这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服务器的性能的稳定. 接下来我们使用redis的分布式锁来进行枷锁处理: 我们可以在进入下单的方法后将核心的方法加锁,然后离开后进行解锁 主要三步: 加锁 核心方法 解锁 首页分布式加锁解锁工具类: @Component public class RedisLock { private static…

redis分布式锁的基本功能包括, 同一刻只能有一个人占有锁, 当锁被其他人占用时, 获取者可以等待他人释放锁, 此外锁本身必须能超时自动释放. 直接上java代码, 如下: package com.test; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import jav…

RedisLock--让 Redis 分布式锁变得简单 目录 1. 项目介绍 2. 快速使用 2.1 引入 maven 坐标 2.2 注册 RedisLock 2.3 使用 3. 参与贡献 4. 联系作者 5. 开源协议 1. 项目介绍 该项目主要简化了使用 redis 分布式事务所的操作,实现傻瓜式加锁,释放锁的操作,并优雅的实现了等待锁释放的操作.等待锁释放的过程主要是使用了redis的监听功能,所以在使用该项目前,要确保redis已经开启了key事件监听,即"Ex". 如何查看…

文章来源于我的 iteye blog http://ak478288.iteye.com/blog/1898190 以前为部门内部开发过一个定时器程序,这个定时器很简单,就是配置quartz,来实现定时调用配置的url功能.最近为了防止定时器所在的服务器由于特殊原因挂掉,需要对定时器做多机部署.那么如果按照原来的方式进行部署,就会遇到 在一定的间隔时间内,可能出现多次重复调用的问题.为了解决这个问题,我就借助了redis的分布式锁功能. redis分布式锁参考 : http://www.jeff…

环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExchange.Redis V2.1.58 ,Core3.1 简单的说明(专业的术语参考资料网络和官网):官网地址:https://www.redis.net.cn/ Redis是一个开源的 ,由C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. Red…

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程. 乐观锁      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的.即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.redis中可以使用watch命令会监视给定…

模拟秒杀系统: 第一步:编写Service package com.payease.service; /** * liuxiaoming * 2017-12-14 */ public interface SecKillService { /** * 查询秒杀活动特价商品的信息 * * @param productId * @return */ String querySecKillProductInfo(String productId); /** * 模拟不同用户秒杀同一商品的请求 * * @…

自己写了个简单的redis分布式锁 [注意:此锁需要在每次使用前都创建对象,也就是要在线程内每次都创建对象后使用] package redis; import java.util.Collections; import java.util.Random; import java.util.UUID; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient…

前段时间,我在的项目组准备做一个类似美团外卖的拼手气红包[第X个领取的人红包最大],基本功能实现后,就要考虑这一操作在短时间内多个用户争抢同一资源的并发问题了,类似于很多应用如淘宝.京东的秒杀活动场景.所谓的秒杀就是多个线程对资源进行操作,而实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢. 传统方法 而最传统简单暴力的方法就是在秒杀的业务关键代码块外用Java的synchronized关键字锁住,但这种方式下的锁粒度比较高,比如两个线程同时执行秒杀方法,这两个线程操作的是不同的商品,从业务上讲应该是可以同…

转:https://segmentfault.com/a/1190000011421467 废话不多说,首先分享一个业务场景-抢购.一个典型的高并发问题,所需的最关键字段就是库存,在高并发的情况下每次都去数据库查询显然是不合适的,因此把库存信息存入Redis中,利用redis的锁机制来控制并发访问,是一个不错的解决方案. 首先是一段业务代码: @Transactional public void orderProductMockDiffUser(String productId){ //1.查库…