获取 1.MQTT订阅通讯管理机报警事件主题 2.发生报警后,jav…

一.概述 最近在做性能优化,之前有一个业务是这样实现的: 1.温度报警后第三方通讯管理机直接把报警信息保存到数据库: 2.我们在数据库中添加触发器,(BEFORE INSERT)根据这条报警信息处理业务逻辑,在数据库中插入“其他业务数据”: 3.前端setTimeout每隔5秒ajax去后端查询“其他业务数据”(查库): 优化后这样实现: 两个微服务,消息中间件专门一个服务,接收消息存入数据库,存入redis:业务服务直接从redis获取: 1.MQTT订阅通讯管理机报警事件主题: 2.发生报警…

StackExchange.Redis 使用名为 synctimeout 的配置设置进行同步操作,该设置的默认值为 1000 毫秒. 如果同步调用未在规定时间内完成,StackExchange.Redis 客户端会引发类似于以下示例的超时错误. System.TimeoutException: Timeout performing MGET 2728cc84-58ae-406b-8ec8-3f962419f641, inst: 1,mgr: Inactive, queue: 73, qu=6,…

缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响.) 由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化:给个空值过期时间) –存储层更新代码了,缓存层还是空值.(优化:后台设置时主动删除空值,并缓存…

一.使用场景 我们在日常的开发中,经常会遇到查询数据列表的问题,有些数据是不经常变化的,如果想做一下优化,在提高查询的速度的同时减轻数据库的压力,那么redis缓存绝对是一个好的解决方案. 二.需求 假设有10000个请求,想达到第一次请求从数据库中获取,其他9999个请求从redis中获取这种效果. 三.代码实现 3.1.常规写法 public List<UsersDO> getAllUserWithNoPage2(){ try{ //序列化器,将key的值设置为字符串 RedisSeria…

传统分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点.如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了.比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序.这个用传统的分页方式很难应对. Redis缓存分页1.数据以ID为key缓存到Redis里:2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里:3.当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表.4.用multi get从redis上一次…

如约而至,Java 10 正式发布!   3 月 20 日,Oracle 宣布 Java 10 正式发布. 官方已提供下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html . 在 Java 9 之后,Java 采用了基于时间发布的策略,每 6 个月一个版本.这是采用新的发布策略之后的第一个版本. Java 10 主要有 12 个新特性. 具体来看看. JEP 286: Local-Variable Type I…

背景 在众多开源缓存技术中,Redis无疑是目前功能最为强大,应用最多的缓存技术之一,参考2018年国外数据库技术权威网站DB-Engines关于key-value数据库流行度排名,Redis暂列第一位,但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱,很多地方不满足安全要求,如果暴露在公网上,极易受到恶意攻击,导致数据泄露和丢失. 本文主要是在原生开源软件Redis3.0基础上,系统的在安全特性方面进行的增强,很多增强点涉及了开源代码的修改,后续章节阐述的Redis缓存数据库的安全规范, 理论上适用于…

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.…

一,Redis作缓存服务器 ​ 本篇博客是接着上一篇博客未分享完的技术点. ​ redis作为缓存服务器是众多企业中的选择之一,虽然该技术很成熟但也是存在一定的问题.就是缓存带来的缓存穿透,缓存击穿,缓存失效问题,继而引用分布式锁. 1.1,缓存穿透 ​ 在如今的项目中大多采用垂直的MVC架构,由service层去调用DAO层,然后DAO层再去查询数据库.而redis作为缓存服务器就是在service层去调用DAO层去查询时先去缓存服务器查询,如果存在则直接返回该数据,否则再去查询数据库.由此可…

缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响.) 由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化:给个空值过期时间) –存储层更新代码了,缓存层还是空值.(优化:后台设置时主动删除空值,并缓存…