用双向lstm对序列图片做相机定位.…

这篇文章出自facebook,主要探索了如何利用类别型特征(categorical features)并且构建一个深度推荐系统.值得注意的是,文章还特别强调了工业实现上如何实现并行,也很良心地给出了基于Pytorch和Caffe2的模型实现. 引言 目前的个性化推荐系统深度模型主要有两种方式: 推荐系统角度:这类系统使用内容过滤,即由专家对物品分类,然后根据用户的喜好进行匹配推荐.该领域随后发展为协同过滤方法,或者是其它基于邻居和隐语义(Latent factor)方法. 预测分析角度:这类方法…

一.简单介绍大数据技术产物 “大数据”一词首先出现在2008年9月<Nature>杂志发表的一篇名为“Big Data: Wikiomics”的文章上(Mitch,2008).“大数据科学”尚未有统一定义,但是科学家普遍认为它是以海量的多元异构数据为主要研究对象,以大数据的存储.处理和理解方法为主要研究内容,以新兴的计算技术为主要研究工具,以扩展人类对数据的利用能力为主要目标的一门新兴的综合性学科.它主要针对当前海量(volume).多元(variety)和高速更新(velocity)数据的处…

Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model PDF Interpreting noncoding variants- 非常好的学习资料 这篇文章的第一个亮点就是直接从序列开始分析,第二就是使用深度学习获得了很好的预测效果. This is, to our knowledge, the first approach for prioritization of functional…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

从13年11月初开始接触DL,奈何boss忙or 各种问题,对DL理解没有CSDN大神 比如 zouxy09等 深刻,主要是自己觉得没啥进展,感觉荒废时日(丢脸啊,这么久....)开始开文,即为记录自己是怎么一步一个逗比的走过的路的,也为了自己思维更有条理.请看客,轻拍,(如果有错,我会立马改正,谢谢大家的指正.==!其实有人看没人看都是个问题.哈哈) 推荐 tornadomeet 的博客园学习资料 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/category/4976…

Sensor/组织: Uber Status: Reading Summary: 非常棒!端到端输出map中间态 一种建图 感知 预测 规划的通用框架 Type: CVPR Year: 2021 引用量: 20 参考与前言 论文链接: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Casas_MP3_A_Unified_Model_To_Map_Perceive_Predict_and_Plan_CVPR_2021_paper.pdf…

转自:https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Awesome - Most Cited Deep Learning Papers A curated list of the most cited deep learning papers (since 2010) I believe that there exist classic deep learning papers which are worth reading re…

Deep Learning for NLP 文章列举 原文链接:http://www.xperseverance.net/blogs/2013/07/2124/   大部分文章来自: http://www.socher.org/ http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 包括从他们里面的论文里找到的related work   Word Embedding Learnig SENNA原始论文[ACL'07]Fas…

A Statistical View of Deep Learning (I): Recursive GLMs Deep learningand the use of deep neural networks [1] are now established as a key tool for practical machine learning. Neural networks have an equivalence with many existing statistical and mach…