函数 routers 返回一个 urlpatterns 元组,里面包含了路径名和函数名:在 函数 application 中遍历 urlpatterns 元组,路径存在则返回函数名,不存在则返回 404 from wsgiref.simple_server import make_server def routers(): urlpatterns = ( ('/book', f1), ('/web', f2), ) return urlpatterns def f1(x): return [b'…

  对于python输入数据类型判断正确与否的函数大致有三类: (1)type(),它的作用直接可以判断出数据的类型 (2)isinstance(),它可以判断任何一个数据与相应的数据类型是否一致,比较常用. (3)对于任何一个程序,需要输入特定的数据类型,这个时候就需要在程序的开头,输入一定的判断格式语句,防止程序运行出错,而对于不同的数据类型和要求,有以下几种判断函数,比价常见: 如果s为python任意输入数据,则有以下几个判断输入是否有误的语句比较常用: s.isalnum()  所有字…

摘抄:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431835236741e42daf5af6514f1a8917b8aaadff31bf000 本文章完全用来个人复习学习,侵删: 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数:…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…

1.python把函数作为参数: 在2.1小节中,我们讲了高阶函数的概念,并编写了一个简单的高阶函数: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5, 9, abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是: abs(-5) + abs(9) 由于参数 x, y 和 f 都可以任意传入,如果 f 传入其他函数,就可以得到不同的返回值. 任务 利用add(x,y,f)函数,计算: 计算平方根可以用函数: >>> ma…

__call__是一个很神奇的特性,只要某个类型中有__call__方法,,我们可以把这个类型的对象当作函数来使用. 也许说的比较抽象,举个例子就会明白. In [107]: f = abs In [108]: f(-10) Out[108]: 10 In [109]: dir(f) Out[109]: ['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', ...] 上例中的f对象指向了abs类型,由于f对象中有__call__方法,因此f(-1…

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…

返回函数 Python的函数不但可以返回int.str.list.dict等数据类型,还可以返回函数! 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g.由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以…