Curl实现ElasticSearch的增删改查】的更多相关文章

一.添加数据(laravel必须安装Curl扩展) $data = [ 'username'=>"张三", 'sex'=>"女", 'age'=>“12”, 'habby'=>"看书" 'create_time'=>time() ]; $response = Curl::to("http://localhost:9200/users/adduser")//http://localhost:9200…
本篇博客,本人写的是方法,大家将对应的字段放入对应的位置就可以了 注:elasticsearch中,索引相当于MySQL中的数据库,类型相当于数据库中的表,即索引名就为数据库库名,类型就为表名 1.创建索引 方式一: PUT /lib/ { "settings": { "index":{ "number_of_shards":3, "number_of_replicas":1 } } } 方式二:使用默认id(id为随机的字符…
1.增加Index PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(indices).type(mappingType).source(getNewsMapping()); client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet(); client.close(); 2.删除Index DeleteIndexResponse del=client.admin().indices()…
环境 elasticsearch 6.8 (6.x版本应该都没问题) go客户端sdk: github.com/elastic/go-elasticsearch/v6 其实自己封装api也行,反正elasticsearch对外交互的协议是restful接口 注意点 发起的请求,如果成功了,一定要记得关闭返回Response的Body,否则会占用一个连接. 全局变量和函数 var c *elasticsearch.Client func init() { var err error config…
Elasticsearch一些增删改查的总结 环境Centos7+Es 5.x 简单介绍下ES的原理: 1,索引  --相当于传统关系型数据库的database或schema 2,类型  --相当于传统关系型数据库的table 3,id     --相当于传统关系型数据库的行row 4,_source  --这当中的每个字段相当于传统关系型数据库的列column 5,分片    --索引的拷贝,一是为了安全,而是分布式提高性能,相当于传统关系型数据库中master-master or maste…
kinaba Dev Tool中对es(elasticSearch)进行增删改查 一.查询操作 查询语句基本语法 以下语句类似于mysql的: select * from  xxx.yyy.topic  where 条件1,条件2,...条件N GET xxx.yyy.topic/logs/_search { "query": { "bool": { 这里面是限制条件,不写则查所有数据 可以包含单个或多个限制条件 } } } select * from xxx.yy…
之前说过了针对单一文档的增删改查,基本也算是达到了一个基本数据库的功能.本篇主要描述的是多文档的查询,通过这个查询语法,可以根据多个文档的查询条件,返回多个文档集合. 更多内容可以参考我整理的ELK文档教程 multi Get 多字段查询可以设置多个文档查询条件,每个查询条件在结构上都比较类似: curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs" : [ { "_index" : "test", "_typ…
<pre name="code" class="html">Elasticsearch 单模式下API的增删改查操作 http://192.168.32.80:9200/library/ PUT {"settings":{"index":{"number_of_shards":5,"number_of_replicas":1}}} 可以通过GET带商参数settings可以获…
好久没写博文了, 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容, 刚好自己也来做个总结. 现在自己也只能算得上入门, 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧. 本文总共分为三个部分: 一:ES相关基本概念及原理 二:ES使用场景介绍 三:使用Java进行ES的增删改查及代码讲解 一:ES相关基本概念: ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎. 不过,ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜…
1.首先弄明白四个概念 elasticsearch 关系型数据库 index 数据库 type 表 document 行 field 字段 如果刚一开始理解比较困难,那你就在心中默念100遍,10遍也可以... 如果你做过面向对象开发,我觉得elasticsearch的这四个概念还是很好理解的. 需要重点说明的是document就是一个json格式的字符串,里面包括N个字段.我们可以想象将面向对象语言里面的一个对象序列化成json字符串. 关系型数据库需要先建库,再建表.elasticsearc…