CUDA ---- Kernel性能调节

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CUDA ---- Kernel性能调节

Exposing Parallelism 这部分主要介绍并行分析,涉及掌握nvprof的几个metric参数,具体的这些调节为什么会影响性能会在后续博文解释. 代码准备下面是我们的kernel函数sumMatrixOnGPUD: __global__ void sumMatrixOnGPU2D(float *A, float *B, float *C, int NX, int NY) { unsigned int ix = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx…

Pitfalls of using opencv GpuMat data in CUDA kernel code

Please note that cv::cuda::GpuMat and cv::Mat using different memory allocation method. cv::cuda::GpuMat the data in is Nvidia Gpu Ram, but cv::Mat store in normal Ram. The cv::Mat allocated memory normally is continuous, but cv::cuda::GpuMat may hav…

OpenCL 增强单work-item kernel性能策略

1.基于反馈的Optimization Report解决单个Work-item的Kernel相关性在许多情况下,将OpenCL™应用程序设计为单个工作项内核就足以在不执行其他优化步骤的情况下最大化性能. 建议采用以下优化单个work-item kernel的选项来按照实用性顺序解决单个work-item kernel循环携带的依赖性: removal,relaxation,simplification,transfer to local memory. (1) Removing Loop-Ca…

60 cuda全局性能优化

0 引言 cuda线程模型涉及grid的块划分和线程配置,直接影响到全局运算速度.根据文档<CUDA_C_Programming_Guide>,性能优化有三个方面的基本策略. (1)最大化并行执行以实现最大的利用率. (2)优化内存使用,以实现最大的内存吞吐量. (3)优化指令使用,以实现最大的指令吞吐量. 对于应用程序的特定部分,哪些策略将产生最佳性能收益取决于该部分的性能受哪方面的限制;例如,优化主要受内存访问限制的内核的指令使用不会产生任何显著的性能提升.因此,应该不断地通过测量和监视性…

yii性能调节

网络应用程序的性能受很多因素的影响.数据库存取,文件系统操作,网络带宽等都是潜在的影响因素. Yii 已在各个方面减少框架带来的性能影响.但是在用户的应用中仍有很多地方可以被改善来提高性能. 1. 开启 APC 扩展启用 PHP APC 扩展可能是改善一个应用整体性能的最简单方式.此扩展缓存和优化 PHP 中间代码并避免时间花费再为每个新来的请求解析PHP脚本. 2. 禁用调试模式禁用调试模式是另一个改善性能的容易方式.若常量 YII_DEBUG 被定以为 true,这个 Yii 应用将以…

oracle修改内存使用和性能调节，SGA

最近装了oracle,电脑实在太卡了,想要限制内存使用,结果碰到一系列问题: 要用SYS帐户登录,修改SGA使用,结果不知道SYS密码.用SYSTEM帐户权限不够. 试了几条语句后,有几个文件修改不了,怀疑是不是自己系统用户的权限不够,然后给系统的帐户提权限. 本身已经是管理员权限了,想要提升为传说中的超级管理员,结果试了几种方法,都没效果. 后来在网上找了资料,找到了可行的方案. sys;//系统管理员,拥有最高权限 system;//本地管理员,次高权限 scott;//普通用户,密码默认为…