在Java语言学习中,通常不太关注求值规则. (2+4*6)*(3+5+7)这样的组合式的求值规则.通常归结为优先级问题: if.for等的求值规则通常归结为语义. 函数式编程语言的Scheme,将这些归结为求值规则.依照丘奇的λ演算的函数应用:A.B是λ表达式,则 (A B) 也是λ表达式.表示将实參B带入函数A中. 问题是:实參B带入函数A中时是否须要对实參B求值呢? applicative-order Vs.normal-order ''evaluate the arguments and…

exp=input().split() ls=list() def Cal(a,b,i): if i=="+": return a+b elif i=="-": return a-b elif i=="*": return a*b else: return a/b for i in exp: if i in "+-*/": a=ls.pop() b=ls.pop() ls.append(Cal(b,a,i)) else: ls…

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,也称为"兔子数列":F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*).例如 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368........这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和,而且当n趋向于无穷大时,前一项与后一项的…

有些时候可能会需要动态地创造Python代码,然后将其作为语句执行或作为表达式计算. 1. exec >>>exec "print 'Hello, world!'" Hello, world! >>>from math import sqrt >>>exec "sqrt=i" >>>sqrt(4) Traceback (most recent call,ast): File "<…

定义: 中缀表达式: 在通常的表达式中,二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间,这种表示法也称为中缀表达式 后缀表达式: 又叫逆波兰表达式 ,不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:(2 + 1) * 3 , 即2 1 + 3 * 一个字符串表达式s = “9 + ( 3 - 1 ) * 3 + 10 / 2”)求值的过程分为两步 (一) 将 中缀表达式s变为后缀表达式s_after = "9 3 1 - 3…

使用Python实现一种算数表达式求值的算法,模拟这种使用栈的方式,这是由E.W.Dijkstra在20世纪60年代发明的一种非常简单的算法.代码模拟仅仅表现一种编程思想,代码的逻辑并不完全: if __name__ == "__main__": cal_str = input("请输入算数表达式(e.g.(((1+2)*(3+5))+2), 只适合简单的算数表达式):") num_stack = [] symbol_stack = [] for chr in ca…

[python]Leetcode每日一题-逆波兰表达式求值 [题目描述] 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 说明: 整数除法只保留整数部分. 给定逆波兰表达式总是有效的.换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况. 示例1: 输入:tokens = ["2","1","+","3","*"] 输出:9…

# 多项式求值(Horner规则) # 输入:A[a0,a1,a2...an],x的值 # 输出:给定的x下多项式的值p   # Horner迭代形式实现 1 # 在此修改初值 2 A = [2, 6, 15, -5, 34] 3 x = 2 4 # 主程序 5 p = A[-1] # 将索引指定为 -1 ,可让 Python 返回最后一个列表元素 6 for i in range(1,len(A)): 7 p = p*x + A[-1-i] 8 print('迭代法,该多项式的值为:',p)…

产品环境模型部署,创建简单Web APP,用户上传图像,运行Inception模型,实现图像自动分类. 搭建TensorFlow服务开发环境.安装Docker,https://docs.docker.com/engine/installation/ .用配置文件在本地创建Docker镜像,docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/servin…

最近跟着(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))使用python实现了一个简易的scheme解释器.不得不说使用python这类动态语言实现不要太方便. 解释器的核心实际就是2个部分: eval 在环境里求值表达式 apply 将一个过程应用于一组参数 eval.apply 这两个规则描述了求值过程的核心部分,这是任何解释器的基本循环.在这一循环中表达式在环境中的求值被规约到过程对实际参数的应用,而这种应用又被规约到新的表达式在新的环境中的求…