起源:Hadoop是google 的集群系统的开源实现            --Google集群系统,:GFS(Google file system),MapReduce,BigTable(严格意义上讲,这个不是hadoop的东西)             --Hadoop 主要由 HDFS(Hadoop Distributed file system ---hadoop文件分布式系统)MapReduce和HBase组成  两大核心:             MapReduce : 组成  M…

转自:博客园 http://www.cnblogs.com/dahuzizyd/archive/2007/04/11/ActiveReport_All.html 使用ActiveReport for .net 进行报表开发(一)--开始 ActiveReport 是.net下的一个出色的报表开发程序,虽然和水晶报表相比,名气不那么大,甚至有很多人不知道它的存在,但是并不妨碍它在.net报表开发中的出色表现,本文将一步一步地介绍如何使用它和VS2005开发.net报表.   1.         …

Hive入门学习随笔(一) ===什么是Hive? 它可以来保存我们的数据,Hive的数据仓库与传统意义上的数据仓库还有区别. Hive跟传统方式是不一样的,Hive是建立在Hadoop HDFS基础之上的数据仓库基础框架.也就是说 --Hive这个数据仓库中的数据是保存在HDFS上. --Hive可以用ETL的方式来进行数据提取转化加载. --Hive定义了简单的类似SQL查询语言,称为HQL. --Hive允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理內建的…

TypeScript学习随笔(一) 这么久了还不没好好学习哈这么火的ts,边学边练边记吧! 啥子是TypeScript  TypeScript 是 JavaScript 的一个超集,支持 es6 标准. TypeScript 由微软开发的自由和开源的编程语言. TypeScript 设计目标是开发大型应用,它可以编译成纯 JavaScript,编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上. 语言特性 TypeScript 是一种给 JavaScript 添加特性的语言扩展.增加的功能…

Hadoop系列性能部分完结.其它的部分发布时间待定. Hadoop系列将不再一日一篇,开始不定期发布.…

原文:[Xamarin挖墙脚系列:学习资料大放送] 最靠谱的还是官方的文档,英文的,借着翻译工具,硬看吧.还能学习英文........... https://developer.xamarin.com/guides/ios/application_fundamentals/ 当然:微软的虚拟学院这个也不错: https://mva.microsoft.com/zh-cn/training-courses/-xamarin-visual-studio--8526?l=YqQox5b8_770498…

特别棒的一篇文章,仍不住转一下,留着以后需要时阅读 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ…

MapReduce简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出,一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 上一篇介绍了什么是Hadoop.Hadoop的作用等.本篇相同基于Hadoop权威指南,结合迪伦的Hadoop的视频教程对MapReduce做一个介绍. 1. MapReduce是Hadoop的核心之中的一个.MapReduce分为两个部分,Mapper和Ruducer模块.简单…

Hadoop Streaming框架学习(二) 1.常用Streaming命令介绍 使用下面的命令运行Streaming MapReduce程序: 1: $HADOOP_HOME/bin/hadoop/hadoop streaming args 其中args是streaming参数,下面是参数列表: -input <path> 输入数据路径 -output <path> 输出数据路径 -mapper <cmd|JavaClassName> mapper可执行程序或Jav…

Hadoop Streaming框架学习(一) Hadoop Streaming框架学习(一) 2013-08-19 12:32 by ATP_, 473 阅读, 3 评论, 收藏, 编辑 1.Hadoop&Streaming简介 1.1 Hadoop简介 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架,这个框架解决了诸如数据分布式存储,作业调度,容错,机器间通信等复杂问题,可以让没有分布式处理经验的工程师非常简单的写出并行分布式程序. MapReduce采用“分而治之”…