参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html  semaphore 信号量: condition 条件变量: event 同步条件:条件同步和条件变量同步差不多意思,只是少了锁功能.因为条件同步设计于别访问共享资源的条件环境 多线程利器(queue):队列本身有一把锁 q.put(‘xiaoming’, 0) q.get(0) q.qsize()  返回队列大小 q.empty() q.full() semaphore: # _au…
线程锁 问题现象: 多线程情况下,CPU遇到阻塞会进行线程的切换,所以导致执行了tmp-=1的值还未赋值给num=tmp,另一个线程2又开始了tmp -=1,所以导致最后的值重复赋值给了num,所以出现了final num非0 的情况.[time.sleep(0.000.) 休息的时间越短,最后的值越小] import time import threading def addNum(): global num #在每个线程中都获取这个全局变量 temp=num print('--get num…
互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Cond…
以前练习过,但好久不用,手生,概念也生了, 重温一下.. URL: http://www.cnblogs.com/holbrook/tag/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/ ~~~~~~~ 互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件…
条件变量是线程同步的另一种方式,实际上,条件变量是信号量的底层实现,这也就意味着,使用条件变量可以拥有更大的自由度,同时也就需要更加小心的进行同步操作.条件变量使用的条件本身是需要使用互斥量进行保护的,线程在改变条件状态之前必须首先锁住互斥量,其他线程在获得互斥量之前不会察觉到这种改变,因为互斥量必须在锁定之后才能计算条件. 模型 #include<pthread.h> pthread_t cond //准备条件变量 pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INI…
sync.Cond代表条件变量,需要配置锁才能有用 package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "time" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(4) testCond() } func testCond() { c := sync.NewCond(&sync.Mutex{}) condition := false go func() {…
也是锁,这个锁多加了wait(),notify()唤醒一个进程,notifyall()唤醒全部进程方法,创建的时候默认是Rlock类型的锁,可以设置为lock类型的,默认就ok from random import randint import threading import time class Producer(threading.Thread): def run(self): global L while True: val = randint(0,100) print('生产者',se…
参考博客: www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.html 并发:一段时间内做一些事情 并行:同时做多件事情 线程是操作系统能够进行运算调度的基本单位,一个线程就是一个指令集 IO 密集型任务或函数  计算密集型任务函数 t1 = threading.Thread( target=foo, args=( , )) t1.start() # _author: lily # _date: 2019/1/29 import threading impo…
信号量:semaphore 信号量是用来控制线程并发数的.(理解:虽然GIL任意时刻都只有一个线程被执行,但是所有线程都有资格去抢,semaphore就是用来控制抢的GIL的数量,只有获取了semaphore的线程才有资格去抢GIL,起到了限制线程并发数的作用) import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): if semap.acquire(): print(semap) print(s…
条件变量同步 有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait().notify().notifyAll()方法. lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传人锁,对象自动创建一个RLock(). wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞: notify():条件创造后…