越简单越接近本质. 参考资料 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Abstract & Introduction 论文中有几个关键词: contracting path 收缩路径: expansive path 扩张路径: precise localization 更精确的位置信息: overlap-tile 边界镜像翻转: random elastic deformations 随机弹性形变: inva…

前言: 炸金花这款游戏, 从技术的角度来说, 比德州差了很多. 所以他的AI模型也相对简单一些. 本文从EV(期望收益)的角度, 来尝试构建一个简单的炸金花AI. 相关文章: 德州扑克AI--Programming Poker AI(译).  系列文章说来惭愧, 之前一直叫嚷着写德州AI, 不过可惜懒癌晚期, 一直没去实践, T_T. 相比而言,***简单很多, 也更偏重于运气和所谓的心理对抗. 系列文章: 1. 炸金花游戏的模型设计和牌力评估  2. 炸金花游戏的胜率预估 3. 基于EV(期望…

本文转载自微信公众号 “生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/41iKTulTwGcY-dHtqqSnLA 多个图形进行组图展示,可以既展示一个“事情”的多个角度,也可以进行异同的比较,同时也是发表论文所必须的. 可以利用PS或者AI进行处理,但是图形的大小,位置,布局,字体等的调整也不是一个小工程.本文利用R包 - ggpubr 函数从0开始介绍组图的合并方式,也许…… 比AI或者PS更简单易学呢. 基础函数进行组图合并可参考[R |绘图边距及布局 一 载入数据,…

原文链接:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/6358911#t9 这是我在Gameres上看到的一篇文章,文章很长,全文分为11个部分,看后感觉写的非常好,对我启迪很大,特此推荐.作者是国外的一名老程序员,相信对于刚接触或者想要接触游戏引擎的同学,这篇文章能够带领你们步入游戏引擎的世界!下面就开始吧: 原文作者:Jake Simpson 译者: 向海 Email:GameWorldChina@myway.com 第1部分:游戏引擎介绍, 渲…

游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢 写在前面的话 怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是不够格的.不过,在这有限的时间里边,我也多多少少的写过几个怪物.最初,很多怪物写完之后,就感觉很傻.一点意思都没有到后来的,慢慢的觉得,像是一点一点的赋予这个怪物生命一样,成就感满满.然后让我一步一步的告诉你什么是有意思的AI. 啊 什么才是有意思的AI呢 从宏观上来说,大到一个人,小到一只青蛙,都…

原文链接:https://www.dreamwings.cn/reversi/3013.html 到了考试周了佯,可是偏偏这个时候迎来了很多很多的课程设计,幸好教授把C语言的课程设计提前发出了,不然都在最后几周,加上数据结构的课程设计就没有时间做这个啦~ 刚开始打算做成UWP应用的,可是网上的教程都是C#,并且用C++做的话某些功能和C#不一样,所以就这样拖了好多周,省赛前一点儿也没有开始做,等到省赛结束之后,别人都差不多完成啦!而我才开始准备查找资料-- 然而一周过去了,进度还是0%.噫,1%…

http://blog.friskit.me/2012/05/introduction-of-fsm/ 在很久很久以前,受限于计算机性能和图形效果,游戏往往是以玩家为唯一主动对象的,玩家发出动作,游戏响应结果.除此之外,不需要系统在玩家没有发出动作时产生响应.可以说,玩家的动作与游戏是“同步”的. 随着计算机的处理能力的发展,更绚丽的游戏逐渐产生.玩家就不能只满足盯着屏幕上静态的一张张图片进行游戏.也就是说,游戏应该有自己的方式能够与玩家主动沟通.这样才能使游戏更加生动,虚拟的环境显得更加真实.…

ArcGIS制图表达Representation-规则和几何效果 by 李远祥 对制图表达运用是否纯熟,主要是看对制图表达规则的理解和巧妙运用.前面章节已经粗略介绍过制图表达的运用,通过一些简单的规则可以实现比较理想的出图效果.但是,对于一些复杂的现实效果和制图规范来说,简单的规则的使用是远远不够的,还需要对制图规范和制图符号进行分解,然后使用各种制图表达规则进行重建. 要熟悉制图表达规则,首先要清楚制图表的图层.下图是一个面要素类的制图表达 在设置面板的下部,可以看到点.线.面 图层的添加按钮…

前言:本文章纯属自己学习路线纪录,不喜勿喷. 最近AI很火,几乎是个程序员 都要去学习AI,作为一个菜鸡小前端,我也踏上了学习AI的方向. 在学习之中,最开始遇到了很多的困难,比如你不知道如何切入进来学习AI,你网上搜集到的资料都是各种各样,完全象各种碎片一样,自己又无法拼凑起来 形成一个完美的学习课程, 我前后摸索,看了很多视频,学到了很多的关键字,听到了很多各种各样的名词,loss fn  ,卷积神经网络,paddlepaddle,imgnet,积木,等等.头脑很乱 时间花了不少,但是学习效…

转自:http://rangerwolf.iteye.com/blog/2119096 题外话: <Hadoop in Action> 是一本非常不错的交Hadoop的入门书,而且建议看英文版.此书作者的英文表达非常简单易懂.相信有一定英文阅读能力的同学直接用英文版就能非常容易的上手~ 进入正题. 这个题目是<Hadoop in Action> 上面的一道题目,求出Top K的值. 我自己随便弄了一个输入文件: g   445 a   1117 b   222 c   333 d …